Channel
@DigEd
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2,389subscribers
-6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001126445796 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DigEd |
| Created | 24 July 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/DigEd |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 13:03 | 2,389 | -5 |
| 7 Aug 2026, 07:23 | 2,394 | -1 |
| 6 Aug 2026, 08:02 | 2,395 | first reading |
20 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,858 |
| Reactions total | 0 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:36 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Критические взгляды на ИИ, цифровизацию и человекоцентрированное обучение Редакторы: Дэвид К. Л. Лим, Мохд Таджудин Мд Нинггал, Springer Авторы предлагает альтернативный взгляд на цифровую трансформацию образования. Ключевая идея заключается в том, что цифровизация и искусственный интеллект сами по себе не являются ни нейтральными, ни неизбежными процессами. Направление развития образования определяется политически…
Экономика возможностей Автор Джон Моравек «Экономика возможностей» — система, в которой ценность создается не столько за счет автоматизации существующих процессов, сколько благодаря расширению возможностей людей формулировать новые идеи, ставить собственные цели, разрабатывать решения и воплощать их в жизнь. В такой экономике ценность могут создавать не только коммерческие продукты, но и образовательные практики, нау…
Образование для успешной карьеры Что говорят исследования об образовании, рабочих местах, ИИ и о том, что понадобится студентам для успеха в качестве будущих работников и граждан. Автор Мэтт Сигельман Как система образования должна измениться в эпоху искусственного интеллекта, чтобы готовить учащихся не только к поступлению в колледж, но и к успешной профессиональной и гражданской жизни. Существующая система образова…
Claude бесплатен для учителей. Вот пятнадцать вещей, для которых я его использую. Автор: Стефан Баушард В статье Стефан Баушард, преподаватель дебатов и искусственного интеллекта, делится своим двухлетним опытом повседневного использования Claude в преподавании. Ценность современных ИИ-систем заключается не столько в генерации планов уроков или тестов, сколько в сопровождении практически всего педагогического цикла…
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 02.08.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Coursera инвестирует 100 миллионов долларов в компанию LearnVector, занимающуюся обучением с использованием ИИ, основанную Эндрю Нг [Читать 3мин](https://vk.ru/wall-87570467_6177) Компания Weave, предоставляющая решение для уровня инженерного интеллекта, привлекла 13,5 млн доллар…
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 02.08.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Coursera инвестирует 100 миллионов долларов в компанию LearnVector, занимающуюся обучением с использованием ИИ, основанную Эндрю Нг [Читать 3мин](https://vk.ru/wall-87570467_6177) Компания Weave, предоставляющая решение для уровня инженерного интеллекта, привлекла 13,5 млн доллар…
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 02.08.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Coursera инвестирует 100 миллионов долларов в компанию LearnVector, занимающуюся обучением с использованием ИИ, основанную Эндрю Нг Читать 3мин) Компания Weave, предоставляющая решение для уровня инженерного интеллекта, привлекла 13,5 млн долларов в рамках раунда финансирования…
О качестве Ода Роберту Пирсигу: “Что такое качество и как оно ухудшается” Автор: Кейана Сапп Философски по Роберту Пирсигу качество — это не сумма измеряемых характеристик объекта, а целостное свойство, которое человек способен распознать еще до того, как сможет его объяснить словами. Ключевые тезисы статьи Кейана Саппа: - Качество существует раньше его определения. - Спецификации не гарантируют качества. - Настоящ…
Искусственный интеллект не сделает образование более инклюзивным, если мы не спроектируем его соответствующим образом. Автор Рикардо Оливейра Сам по себе искусственный интеллект не сделает образование более инклюзивным. Напротив, если ИИ создается на основе представлений о «среднестатистическом ученике», он лишь масштабирует существующие барьеры и исключает тех, чьи потребности отличаются от нормы. Автор проводит а…
Взрослые долгое время пытались установить правила использования ИИ в школах. Эти подростки нашли решение. Автор Кори Тернер Школьники способны стать не только пользователями искусственного интеллекта, но и полноценными участниками формирования правил его применения в образовании. В ходе молодежной законодательной сессии американские старшеклассники предложили комплексную модель регулирования использования ИИ в школ…
Реформа в духе сказки Автор: Ларри Кубан Ларри Кубан обращается к почти забытому историческому примеру — «Восьмилетнему исследованию» (1933–1941), в рамках которого 30 американских школ получили свободу отказаться от традиционных учебных программ и вступительных требований колледжей. Учителя и ученики совместно создавали новые курсы, междисциплинарные проекты и более гибкие модели обучения. Результаты эксперимент…
Coursera инвестирует 100 миллионов долларов в новый стартап Эндрю Нг Автор: Ина Фрид, Axios Coursera инвестирует $100 млн в LearnVector. Стартап создаёт адаптивных ИИ-репетиторов, сопровождающих обучение до достижения реального освоения навыка. Coursera получит около 33% компании и будет интегрировать решения LearnVector со своей образовательной платформой. Целевая аудитория проекта — взрослые и корпоративное обуче…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DigEd. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 602,878 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Цифровое образование” (@DigEd), 2,389 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DigEd.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.