Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 56% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
11 measurements spanning 83 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 708–719 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Oct 2026, 11:45
711
-3
21 Oct 2026, 19:21
714
-1
14 Oct 2026, 20:58
715
-1
7 Oct 2026, 13:41
716
-2
27 Sept 2026, 18:40
718
+8
11 Sept 2026, 18:02
710
+1
3 Sept 2026, 20:40
709
-1
21 Aug 2026, 04:23
710
-4
14 Aug 2026, 19:57
714
+1
7 Aug 2026, 10:33
713
no change
7 Aug 2026, 10:28
713
first reading
Engagement
19 posts held, back to 12 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
74 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 52.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
39
52.7%
👏
10
13.5%
👍
8
10.8%
👌
4
5.41%
💔
4
5.41%
✍
2
2.70%
🌭
2
2.70%
🗿
2
2.70%
❤🔥
1
1.35%
👎
1
1.35%
🤔
1
1.35%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 12 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
مملکت یجوری بی صاحب شده، که مفتخوری مثه خرازی میاد جلوی دوربین و میگه بریزید تو خیابونا و زنان رو قتل عام کنید و بکشید
واقعا برام سوال شده، مملکت انقدر بیصاحاب شده که هرناکسی بیاد، از تریبون خود حکومت استفاده کنه و دستور تشکیل داعش رو داخل خاک ایران بده و خودش رو ابوبکر بغدادی بدونه؟؟؟
گفتیم که مهندسی هوش مصنوعی یعنی افزودن هوش مصنوعی به محصول
تمرکز ما بر روی LLMs هستش
یکی از این مباحث که گفتیم RAG هستش، یعنی پایگاه دانش سازمانی ایجاد کنیم که به پاسخ کاربران جوابگو باشد
برای اینکار ما نیاز به vector store داریم، که به چند شکل کتابخونه و دیتابیس و موتور وجود دارند
کتابخونهها ثابت هستند، در مقابل تغییر مقاوم و خب سریع تر هستند، نمونه اون FAISS متعلق به شرکت فیسبوک می باشد که بشدت رقابت رو سخت کر…
در بحث ai engineering هدف ما افزودن راهکارهای هوش مصنوعی به محصول هستش
هر مدلی از هرجایی به هر شکلی
منتها تمرکز فعلی ما و بازار بر روی مدلهای LLM هم هستش (و من هم فعلا دارم راجب این موضوع میخونم در این خصوص متن میزارم براتون)
بیشتر کار ما در بخش LLM مربوط به چند موضوع پر طرفدار میشه
Summarization
Search engine
Q&A
RAG
شاید از خودتون بپرسید که خب این مباحث کم هستش، درست کمه اما سنگین هستند برای مثال شما هنگام ط…
تو ارتباط گرفتن با آدما
یا به شما یه ارزشی میدن و چیزی بهتون اضافه میکنن
یا از شما چیزی کم میکنن و بی ارزشتون میکنن
ببینید طرف مقابلتون چیزی به شما یاد میده؟؟؟ یا یه کار کوچیک یا بزرگ (حتی پر ریسک) قراره با شما انجام بده؟؟؟ بهتون کتاب معرفی میکنه جهت خوندن (چه در زمینه تخصصی چه مطالعه آزاد)؟؟؟
در غیر این صورت اون آدم تو کمترین حالت ممکنه داره زمان و وقت شما رو بی ارزش میکنه، چون خودش آدم بی ارزشی هستش
شما اگه نیاز…
مهندسی هوش مصنوعی یا AI engineering
مهندسی هوش مصنوعی در واقع زیر مجموعه، مهندس نرم افزار هستش، هدف ما ایجاد یک محصول هوش مصنوعی نیست، بلکه افزودن هوش مصنوعی به محصولاتی هستش که داریم میسازیم
دقیقا شما با معماری و طراحی، روتینگ، پیاده سازی، تست و بررسی، اجرای نهایی و تکرار این چرخه روبرو هستین، یعنی دقیقا فرآیند همون چیزی هستش که در مهندسی نرم افزار داریم
دقت کنید که مهندسی هوش مصنوعی با مهندس هوش مصنوعی متفاوت …
چندسال پیش با یک سریالی آشنا شدم به اسم «مرگ،عشق،رباتها»
دوره ظهور چتباتهای هوشمند بود
راجب دو بخش از این سریال براتون بگم
تو یکی از اپیزودهاش که یک صحنه آخرالزمانی بود انتهای داستان وقتی رییس اصلی رو نشون داد یک گربه بود که این جمله رو گفت «چیه فکر میکردی ایلان ماسکه؟؟؟» تو مقاله اخیر اکونومیست انگار هوش مصنوعی رو چسبوندن به ایلان ماسک، سرمایه گذاری بزرگی انجام داده و راجب افکار پیچیده و بزرگی صحبت کرد که گویا …
16) Multimodal CoT
تعریف
استدلال روی چند نوع داده:
متن
تصویر
جدول
نمودار
مثال
ورودی:
Screenshot Kubernetes Dashboard
+
Question
پرامپت:
Analyze the image.
Identify issues.
Explain reasoning.
Provide solution.
17) GraphPrompt
تعریف
اطلاعات را به شکل گراف به مدل میدهیم.
به جای:
User creates Order.
Order contains Product.
میدهیم:
User
|
creates
|
Order
|
contains
|
Product
مثال
Reason over this service depende…
تکنیکهای Prompt Engineering
1) Zero-shot Prompting
تعریف
به مدل دستور میدهیم بدون هیچ مثال قبلی کار را انجام دهد.
ساختار:
Instruction + Question
مثال
Explain Docker networking.
مدل خودش از دانش قبلی استفاده میکند.
کاربرد
سؤالهای عمومی
کارهای ساده
زمانی که مثال لازم نیست
2) Few-shot Prompting
تعریف
به مدل چند مثال میدهیم تا سبک، فرمت یا الگو را یاد بگیرد.
ساختار:
Example 1
Example 2
Example 3
New Task
مثال
Exa…
داشتم یه گزارش رو از یه هفته نامه میخوندم (نمیدونم تایمز بود یا اکونومیست)
شرکتهای بزرگ و غول فناوری دارن بخشی از نیروهای مهندسین خودشون رو تعدیل میکنن
چیزی حدود بیست درصدشون
بخشی از این ماجرا کم تاثیر از هوش مصنوعی نیست
اما یه اتفاق جالبتر داره اونور قضیه میافته
غولهای حوزه هوش مصنوعی دارن در حد ۱۵ درصد نیرو استخدام میکنن، اما نه مهندس کامپیوتر و فناوری، بلکه فارغالتحصیل رشتههای فلسفه و علوم اجتماعی و با حقوق…
https://www.kdnuggets.com/top-7-python-frameworks-for-ai-agents
خیلی از شرکتها و سازمانها و پلتفرمها هوشمند متکی و وابسته به بخشی ازین فریمورکها هستند
@code_crafters
Signed Behzad Azadi
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Code_Crafters. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@Code_Crafters named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@code_craftets named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
زبانشناس @zabanshenas_com · 21,733 Telegram ranks this channel #15 of 77 here — alongside 76 others — read 4 October 2026
DevTwitter | توییت برنامه نویسی @devtwitter · 33,042 Telegram ranks this channel #42 of 90 here — alongside 89 others — read 5 September 2026
سامانه کاریابی دانشگاه های تهران @job_ut · 27,102 Telegram ranks this channel #43 of 87 here — alongside 86 others — read 14 September 2026
Linuxor ? @Linuxor · 33,948 Telegram ranks this channel #47 of 85 here — alongside 84 others — read 7 September 2026
کتوزیست ketozist @ketozist · 44,280 Telegram ranks this channel #48 of 78 here — alongside 77 others — read 16 September 2026
Crypto Insights Hub @majale_digital · 65,087 Telegram ranks this channel #52 of 85 here — alongside 84 others — read 1 September 2026
Job Finding | Search for your job @jobs_finding · 20,517 Telegram ranks this channel #62 of 95 here — alongside 94 others — read 26 September 2026
کانال استخدامی بانکیان @bankiyan · 22,884 Telegram ranks this channel #69 of 90 here — alongside 89 others — read 22 September 2026
اخبار یادگار در کانال افق @OFOGH_1395 · 31,268 Telegram ranks this channel #75 of 84 here — alongside 83 others — read 8 September 2026
Job Offer With me 🎉💪 @get_joboffer · 19,235 Telegram ranks this channel #77 of 96 here — alongside 95 others — read 2 October 2026
This channel appears in 10 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CodeCrafters” (@Code_Crafters), 711 subscribers as measured 29 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Code_Crafters.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.