Channel
@BOINCPROTEINE
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
539subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001325039367 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @BOINCPROTEINE |
| Created | 4 June 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/BOINCPROTEINE |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 18:19 | 539 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:40 | 539 | first reading |
19 posts held, back to 15 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Импульсные нейронные сети (SNN) превосходят обычные нейросети по энергоэффективности в среднем от 10 до 1000 раз, а в отдельных задачах — до 100 000 раз. Такая колоссальная разница возникает за счет того, что они не тратят энергию на пустые вычисления. [1] Для наглядности эффективность SNN в разных сферах можно разделить на три уровня: 1. Настоящие рекорды (эффективнее в 10 000 – 100 000 раз) В задачах, где нужно пр…
Импульсные нейронные сети (SNN, Spiking Neural Networks) — это третье и самое перспективное поколение искусственных нейросетей, которое копирует работу реального человеческого мозга. В отличие от обычного искусственного интеллекта (ИИ), SNN могут совершить революцию в робототехнике и гаджетах благодаря невероятной экономии энергии Обычные нейросети (как ChatGPT) похожи на постоянно включенный мощный компьютер. Они т…
Продолжение истории с частичным перепрограммированием клеток Первый человек только что прошёл эту терапию. Пациенту с глаукомой ввели генную терапию, содержащую три специальных гена, которые способны частично перепрограммировать клетки. Учёные надеются заставить повреждённые нервные клетки зрительного нерва вести себя так, словно они снова стали молодыми. Основа технологии появилась благодаря работам Синъи Яманаки.…
Nvidia покупает активы стартапа Groq за $20 млрд Тысячи токенов в секунду: Nvidia добавила чипы Groq в стойки Vera Rubin Nvidia лицензирует технологии Groq для своих будущих продуктов Nvidia забрала у Groq всё, кроме вывески. Зачем ИИ-гиганту понадобился мелкий стартап?
Mythos за месяц нашёл больше уязвимостей в Firefox чем разработчики нашли за полтора года Причём из 271 найденной моделью уязвимости были баги позволяющие выход из песочницы, которые в комбинации с прочими багами могли бы позволить заражение от простого перехода по ссылке. Баги, разумеется, уже пофиксили в трёх последних релизах. Из хороших новостей — некоторые части браузера не так давно переписывали с упором на бе…
Oracle в один день уволила 30 тысяч айтишников — их заменила нейронка, которую эти же бедолаги и обучали Ларри Эллисон заставил разрабов задокументировать все свои рабочие процессы, чтобы скормить эти данные ИИ. Сокращений никто не ждал, из-за чего многие спецы жёстко попали на деньги: у них сгорели внутренние акции RSU на сотни тысяч долларов (около 20 миллионов рублей), которые им выдавали вместо премий.
Илон Маск заявил, что сбережения на пенсию перестанут иметь смысл через 10 или 20 лет. Это не спекуляция. Это математика. Маск: «Не беспокойтесь о том, чтобы откладывать деньги на пенсию через десять или двадцать лет. Это не будет иметь значения». Мы пересекли точку невозврата. Сбережения на пенсию исходят из идеи, что дефицит продолжит существовать. Такого не будет. ИИ и робототехника сведут стоимость труда практи…
Британский AI Security Institute (AISI) опубликовал оценку кибер-возможностей GPT-5.5. По собственной оценке института, это потенциально самая сильная модель из всех протестированных. На наборе экспертных задач по реверс-инжинирингу, разработке эксплойтов и криптографии модель в среднем берет 71.4% — выше, чем Mythos Preview (68.6%), GPT-5.4 (52.4%) и Claude Opus 4.7 (48.6%).
Mozilla сообщила об обнаружении 271 уязвимости в браузере Firefox в ходе внутреннего тестирования с использованием ранней версии модели Claude Mythos от компании Anthropic. Найденные баги были исправлены на минувшей неделе, что подчёркивает способность современных моделей ИИ анализировать крупные кодовые базы и обнаруживать ошибки, ранее требовавшие длительного ручного аудита. Ранее Mozilla тестировала другую модель…
ИИ алгоритмы хакеры уже реальны. Пока что.......... в облаке claude. ———————————————— Компания Anthropic представила новую модель Claude Mythos Preview, но отказалась от её публичного запуска. В ходе тестирования выяснилось, что эта нейросеть способна выполнять сценарии, потенциально применимые для кибератак. Побег из изолированной среды и самостоятельные действия Во время некоторых исследований модель не ограничи…
☝🏻Создан гибрид живых клеток человеческого мозга и ИИ — bioLLM Независимый разработчик под ником 4R7I5T подключил живые человеческие нейроны к языковой модели — в получившейся BioLLM они влияют на то, что ИИ говорит в реальном времени. Для этого он арендовал через облако биокомпьютер CL1 от австралийской компании Cortical Labs — устройство стоимостью $35 000, внутри которого около 200 000 живых человеческих нейроно…
«Матрица» для мухи — стартап EON Systems заявил о создании цифровой копии мозга дрозофилы и её запуске в симуляции. Сообщается, что модель воспроизводит структуру нейронных связей и в виртуальной среде управляет цифровым насекомым: система считывает сигналы и генерирует соответствующие движения. По задумке, симуляция должна максимально повторять поведение реального организма. Амбиции у проекта куда шире — в перспек…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @BOINCPROTEINE. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 583,999 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PROTEINE BOINC - ВЫЧИСЛЕНИЕ ПРОТЕИНОВ - ПРОТЕИН ИНСАЙДЕР” (@BOINCPROTEINE), 539 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BOINCPROTEINE.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.