This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
8 measurements spanning 8 days, net +24. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 46,597–46,629 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 17:08
46,625
+12
13 Aug 2026, 06:33
46,613
+3
12 Aug 2026, 04:12
46,610
+2
11 Aug 2026, 04:01
46,608
-2
10 Aug 2026, 05:10
46,610
+2
8 Aug 2026, 03:24
46,608
+2
7 Aug 2026, 06:44
46,606
+5
6 Aug 2026, 12:33
46,601
first reading
Engagement
20 posts held, back to 21 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 22 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.1%
avg views ÷ 46,625 subscribers
Avg views / post
4,690
4 posts measured
Reaction rate
0.224%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
20 (21 April 2026 – 1 August 2026)
Views total
18,770
Reactions total
42
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
15 Aug 2026, 12:19 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈40
Videos
≈20
Links
≈1,220
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
259 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 71.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
186
71.8%
👍
62
23.9%
👏
5
1.93%
🔥
3
1.16%
🥰
2
0.772%
🎉
1
0.386%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 259reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⭕️ تخيل أن تدخل لقاعة ضخمة وتجد فيها مئات الآلاف من الكتب المتناثرة في أكوام كبيرة وقد جمعت هذه الكتب من كل أنحاء المدينة وطلب منك مقارنة كل كتاب مع كل هذه الكتب لاكتشاف الكتب المشابهة له وثم تقارن الكتب المتشابهة وتختار أفضلها وتتخلص من الباقي !
هذا هو ماتم بالفعل في المكتبة الشاملة الذهبية ففي 14 سنة الأخيرة كثرت الكتب الشرعية النصية المتناثرة في شبكة الإنترنت وتشعبت مواردها وتعددت مصادرها و ظهرت عدة نسخ للشاملة …
الرجاء الانتباه أنه تم تحديث بعض الكتب وإضافة أخرى جديدة للمكتبة مؤخراً 🌹 لتحميل التحديثات فقط اضغط على تنزيل الكتب وستظهر لك الكتب المحدثة والغير موجودة عندك حصراً
⭕️ للمتابعين الجدد هام جداً للباحثين وطلاب العلم الشرعي وطلاب كلية الشريعة و الدراسات العليا :
📕كثيرة هي المواقع والبرامج والقنوات التي تحوي الكتب ، ولكن الغالبية الساحقة من هذه الكتب مصورة بصيغة pdf غير قابلة للبحث فيها والاقتباس منها والنادر جداً منها بصيغة نصية حيث اجتهدنا بجمع كل الكتب النصية وترتيبها وتبويبها في قرابة ١٤ سنة بجهد جبار و جمع مميز وعمل فريد 50 ألف كتاب قابلة للبحث في بطون هذه الكتب
✅ بدء العم…
ظن البعض في منشور سابق المشار إليه عندما ذكرنا انخفاض جودة بعض الكتب المضافة حديثاً فقط ١٤ ألف في الإصدار الأخير أن هذا معناه أن هناك مشكلة في دقة النصوص !
وهذا غير صحيح أبدا ! لأن دقة النصوص التي تضاف للمكتبة خط أحمر ❌ بإذن الله لا نضيف كتاب إلا أن يكون قد حقق الحد الأدنى للدقة !
ولكن المقصود بقلة جودة بعض الكتب الجديدة المضافة حديثاً في الإصدار الأخير هو وجود الهوامش في صفحات منفصلة آخر الكتاب ! وهذه المشكلة …
أهم تحسين بالتحديث الجديد هو زيادة توافقية المكتبة مع قارئات الشاشة لتصبح أسلس
ملاحظة : نحن لم ننشر التحديث إلا بعد تجربته من عدة جوانب وبعد عرضه على عدد لابأس به من الإخوة المكفوفين والمبصرين وكلهم عمل معهم بدون مشاكل أبداً
وبعد ذلك نشرناه وعمل أيضاً مع الجميع بدون مشاكل
أنا هنا اتكلم عن عدم عمل المكتبة بالكلية بعد التحديث بالتحديد ! وليس تنفيذ كل مقترحاتكم داخل المكتبة ! فهذا يحتاج وقت ولا يخلو منه عمل بشري…
أهم الميزات والتحسينات في التحديث الأول للإصدار الرسمي من المكتبة الشاملة الذهبية :
الآن صارت المكتبة تعمل بدون انترنت وهذه مشكلة قد عانى منها البعض
خيارت جديدة تقدر تصدر بيانات الكتب والمؤلفين في اكسيل
الاحتفاظ باخر صفحة تم فتحها بالكتب عند فتحها مرة أخرى
زرين للذهاب للصفحة الأولى والاخيرة في الكتاب
اظهار في التبويبات الجانبية رقم تحديث المكتبة حتى لا يضيع المستخدم بينها
امكانية حفظ نتائج البحث
تستطيع الآن…
⭕️ البعض عندما قرأ المنشور السابق ذهب تفكيره بعيداً عن الصورة النهائية لشكل البحث الدلالي الذكي ونقول :
✔️ هو ليس إعادة ترتيب نتائج فقط وإن كان ذلك مهماً ولكنه بحث أصيل بالذكاء الاصطناعي + ترتيب نتائج حسب الأقرب لاستعلامك ! وهناك فرق كبير بينهما
✔️ لايحتاج اتصال بالانترنت ليتم ذلك ! يتم على جهازك محلياً 100 % وبالتالي لاحدود لاستعلاماتك ! مع مراعاة مواصفات الأجهزة القديمة والمتواضعة وهذا يحتاج حلول إبداعية
✔️ بد…
⭕️ ضروري وهام :
كنا من قبل ذكرنا البحث الدلالي بالذكاء الاصطناعي بقلب الكتب في الشاملة وكيف سيكون نقلة نوعية كبيرة كبيرة جداً لو تم عمله ، وباختصار هو بحث يفهم نيتك ومرادك من البحث ولا يتقيد بكلمات البحث حرفياً كما هو الحال مع البحث التقليدي حالياً !
📕 مثلاً لو بحثت عن (رأي ابن تيمية بالمذهب الشافعي ) فالبحث الحالي سيخرج لك هذه الجملة بالذات ! إذا كانت موجودة ! أما البحث الدلالي فسيخرج لك كلام لابن تيمية من كتبه يذ…
🚨 النقلة النوعية في عالم البحث العلمي وتنسيق الكتب والأبحاث! 🚨
إلى السادة الباحثين، والمحققين، وطلاب الدراسات العليا، والمهتمين بتأليف وتنسيق الكتب والموسوعات.. نضع بين أيديكم أقوى أداة متكاملة داخل برنامج Microsoft Word تدمج بين دقة التحقيق التقليدي وقوة الذكاء الاصطناعي:
💎 [إضافة البيان البحثية والذكاء الاصطناعي] 💎
أكثر من 400 خاصية برمجية متقدمة في أداة واحدة، صُممت لتختصر عليك سنوات من الجهد والتدقيق في مستنداتك…
هل تريد البحث في قلب موسوعة تحوي 50 ألف كتاب نصي تراثي بثانية واحدة ؟! وهذا مناسب للقراءة للإخوة المكفوفين مع قارئات الشاشة عندهم , فكما هو معلوم كتب الpdf لايمكن البحث فيها والنسخ منها ! وهذه الكتب أغلبها كتنب حصرية لن تجدها لا بالبحث بغوغل ولا بغيره !
حمل المكتبة الشاملة الذهبية فورا من هنا لتحقيق ذلك :
https://t.me/Goldenshamela/2550
تعريف بالمكتبة وشرح كامل لها :
https://youtu.be/BeOOS9pOFL8
بدأ هذا المشر…
⭕️للمتابعين الجدد :في الخمسة عشر السنوات الأخيرة كثرت الكتب الشرعية النصية المتناثرة في شبكة الإنترنت وتشعبت مواردها وتعددت مصادرها و ظهرت عدة نسخ للشاملة وأصبح من الصعب حصرها وجمعها .
فكانت فكرة توحيد كافة الكتب والمكتبات والمصادر في مشروع جامع شامل لكل شيء من مواقع و شاملات فجمعنا كل ماتفرق على المواقع والمنتديات و الشاملات و..و..و..و..... من عشرات المصادر فكان عدد الكتب المجمعة بعد الوقت الطويل والجهد جهيد تقري…
كل عام وانتم بخير جعلكم الله من عواده
تقبل الله طاعتكم واعاده الله عليكم بليمن والبركات والصحه والعافيه
عيدكم مبارك
❤12👍11
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Goldenshamela. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 272,044 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“المكتبة الشاملة الذهبية 🇸🇦” (@Goldenshamela), 46,625 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Goldenshamela.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.