Channel
@Code_Crafters
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
710subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001925508382 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Code_Crafters |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Code_Crafters |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 18:02 | 710 | +1 |
| 3 Sept 2026, 20:40 | 709 | -1 |
| 21 Aug 2026, 04:23 | 710 | -4 |
| 14 Aug 2026, 19:57 | 714 | +1 |
| 7 Aug 2026, 10:33 | 713 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:28 | 713 | first reading |
19 posts held, back to 12 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
74 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 52.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 39 | 52.7% | |
| 👏 | 10 | 13.5% | |
| 👍 | 8 | 10.8% | |
| 👌 | 4 | 5.41% | |
| 💔 | 4 | 5.41% | |
| ✍ | 2 | 2.70% | |
| 🌭 | 2 | 2.70% | |
| 🗿 | 2 | 2.70% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.35% | |
| 👎 | 1 | 1.35% | |
| 🤔 | 1 | 1.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 12 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
مملکت یجوری بی صاحب شده، که مفتخوری مثه خرازی میاد جلوی دوربین و میگه بریزید تو خیابونا و زنان رو قتل عام کنید و بکشید واقعا برام سوال شده، مملکت انقدر بیصاحاب شده که هرناکسی بیاد، از تریبون خود حکومت استفاده کنه و دستور تشکیل داعش رو داخل خاک ایران بده و خودش رو ابوبکر بغدادی بدونه؟؟؟
💔4🤔1
Signed Behzad Azadi
بچه ها واسه اکانت gpt , Gemini با یه قیمت خیلی پایین روی جیمیل خودتون به آیدی زیر پیام بدید براتون فعال میکنه @Ss13730
Signed Behzad Azadi
گفتیم که مهندسی هوش مصنوعی یعنی افزودن هوش مصنوعی به محصول تمرکز ما بر روی LLMs هستش یکی از این مباحث که گفتیم RAG هستش، یعنی پایگاه دانش سازمانی ایجاد کنیم که به پاسخ کاربران جوابگو باشد برای اینکار ما نیاز به vector store داریم، که به چند شکل کتابخونه و دیتابیس و موتور وجود دارند کتابخونهها ثابت هستند، در مقابل تغییر مقاوم و خب سریع تر هستند، نمونه اون FAISS متعلق به شرکت فیسبوک می باشد که بشدت رقابت رو سخت کر…
❤5
Signed Behzad Azadi
در بحث ai engineering هدف ما افزودن راهکارهای هوش مصنوعی به محصول هستش هر مدلی از هرجایی به هر شکلی منتها تمرکز فعلی ما و بازار بر روی مدلهای LLM هم هستش (و من هم فعلا دارم راجب این موضوع میخونم در این خصوص متن میزارم براتون) بیشتر کار ما در بخش LLM مربوط به چند موضوع پر طرفدار میشه Summarization Search engine Q&A RAG شاید از خودتون بپرسید که خب این مباحث کم هستش، درست کمه اما سنگین هستند برای مثال شما هنگام ط…
❤5
Signed Behzad Azadi
تو ارتباط گرفتن با آدما یا به شما یه ارزشی میدن و چیزی بهتون اضافه میکنن یا از شما چیزی کم میکنن و بی ارزشتون میکنن ببینید طرف مقابلتون چیزی به شما یاد میده؟؟؟ یا یه کار کوچیک یا بزرگ (حتی پر ریسک) قراره با شما انجام بده؟؟؟ بهتون کتاب معرفی میکنه جهت خوندن (چه در زمینه تخصصی چه مطالعه آزاد)؟؟؟ در غیر این صورت اون آدم تو کمترین حالت ممکنه داره زمان و وقت شما رو بی ارزش میکنه، چون خودش آدم بی ارزشی هستش شما اگه نیاز…
👏10👍3❤1
Signed Behzad Azadi
مهندسی هوش مصنوعی یا AI engineering مهندسی هوش مصنوعی در واقع زیر مجموعه، مهندس نرم افزار هستش، هدف ما ایجاد یک محصول هوش مصنوعی نیست، بلکه افزودن هوش مصنوعی به محصولاتی هستش که داریم میسازیم دقیقا شما با معماری و طراحی، روتینگ، پیاده سازی، تست و بررسی، اجرای نهایی و تکرار این چرخه روبرو هستین، یعنی دقیقا فرآیند همون چیزی هستش که در مهندسی نرم افزار داریم دقت کنید که مهندسی هوش مصنوعی با مهندس هوش مصنوعی متفاوت …
✍2❤1
Signed Behzad Azadi
چندسال پیش با یک سریالی آشنا شدم به اسم «مرگ،عشق،رباتها» دوره ظهور چتباتهای هوشمند بود راجب دو بخش از این سریال براتون بگم تو یکی از اپیزودهاش که یک صحنه آخرالزمانی بود انتهای داستان وقتی رییس اصلی رو نشون داد یک گربه بود که این جمله رو گفت «چیه فکر میکردی ایلان ماسکه؟؟؟» تو مقاله اخیر اکونومیست انگار هوش مصنوعی رو چسبوندن به ایلان ماسک، سرمایه گذاری بزرگی انجام داده و راجب افکار پیچیده و بزرگی صحبت کرد که گویا …
🌭2👌1👍1
Signed Behzad Azadi
@code_crafters
👍2
Signed Behzad Azadi
16) Multimodal CoT تعریف استدلال روی چند نوع داده: متن تصویر جدول نمودار مثال ورودی: Screenshot Kubernetes Dashboard + Question پرامپت: Analyze the image. Identify issues. Explain reasoning. Provide solution. 17) GraphPrompt تعریف اطلاعات را به شکل گراف به مدل میدهیم. به جای: User creates Order. Order contains Product. میدهیم: User | creates | Order | contains | Product مثال Reason over this service depende…
❤2
Signed Behzad Azadi
تکنیکهای Prompt Engineering 1) Zero-shot Prompting تعریف به مدل دستور میدهیم بدون هیچ مثال قبلی کار را انجام دهد. ساختار: Instruction + Question مثال Explain Docker networking. مدل خودش از دانش قبلی استفاده میکند. کاربرد سؤالهای عمومی کارهای ساده زمانی که مثال لازم نیست 2) Few-shot Prompting تعریف به مدل چند مثال میدهیم تا سبک، فرمت یا الگو را یاد بگیرد. ساختار: Example 1 Example 2 Example 3 New Task مثال Exa…
❤5❤🔥1👎1
Signed Behzad Azadi
داشتم یه گزارش رو از یه هفته نامه میخوندم (نمیدونم تایمز بود یا اکونومیست) شرکتهای بزرگ و غول فناوری دارن بخشی از نیروهای مهندسین خودشون رو تعدیل میکنن چیزی حدود بیست درصدشون بخشی از این ماجرا کم تاثیر از هوش مصنوعی نیست اما یه اتفاق جالبتر داره اونور قضیه میافته غولهای حوزه هوش مصنوعی دارن در حد ۱۵ درصد نیرو استخدام میکنن، اما نه مهندس کامپیوتر و فناوری، بلکه فارغالتحصیل رشتههای فلسفه و علوم اجتماعی و با حقوق…
Signed Behzad Azadi
https://www.kdnuggets.com/top-7-python-frameworks-for-ai-agents خیلی از شرکتها و سازمانها و پلتفرمها هوشمند متکی و وابسته به بخشی ازین فریمورکها هستند @code_crafters
Signed Behzad Azadi
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Code_Crafters. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@Code_Crafters named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CodeCrafters” (@Code_Crafters), 710 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Code_Crafters.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.