Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ИИ в продажах: кейсы | botamin.ru

Channel

ИИ в продажах: кейсы | botamin.ru

@GPT_for_sales

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

263subscribers

+3 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002172477418
TypeChannel
Username@GPT_for_sales
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/GPT_for_sales

Growth

260263261.58 August 2026 — 260 subscribers8 August 2026 — 260 subscribers16 August 2026 — 263 subscribers8 August 202616 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 260–263 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 04:59263+3
8 Aug 2026, 15:15260no change
8 Aug 2026, 15:01260first reading

Engagement

20 posts held, back to 17 June 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

131 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 60.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7960.3%
👍2116.0%
118.40%
👏96.87%
🤝53.82%
🙏32.29%
🤩21.53%
💊10.763%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 131reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 June 2025 to 26 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

26 Jun 2026, 09:40 UTC313 views4 reactionsread 8 August 2026

Botamin - лучшее ИИ решение для маркетинга и продаж)

🔥31

26 Jun 2026, 09:40 UTC369 views9 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @conversations_aiPhoto

Заканчиваем день на премии Generation AI Awards 2026 Барабанная дробь 🥁 — и заветные статуэтки уносят с собой 🏆Технологическая инновация года — VisionLabs 🏆 Лучший инхаус-проект в области генеративного AI — застройщик А101 🏆 Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI — ИТМО 🏆 За вклад в развитие GenAI-сообщества — LLM Arena  🏆 Лучшее GenAI-решение в hr — Северсталь x Xenia AI  🏆 Цифровая трансформация г

🔥81

4 May 2026, 12:34 UTC650 viewsread 8 August 2026

В холодном B2B менеджер тратит 80% времени на тех, кто никогда не купит. Из 100 номеров — 5 ЛПР, из 5 ЛПР — 1 разговор по делу. Остальное — ресепшн, «не интересно», «оставьте на почте». 📌 Кейс 🙂Botamin × Главтрасса Клиент: «Главтрасса» — транспортная компания, грузоперевозки по России, B2B-сегмент. Задача: настроить поток квалифицированных лидов из холодной базы и передавать менеджерам только тех, кто готов обсужд

2 May 2026, 11:29 UTC468 viewsread 8 August 2026

В CRM лежат тысячи контактов, которые когда-то покупали или оставляли заявку. Каждый может вернуться с заказом на сотни тысяч. Но руки не доходят — менеджеры закрывают текущие сделки. 📌 Кейс 🙂Botamin × BLB Клиент: BLB (Brand. Life. Business.) — корпоративные подарки и мерч для B2B, чек 200к–1 млн ₽. Задача: оживить базу из тысяч «спящих» контактов — бывшие клиенты, неконвертированные заявки, контакты с выставок.

19 Feb 2026, 10:40 UTC687 views5 reactionsread 8 August 2026

Не Эдтехом единым! Завод металлоконструкций вернул в работу «забытую» B2B-базу: отказников и старых клиентов. Внедрили голосового ИИ-агента для исходящих звонков. Он сам обзванивает базу и передает менеджерам только квалифицированных и горячих клиентов. Конверсия выросла до >10% (в 2,5+ раза). Как это повлияло на продажи и работу отдела — разобрали в кейсе. Читать на РБК @GPT_for_sales #ИИ #Продажи #ЧатБоты #

🤝5

25 Nov 2025, 13:03 UTC907 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Билеты на конференцию AISUMMIT — ИИ для бизнеса 🤖 🗓 Когда: 27 ноября (этот четверг) 📍 Где: Москва, ул. Новодмитровская, 1с4 О чём: как компании снижают издержки, увеличивают прибыль и автоматизируют процессы с помощью реальных ИИ-решений 🎟 Есть 5 бесплатных билетов для подписчиков канала — пишите в личку @afartushnyi

2👍2🔥2

17 Oct 2025, 07:23 UTC943 views12 reactionsread 8 August 2026

🟢 GPT-бот для биотех-компании: обработал 100% заявок, разгрузил менеджера и сократил SLA до 1 минуты Novabiom — IT и биотехнологическая компания, которая исследует микробиоту кишечника и подбирает персональные рекомендации по питанию. Проблема: 🟢Компания решила масштабироваться в B2C, но для первой линии продаж был всего один менеджер, который сталкивался с высокой нагрузкой. 🟢Из-за отсутствия ночной и вечерней сме

🔥54🙏3

15 Oct 2025, 06:39 UTC638 views6 reactionsread 8 August 2026

🟢 ИИ-бот для металлопроката: автоматизировал B2B-продажи с CR в квалифицированного лида 22% Наш клиент — компания, которая более 10 лет занимается металлопрокатом, поставляет свою продукцию по всей России, а также экспортирует в страны Африки, Европу и Китай. Проблема: много заявок и долгое время ответа менеджеров Отдел продаж работает с 9 до 18:00, но часть заявок приходит после окончания смены менеджеров. Лидам

🔥4👍2

13 Oct 2025, 11:32 UTC478 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Ваш маркетинг готов к 2026 году? Или вы всё ещё надеетесь на старые каналы? Рынок меняется. Лиды дорожают, клиенты становятся требовательнее. Те, кто не адаптируется сейчас, — завтра останутся за бортом. 15 октября Botamin, Vitamin.Tools и UIS проведут совместную конференцию, где расскажут про свой опыт снижения стоимости лидов. ​Всего за 1.5 часа вы узнаете: → Какие каналы будут работать в 2026 и как выжимать

🔥4

27 Sept 2025, 15:42 UTC487 views9 reactionsread 8 August 2026

🍽 ИИ-бот для UCG: как организатору корпоративного питания автоматизировать массовый найм и перестать терять отклики на Авито UCG (United Catering Group) — один из лидеров корпоративного питания с 26-летней историей. У компании более 2 тыс. сотрудников и 122 объекта по всей России. Проблема: HR-отдел терял кандидатов при массовом найме: → Отклики поступали круглосуточно, а рекрутеры работали с 9 до 18:00. → Соиск

🔥9

19 Sept 2025, 06:44 UTC537 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Хотите узнать, как AI заменил 75% продавцов SuperJob и что из этого получилось? 🔥 Тема выступления: Как Botamin и SuperJob решили проблему сезонности и долгих ответов менеджеров при помощи AI-ассистента. Что вас ждёт: → Инсайты внедрения: как ИИ взял на себя всю воронку, от лида до выставления счёта. → Практические советы: эксперты поделятся внутренней кухней и ответят на вопросы. Бонус: GPT мастерская, где на

🔥4👏31💊1

12 Sept 2025, 11:43 UTC432 views5 reactionsread 8 August 2026

🏗 ИИ-бот для поставщика стройматериалов на Авито: заменил 5 менеджеров и обработал 1000 лидов за месяц Наш клиент — группа компаний, которая поставляет сэндвич-панели и другие строительные материалы для коммерческих объектов. В ассортименте более 1200 позиций, среди партнёров — крупные торговые сети. Проблема: → Менеджеры тратили время на нецелевые заявки и выгорали. → Ночные лиды ждали ответа до утра и уходили

🔥3👍1🤩1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @GPT_for_sales. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,000,349 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИ в продажах: кейсы | botamin.ru” (@GPT_for_sales), 263 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/GPT_for_sales.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.