Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Валерий Бобров | IT и технологии

Channel

Валерий Бобров | IT и технологии

@BobrovValeriy

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

732subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002397234641
TypeChannel
Username@BobrovValeriy
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/BobrovValeriy

Growth

7307327316 August 2026 — 731 subscribers6 August 2026 — 731 subscribers7 August 2026 — 730 subscribers13 August 2026 — 732 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 730–732 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 07:54732+2
7 Aug 2026, 04:55730-1
6 Aug 2026, 16:12731no change
6 Aug 2026, 09:06731first reading

Engagement

12 posts held, back to 23 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
36.5%
avg views ÷ 732 subscribers
Avg views / post
267
1 post measured
Reaction rate
16.1%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held12 (23 March 202627 July 2026)
Views total267
Reactions total43
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 16:12 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

259 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 47.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12447.9%
6123.6%
👍4918.9%
🏆93.47%
🥰83.09%
custom 546985991196798967951.93%
20.772%
🤝10.386%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 259reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Jul 2026, 13:20 UTC267 views43 reactionsread 6 August 2026
Photo

Что-то я совсем затих здесь, я никуда не пропал, просто в последнее время стараюсь немного замедлиться. Учеба закончилась, я решил сменить обстановку и прилетел в Иркутск ✈️ Правда, свободного времени всё равно почти нет 😩 За это время появились новые проекты. Пока не могу рассказывать о них подробнее, но материал уже копится. Скоро будет чем поделиться и о чём поговорить 🤪 А пока оставлю здесь фотографии с активн

🔥2810🥰4custom 54698599119679896791

30 Jun 2026, 18:36 UTC519 views23 reactionsread 6 August 2026
Photo

Что такое агент и harness Продолжаю рубрику #База_по_AI ✍️ Были MCP и Skills, а теперь давайте поговорим про агентов Я часто объяснял агента просто: это LLM, которая может что-то делать, Но внутри всё интереснее 🤖 Агент = Модель + Harness Модель это LLM. Сама по себе она умеет только генерировать текст. Она не читает файлы, не запускает команды, не помнит прошлые сессии и не ходит во внешние системы Harness это

👍10🔥75custom 54698599119679896791

25 Jun 2026, 06:02 UTC596 views6 reactionsread 6 August 2026
Photo

🚀 1С Работа: вакансии, зарплаты, собеседования и рынок в одном канале! Что публикуем: 🔥 актуальные вакансии для 1С-специалистов 🔥 вопросы с собеседований и разборы ответов 🔥 аналитику зарплат и спроса на рынке 🔥 новости, тренды и полезные наблюдения по 1С 🔥 материалы, которые помогают лучше понимать, куда движется рынок 😄 1С-мемы, в конце дня Это сообщество для тех, кто хочет понимать свою стоимость, видеть реальны

3👍2🔥1

12 Jun 2026, 12:38 UTC736 views30 reactionsread 6 August 2026
Photo

Всех с днём России! 🇷🇺

🔥188🏆4

7 Jun 2026, 06:59 UTC841 views29 reactionsread 6 August 2026
Photo

В последнее время я очень много работаю с AI-агентами: анализирую материалы, разбираю идеи, генерирую черновики, сравниваю подходы и пытаюсь всё это нормально уложить в голове 👨‍💻 И в какой-то момент понял, что текстом это всё анализировать уже тяжело Когда у тебя много сущностей, связей, tools, skills, MCP, процессов и вариантов архитектуры, обычный текст быстро превращается в кашу 🫠 Поэтому я всё чаще начал прос

🔥15👍95

27 May 2026, 12:05 UTC804 views22 reactionsread 6 August 2026
Photo

Всем привет! Прямо сейчас я выступаю на конференции и это пост с материалами к докладу 👨‍💻 Тема доклада: «Как впустить AI-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать» Главная мысль доклада: мы не даём модели полный доступ к 1С. Мы проектируем безопасный контур, где агент может выполнять только понятные, ограниченные и проверяемые действия То есть не «модель в базу», а: пользователь → агент → skills → M

🔥15🥰43

26 Apr 2026, 08:16 UTC836 views31 reactionsread 6 August 2026
Video

Начинаю выкладывать свой опыт работы с openclaw 👨‍💻 Думаю, многие из вас уже слышали про openclaw, а кто-то даже успел потестить. Если коротко — это open-source агент, который умеет работать с разными инструментами, писать код, выполнять задачи и сам себя тестировать ✍️ Я сам хотел попробовать его с момента релиза, когда у него ещё не было такого космического количества звёзд на гитхабе, но руки дошли только сейчас

🔥20👍5🏆321

16 Apr 2026, 15:17 UTC669 views10 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @esres_forumsPhoto

🎁 ХОТИТЕ ПОПАСТЬ НА ЕстьРесурс ERP AI Forum БЕСПЛАТНО? Тогда у вас есть отличный шанс. Мы разыгрываем 3 офлайн-билета «Стандарт» на ЕстьРесурс ERP AI Forum, который пройдет 27 мая в Москве. Стоимость одного билета — 40 500 ₽. Что вас ждет на форуме: ⚡️ реальные кейсы применения ИИ в 1С и ERP ⚡️ практические инструменты для автоматизации бизнеса ⚡️ сильные доклады от экспертов и практиков ⚡️ живое общение со спике

5👍4🔥1

16 Apr 2026, 15:17 UTC728 views10 reactionsread 6 August 2026

Прорабатываю сейчас свой доклад, который будет на конференции в мае Доклад должен получиться очень насыщенным, агенты, наверное, самая увлекательная тема для меня сегодня И судя по опросу, где мой доклад занял 2 место по количеству голосов, вам тоже интересна тема агентов, всем, кто голосовал — спасибо ❤️ На самом деле, в очень интересное время мы живем, словами не передать, как это, когда ты разрабатываешь агента

👍5🔥41

29 Mar 2026, 18:05 UTC907 views22 reactionsread 6 August 2026
Photo

А я снова на конференцию ✍️ Но тут — только послушать, беру отдых (до мая) На следующей неделе, 4 апреля, будет DevCon 1С в Москве ☕️ А для меня это особенно интересная возможность — я ещё ни разу не был на официальных конференциях от 1С, так что очень хочется наконец попасть и посмотреть на всё это лично 😍 Все-таки это мероприятие от самого вендора, где можно не просто послушать доклады, а ещё и пообщаться с раз

👍85🔥4custom 54698599119679896793🏆1🤝1

27 Mar 2026, 07:01 UTC648 views25 reactionsread 6 August 2026
Photo

Я забыл рассказать про тему доклада на этой конференции 👨‍💻 Да-да я всё также продолжаю экспериментировать с AI в 1С 🤪 И в новом докладе хочу показать уже не только сторону разработки, а скорее автоматизацию работы пользователей с помощью AI-агентов Тема доклада ✍️ "Как впустить AI-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать" Сейчас LLM быстро двигаются в сторону агентов, которые могут не просто что-т

13🔥6👍5🏆1

23 Mar 2026, 20:00 UTC529 views8 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @esres_forumsPoll

Какие темы должны прозвучать в Главном зале форума?

  1. В. Харин — ИИ-агенты в 1С-разработке: от первых шагов до рабочего процесса56%
  2. Р. Чумадин — DeepSeek vs 1С-Джун: кого оставить20%
  3. В. Бобров — Как впустить Al-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать33%
  4. И. Правец — ИИ-ревью для 1С: зачем, как и почём?28%
  5. Р. Гайфетдинов — Применение ИИ в 1С: помощь новичку в решении архитектурных задач27%
  6. М. Калимулин — Опыт создания ИИ торгового бота средствами 1С14%

The shares total 178%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.

🔥52👍1

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @BobrovValeriy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

23 Mar 2026, 20:00 UTCFinal Results616 voters

Какие темы должны прозвучать в Главном зале форума?

  1. В. Харин — ИИ-агенты в 1С-разработке: от первых шагов до рабочего процесса56%
  2. Р. Чумадин — DeepSeek vs 1С-Джун: кого оставить20%
  3. В. Бобров — Как впустить Al-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать33%
  4. И. Правец — ИИ-ревью для 1С: зачем, как и почём?28%
  5. Р. Гайфетдинов — Применение ИИ в 1С: помощь новичку в решении архитектурных задач27%
  6. М. Калимулин — Опыт создания ИИ торгового бота средствами 1С14%

The shares total 178%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 12 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 27 July 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 946,076 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Валерий Бобров | IT и технологии” (@BobrovValeriy), 732 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BobrovValeriy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.