Channel
@Channal_danestaniha
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
92subscribers
-6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001475723119 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Channal_danestaniha |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Channal_danestaniha |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 12:16 | 92 | -1 |
| 10 Sept 2026, 04:39 | 93 | -1 |
| 31 Aug 2026, 13:52 | 94 | -1 |
| 24 Aug 2026, 03:28 | 95 | -1 |
| 15 Aug 2026, 13:22 | 96 | -1 |
| 9 Aug 2026, 11:46 | 97 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:44 | 97 | -1 |
| 6 Aug 2026, 22:51 | 98 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧪 دروغهای علمی | آیا نوشیدن آب زیاد همیشه برای بدن بهتر است؟ 💧 بعضیها فکر میکنند هرچه بیشتر آب بنوشیم، بدن سالمتر میشود؛ اما این باور همیشه درست نیست. 🔬 آب برای عملکرد بدن ضروری است، اما مصرف بیش از حد آن میتواند تعادل نمکهای بدن را به هم بزند و در موارد شدید باعث مسمومیت با آب شود. بهترین روش، نوشیدن آب متناسب با نیاز بدن است. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestaniha
🧪 دروغهای علمی | آیا خیس کردن مو باعث سرماخوردگی میشود؟ 💧 بعضیها باور دارند که با خیس بودن مو و قرار گرفتن در هوای سرد، حتماً سرما میخوریم؛ اما این باور درست نیست. 🔬 سرماخوردگی توسط ویروسها ایجاد میشود، نه خیس بودن مو. هوای سرد ممکن است شرایط انتقال ویروسها را بیشتر کند، اما خودش عامل بیماری نیست. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestaniha
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن چربی باعث چرب شدن پوست میشود؟ 🧴 بعضیها فکر میکنند هرچه غذای چرب بیشتری بخورند، پوستشان هم چربتر میشود؛ اما این باور کاملاً درست نیست. 🔬 چربی پوست بیشتر تحت تأثیر عواملی مثل ژنتیک، هورمونها و فعالیت غدد چربی قرار دارد. البته رژیم غذایی نامتعادل و مصرف زیاد برخی خوراکیهای پرقند ممکن است در بعضی افراد مشکلات پوستی را تشدید کند. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌…
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن عسل برای نوزادان مفید است؟ 🍯 بعضیها فکر میکنند چون عسل طبیعی است، برای همه افراد مفید و بیخطر است؛ اما این باور درست نیست. 🔬 عسل برای کودکان زیر یک سال میتواند خطرناک باشد، زیرا ممکن است حاوی باکتریهایی باشد که باعث بیماری نادر اما جدی به نام بوتولیسم نوزادان شود. پس طبیعی بودن یک ماده همیشه به معنی بیخطر بودن برای همه نیست. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌…
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن موز باعث یبوست میشود؟ 🍌 بعضیها باور دارند موز همیشه باعث یبوست میشود، اما این باور درست نیست. 🔬 موز رسیده معمولاً به دلیل داشتن فیبر میتواند به سلامت دستگاه گوارش کمک کند. با این حال، موز نارس در بعضی افراد ممکن است هضم سختتری داشته باشد و روی حرکات روده تأثیر بگذارد. پس اثر موز به میزان مصرف و شرایط بدن هر فرد بستگی دارد. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @C…
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن نمک باعث فشار خون در همه افراد میشود؟ 🧂 خیلیها فکر میکنند هر مقدار نمک باعث افزایش فشار خون در همه افراد میشود، اما این باور سادهسازی شده است. 🔬 مصرف زیاد نمک میتواند در بعضی افراد باعث افزایش فشار خون شود، اما واکنش بدن افراد متفاوت است. عواملی مثل ژنتیک، سن، وزن و وضعیت کلی سلامت هم در این موضوع نقش دارند. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestan
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن چای باعث کمآبی بدن میشود؟ 🍵 بعضیها باور دارند چای بهخاطر داشتن کافئین باعث خشک شدن بدن میشود، اما این تصور کامل نیست. 🔬 چای مقدار زیادی آب دارد و در مصرف معمول، باعث کمآبی بدن نمیشود. کافئین خاصیت ادرارآور دارد، اما میزان آب موجود در چای معمولاً این اثر را جبران میکند. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestaniha
🧪 دروغهای علمی | آیا عرق کردن باعث چربیسوزی مستقیم میشود؟ 💦 بعضیها فکر میکنند هرچه بیشتر عرق کنیم، چربی بیشتری میسوزانیم؛ اما این باور درست نیست. 🔬 عرق کردن بیشتر برای تنظیم دمای بدن است و مقدار کاهش وزن بعد از تعریق، بیشتر به دلیل از دست دادن آب بدن است. چربیسوزی واقعی بیشتر به فعالیت بدنی، مصرف انرژی و تغذیه بستگی دارد. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestaniha
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن غذاهای چرب همیشه باعث چاقی میشود؟ 🍟 خیلیها فکر میکنند هر غذای چربی بهطور مستقیم باعث چاقی میشود، اما این باور کامل نیست. 🔬 چربیها یکی از منابع انرژی بدن هستند و برای عملکرد طبیعی بدن لازماند. افزایش وزن زمانی اتفاق میافتد که مجموع کالری دریافتی بیشتر از نیاز بدن باشد؛ نه فقط بهخاطر خوردن چربی. البته مصرف زیاد غذاهای پرکالری و چربیهای ناسالم میتواند خطر مشکلات سلامتی را افزایش…
🧪 دروغهای علمی | آیا استفاده زیاد از گوشی باعث ضعیف شدن چشم میشود؟ 📱 خیلیها فکر میکنند نگاه کردن طولانی به صفحه گوشی باعث خراب شدن دائمی چشم میشود، اما این باور کاملاً درست نیست. 🔬 استفاده زیاد از صفحهنمایش میتواند باعث خستگی چشم، خشکی چشم و تاری موقت دید شود؛ اما شواهد علمی نشان نمیدهد که گوشی بهتنهایی باعث نابینایی یا آسیب دائمی چشم شود. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_d…
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن آب هنگام غذا خوردن باعث چاقی میشود؟ 💧 بعضیها باور دارند نوشیدن آب همراه غذا باعث چاقی یا خراب شدن هضم میشود؛ اما این تصور علمی نیست. 🔬 آب کالری ندارد و باعث افزایش وزن نمیشود. حتی میتواند به احساس سیری و فرایند گوارش کمک کند. چیزی که روی وزن تأثیر میگذارد، مقدار و نوع غذایی است که مصرف میکنیم. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestaniha
🧪 دروغهای علمی | آیا خوردن قبل از خواب همیشه باعث چاقی میشود؟ 🌙 بعضیها فکر میکنند هر چیزی که قبل از خواب بخوریم، مستقیم تبدیل به چربی میشود؛ اما این باور درست نیست. 🔬 افزایش وزن بیشتر به مقدار کالری دریافتی در طول روز و میزان فعالیت بدن بستگی دارد. البته خوردن غذاهای پرکالری و زیاد در آخر شب میتواند به افزایش وزن کمک کند. #دانستنیها #علم 🦋 به کانال دانستنیها بپیوندید 👇 ༺◍⃟💌 @Channal_danestaniha
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Channal_danestaniha. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دانستنی ها | channel” (@Channal_danestaniha), 92 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Channal_danestaniha.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.