Channel
@Biohackingcos
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
689subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002695605033 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Biohackingcos |
| Description | Авторский курс Мадины Магомедовой Биокахинг в косметологии: от теории к практике. https://nutri-union.com/beauty Пространство, где наука встречается с эстетикой. Углубленные научные исследования и биохакинг-технологии. Сотрудничество @natovsyankina |
| Created | Between 1 March 2025 and 3 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Biohackingcos |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 02:20 | 689 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:28 | 689 | first reading |
19 posts held, back to 3 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 30 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
199 reactions across 17 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 67.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 134 | 67.3% | |
| 🔥 | 45 | 22.6% | |
| 👍 | 20 | 10.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 199reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 3 July 2025 to 30 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Жировая ткань как эндокринный орган: почему липолитики старят кожу Раньше жир считали просто «запасом энергии». Сегодня мы знаем: адипоциты — это мощный эндокринный орган, вырабатывающий 200+ биоактивных веществ (лептин, адипонектин, интерлейкины). Жировая ткань определяет: ✔️ Скорость старения кожи ✔️ Уровень хронического воспаления ✔️ Риск фиброза после косметологических процедур Но самое неочевидное: агрессивные л…
❤16
5 минут позы «Льва» (Симхасана) — секрет молодости лица и детокса Зачем это нужно? Эта древняя йоговская практика — не просто «гримаса», а мощный инструмент для: ☑️Лимфодренажа лица — уменьшает отеки и «мешки» под глазами. ☑️Расслабления мимических мышц — профилактика морщин от зажимов (особенно вокруг рта и лба). ☑️Стимуляции щитовидной железы — улучшает метаболизм. ☑️Антистресс-эффекта — снижает кортизол через акт…
❤11🔥5
Оптимальные позы сна против гравитационного птоза Как сон «лицом в подушку» старит на 5 лет? За 8 часов в неправильной позе: 🤩Щеки смещаются вниз на 2-3 мм за ночь 🤩Лимфа застаивается в малярных мешках 🤩Коллагеновые волокна растягиваются Идеальная поза: «Королевская на спине» Техника: 🤩Подушка-валик под шею (сохраняет шейный лордоз) 🤩Шелковая наволочка (коэффициент трения 0.3) 🤩Руки вдоль тела (не под щекой!) Почему…
🔥14❤8
Как фаза REM влияет на синтез коллагена: Ночное омоложение кожи Фаза REM — «косметическая лаборатория» организма Во время быстрого сна (REM-фазы) происходит 70% суточного синтеза коллагена. Это не просто отдых — это активный процесс регенерации, где: 🔬 На молекулярном уровне: 🔵Гормон роста (HGH) выделяется пульсами (до 5 пиков за ночь) 🔵Фибробласты увеличивают продукцию проколлагена в 3 раза 🔵Гиалуроновая кислота на…
🔥14❤2
Донорские митохондрии: «трансплантация энергии» для кожи Как 20-летние митохондрии могут омолодить 50-летнюю кожу? Технология митохондриального переноса (MITO-TRANSFER) включает: 1️⃣Забор жизнеспособных митохондрий из плаценты/пуповинной крови 2️⃣Очистку через градиентное центрифугирование 3️⃣Инъекционное введение в дермальный слой Механизм действия: ▶️Фузия (слияние) с клеточными митохондриями пациента ▶️Горизонта…
❤7
Инновационные методики омоложения экзосомами: митохондриальный перенос без инъекций Экзосомы — крошечные «почтальоны» молодости Представьте наноразмерные пузырьки (30-150 нм), которые клетки используют для общения. Эти экзосомы содержат: ☑️Митохондриальную ДНК ☑️Белки-шапероны (HSP60, HSP70) ☑️МикроРНК, регулирующие энергетический метаболизм 🔬 Прорыв 2023 года: Ученые из Гарварда выделили экзосомы из мезенхимальных …
❤6
Фиторетиноиды розмарина: прорыв в антивозрастной терапии Что это такое? Уникальные соединения из розмарина лекарственного (carnosic acid, carnosol): 💚Активируют Nrf2-путь (в 3 раза сильнее витамина С) 💚Ингибируют MMP-1 без раздражения Почему это будущее: 1️⃣Работают при pH 5.5-7.0 (в отличие от кислотных форм ретинола) 2️⃣Совместимы с солнечным светом (не вызывают фотосенсибилизации) 3️⃣Доказанный нейропротекторный …
❤13
Бакучиол vs ретинол: что действительно работает? Научный разбор Ретинол: золотой стандарт с побочками Ретинол десятилетиями считался "королем" anti-ageкосметики, и не зря: ✔️Увеличивает синтез коллагена I типа на 45% ✔️Уменьшает глубину морщин на 37% за 6 месяцев 📌Но есть нюансы: 1️⃣Раздражение (эритема, шелушение) у 23% пользователей 2️⃣Фотосенсибилизация - требует жесткого SPF 3️⃣Нестабильность (разлагается на св…
❤13
Ксеногормезис: почему кратковременный стресс омолаживает Что такое ксеногормезис? Ксеногормезис — это парадоксальная концепция, согласно которой кратковременный стресс активирует механизмы восстановления, продлевая жизнь клеток. Термин происходит от греческого «ксенос» (чужой) и «гормезис» (стимуляция). 🔬 Научная основа: 🍃В 2023 году Нобелевский лауреат Дэвид Синклердоказал, что умеренный стресс (гипоксия, холод) а…
❤7👍4
Эпигенетические часы кожи: Как обратить старение на 3-5 лет ⏳ Можно ли повернуть время вспять? Да! Исследования показывают: эпигенетический возраст пластичен. 🔬 Клинические данные: 🔵Программа «омоложения» метилома (питание + образ жизни) за 8 месяцев снизила биовозраст кожи на 3,2 года. 🔑 4 научных способа деметилирования 1️⃣Диета «Молодость ДНК» ▶️Что есть: 🟡Зеленый чай (EGCG блокирует DNMT). 🟡Свекла (бетаин → до…
❤10👍5
🔥 Биохакинг в косметологии: от теории к практике Неделя персонализированного подхода в биохакинге кожи Сейчас на нашем курсе "Биохакинг в косметологии: от теории к практике" — одна из самых важных тем: Почему будущее anti-age — за индивидуальными решениями, персонализированным подходом? ❌Универсальные кремы и стандартные процедуры работают лишь поверхностно. ✔️Настоящие изменения начинаются, когда подход строится на…
❤5
Эпигенетические часы кожи: Метилирование генов ELOVL2 и FHL2 как маркер фотостарения 🔬 Что такое эпигенетические часы кожи? Эпигенетика — это наука о том, как внешние факторы (УФ-излучение, стресс, питание) влияют на активность генов, не меняя саму ДНК. В 2013 году Стив Хорват разработал концепцию «эпигенетических часов» — алгоритм, предсказывающий биологический возраст на основе метилирования ДНК. Для кожи ключевым…
❤8
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Biohackingcos. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Варианты:
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 19 most recent posts we hold, published 3 July 2025 to 30 July 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 438,724 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Biohack Cosmetology Pro” (@Biohackingcos), 689 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Biohackingcos.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.