Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Fabric Foundation KR Announcement

@FabricKR

On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,467subscribers

-7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1003072956762
TypeChannel
Username@FabricKR
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/FabricKR

Also posting the same content

This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 2 other registered channels, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.

Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.

Growth

1,4671,4741,470.56 August 2026 — 1,474 subscribers7 August 2026 — 1,474 subscribers10 August 2026 — 1,470 subscribers13 August 2026 — 1,467 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,466–1,475 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 07:151,467-3
10 Aug 2026, 07:201,470-4
7 Aug 2026, 05:541,474no change
6 Aug 2026, 11:471,474first reading

Engagement

19 posts held, back to 11 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
10.4%
avg views ÷ 1,467 subscribers
Avg views / post
153
11 posts measured
Reaction rate
1.03%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 11 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (11 June 20266 August 2026)
Views total1,685
Reactions total15
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:25 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 42s
Average length
44s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

37 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 73.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2773.0%
🥰616.2%
👍25.41%
👌12.70%
🔥12.70%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 01:29 UTC106 views2 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | RoboPay Integration Bounty 진행 현황 Fabric Foundation이 RoboPay Integration Bounty의 진행 현황을 공유했습니다. 바운티 시작 이후 현재까지 12개의 주요 로봇 플랫폼을 대상으로 총 16건의 연동 제출이 접수되었습니다. 현재 Fabric 팀은 각 제출물을 시뮬레이션 및 실제 로봇 환경에서 검토하고 검증을 진행하고 있습니다. 또한 총 1,000,000 ROBO 규모의 바운티는 계속 진행 중이며, 개발자들은 RoboPay와 다양한 로봇 플랫폼을 연동하는 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 머신 이코노미에 더 많은 로봇이 참여할 수 있도록 개발자들의 많은 관심과 참여를 기대하고 있습니다. 자세한 내용은 원문을 참고해 주세요. 트윗원문 Fabric 공식 채널 공식

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5 Aug 2026, 06:32 UTC129 views1 reactionsread 7 August 2026
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😃 FABRIC 관련 소식 | Pi Network, RoboPay 결제 파트너 합류 Pi Network가 RoboPay의 결제 파트너로 합류했습니다. 앞으로 Fabric 네트워크에서 로봇 서비스를 이용할 때 Pi를 결제 수단으로 사용할 수 있게 됩니다. RoboPay는 AI 에이전트가 로봇을 탐색하고, 고용하고, 작업을 요청한 뒤 온체인으로 결제할 수 있도록 구축된 인프라입니다. 이번 협력을 통해 이러한 기능이 AI 에이전트를 넘어 Pi 사용자들에게도 확장됩니다. 향후에는 Pi를 이용해 배송 로봇, 보안 순찰 로봇, 산업 시설 점검 로봇, 매장 및 호텔의 휴머노이드 서비스 등을 요청할 수 있을 것으로 기대됩니다. 로봇을 직접 구매하지 않고 필요한 작업 결과만 이용하는 시대, RoboPay와 Pi Network가 함께 오픈 머신 이코노미

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4 Aug 2026, 01:29 UTC121 viewsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | RoboPay, 실제 로봇 연동 공개 Fabric Foundation이 RoboPay의 첫 번째 실제 로봇 연동 사례를 공개했습니다. 이번 통합을 통해 실제 x402 결제가 완료된 이후에만 로봇 작업이 승인되고 실행되는 Pay-to-Actuate 구조를 확인할 수 있습니다. 연동된 로봇 • Deep Robotics M20 Pro (4족 보행 로봇) 결제 승인 후 순찰(Patrol) 작업을 수행하고 결과를 반환 • DOBOT CR5V (협동 로봇팔) 결제 완료 후 RoboPay를 통해 작업 요청을 전달받아 실제 로봇 동작 수행 • AGIBot X2 (휴머노이드 로봇) 결제 검증 후 AIMDK Bridge를 통해 명령을 전달받아 실제 동작(손 흔들기) 실행 이번 연동은 결제 → 검증 → 로봇 작업 실행이 실제 환

3 Aug 2026, 02:34 UTC136 views1 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | AEON × RoboPay Fabric Foundation이 AEON과 함께 AI 에이전트와 로봇을 연결하는 결제 인프라를 소개했습니다. AEON은 AI 에이전트가 실제 상점과 결제할 수 있는 인프라를 구축해 왔으며, RoboPay는 이를 로봇까지 확장합니다. RoboPay를 통해 AI 에이전트는 • x402 기반으로 로봇 서비스 결제 • 온체인 결제 정산 • 실제 로봇 작업 실행 까지 하나의 표준으로 처리할 수 있습니다. Fabric은 AI 에이전트 <-> 상점, AI 에이전트 <-> 로봇을 동일한 결제 인프라로 연결하며, 디지털 경제와 현실 세계를 잇는 머신 이코노미를 구축해 나가고 있습니다. 자세한 내용은 원문을 참고해 주세요. 트윗원문 Fabric 공식 채널 공식방 l 채팅방 l 디스코드 l X

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1 Aug 2026, 01:34 UTC161 views1 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | Unibase × RoboPay Fabric Foundation이 Unibase와 함께 AI 에이전트와 로봇을 연결하는 머신 이코노미 인프라를 소개했습니다. Unibase는 AI 에이전트가 로봇을 발견(Discovery)하고, 호출하며, 신뢰할 수 있도록 지원하는 기반을 제공합니다. RoboPay와 결합하면 AI 에이전트는 다음과 같은 과정을 수행할 수 있습니다. • 사용 가능한 로봇 탐색 • USDC 결제(에스크로) • 로봇에 작업 명령 전달 • 실제 로봇 작업 수행 • 결제 및 작업 결과를 온체인에 기록 Fabric은 발견 가능한 로봇, 검증 가능한 작업 기록, 안전한 결제를 기반으로 AI 에이전트와 로봇이 실제 경제 활동에 참여하는 머신 이코노미를 구축해 나가고 있습니다. 자세한 내용은 원문을 참고해

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31 Jul 2026, 12:29 UTC178 views1 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | Robotics X Space 개최 Fabric Foundation이 Axis가 주최하는 Robotics X Space에 참여합니다. 이번 X Space에서는 로보틱스 산업이 현재 어디까지 발전했으며, 'GPT-1 순간'에 도달하기 위해 어떤 기술과 인프라가 필요한지에 대해 논의할 예정입니다. 또한 Space 청취자를 대상으로 한정 수량의 Access Code도 제공될 예정입니다. 참여 프로젝트 • Axis • Blocmates • BitRobot • PrismaX • Fabric Foundation 일정 및 X Space 참여하기 • 2026년 8월 1일(토) 오전 3:00 (KST) • X Space 참여 자세한 내용은 원문을 참고해 주세요. 트윗원문 Fabric 공식 채널 공식방 l 채팅방 l 디스

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30 Jul 2026, 00:40 UTC202 views2 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | Kite AI × RoboPay Fabric Foundation이 Kite AI와의 협력을 통해 AI 에이전트가 실제 로봇 서비스를 안전하게 이용할 수 있는 인프라를 구축하고 있습니다. AI 에이전트가 현실 세계에서 활동하기 위해서는 신원 인증, 권한 위임, 결제가 필수적입니다. 이번 협력을 통해 Kite AI Agent Passport가 AI 에이전트에 검증 가능한 신원과 제한된 결제 권한을 제공합니다. RoboPay는 결제가 정상적으로 승인된 후에만 로봇이 작업을 수행하도록 검증합니다. 이를 통해 모든 로봇 작업은 승인된 거래를 기반으로 안전하게 실행됩니다. Fabric은 Kite AI와 함께 AI 에이전트가 실제 로봇 서비스를 구매하고 활용할 수 있는 머신 이코노미 인프라를 구축해 나가고 있습니다.

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23 Jul 2026, 07:51 UTC202 views4 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | RoboPay 생태계 파트너 공개 Fabric Foundation이 RoboPay와 함께 머신 이코노미를 구축하는 주요 생태계 파트너들을 소개했습니다. 각 프로젝트는 AI 에이전트, 로봇, 디지털 신원, 온체인 서비스가 연결되는 인프라를 담당하며, RoboPay와 함께 실제 경제 활동이 가능한 로보틱스 생태계를 확장해 나갈 예정입니다. 주요 파트너 Kite AI • AI 에이전트를 위한 결제 인프라와 Agent Passport 기반 신원 및 결제 권한 제공 • RoboPay를 통해 AI 에이전트가 실제 로봇에게 작업을 요청하고 결제 가능 peaq • 로봇과 머신을 위한 온체인 인프라 구축 • 디지털 신원, 지갑, 평판 시스템 및 크로스체인 서비스 지원 PrismaX - Physical AI를 위한 로보틱스

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21 Jul 2026, 09:05 UTC106 viewsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | RoboPay Agent Skill 공개 Fabric Foundation이 RoboPay Agent Skill을 공개했습니다. 이제 AI 에이전트는 하나의 연동을 통해 사용 가능한 로봇을 탐색하고, 기능과 가격을 확인한 뒤 결제부터 실제 작업 실행까지 진행할 수 있습니다. 주요 기능 • 사용 가능한 로봇 탐색 • 로봇 기능 및 가격 확인 • x402 결제 요청 처리 • 실제 로봇 작업 실행 • 작업 결과 추적 RoboPay Agent Skill은 AI 에이전트의 소프트웨어 판단을 현실 세계의 로봇 행동으로 연결합니다. GitHub Agents think. RoboPay pays. Robots act. 자세한 내용은 원문을 참고해 주세요. 트윗원문 Fabric 공식 채널 공식방 l 채팅방 l 디스코드 l

21 Jul 2026, 03:19 UTC202 views2 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | RoboPay 공식 출시 및 개발자 바운티 오픈 Fabric Foundation이 RoboPay를 공식 출시했습니다. RoboPay는 로봇의 기능을 결제 가능한 서비스(Pay-to-Actuate)​로 제공하는 인프라로, 사람·AI 에이전트·애플리케이션이 로봇 작업을 요청하고 결제한 뒤 실제 작업 결과를 받을 수 있도록 지원합니다. RoboPay 주요 특징 • 로봇 기능을 유료 서비스로 제공 • 결제 승인 후 실제 작업 실행 • 작업 결과를 구조화된 형태로 반환 • 휴머노이드, 로봇팔, 이동형 로봇, 드론, 카메라 등 다양한 로봇 지원 RoboPay는 AI 에이전트, 로보틱스 마켓플레이스, 물류, 자동화 등 머신 이코노미 구축을 위한 핵심 인프라를 목표로 합니다. RoboPay Integration Bount

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20 Jul 2026, 04:16 UTC142 views1 reactionsread 7 August 2026
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😃FABRIC 관련 소식 | AI Arena 로보틱스 학습 지원 Physical AI가 발전하려면 다양한 작업을 수행할 수 있는 모델뿐만 아니라, 학습된 기술을 실제 환경에서 연결하고 조율할 수 있는 인프라가 필요합니다. Flock.io가 AI Arena를 통해 VLA 로보틱스 학습을 공개했습니다. 참여자는 시뮬레이션 로봇팔이 명령어를 이해하고, 주변 환경을 인식한 뒤 직접 행동할 수 있도록 학습시키게 됩니다. Fabric Foundation도 이번 프로그램을 지원합니다. 더 많은 로봇 기술이 개방된 형태로 학습되고 공유될수록, 다양한 머신과 로봇을 연결하고 조율하는 오케스트레이션 인프라의 활용도 역시 더욱 높아질 것으로 기대됩니다. 자세한 내용은 원문을 참고해 주세요. 트윗원문 Fabric 공식 채널 공식방 l 채팅방 l 디스코드

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Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @FabricKR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 274,899 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Fabric Foundation KR Announcement” (@FabricKR), 1,467 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FabricKR.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.