📍 آکادمی نوروساینس زانا برگزار میکند: 🏡 کارگاه علمی: کلاس و خانه بدون جنگ قدرت ✨ از تقابل و تنش تا همکاری و ارتباط مؤثر با کودک ✨ ❓ تا حالا با بچه وارد جنگ قدرت شدی؟ ❓ هر درخواستت آخرش دعوا یا لجبازی میشه؟ ❓ دوست داری بدون داد و تنبیه، همکاری بیشتری از کودک ببینی؟ اگر پاسخ شما به یکی از این پرسشها «بله» است، این کارگاه برای شماست. ✅ چیزهایی که در این کارگاه یاد میگیرید: ✔️ ریشههای جنگ قدرت ✔️ درک رفتار کودک …

Channel
آکادمی نوروساینس(علوم اعصاب) زانا 🧠
@AcademyNeuroscienceZana
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
249subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001684626728 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AcademyNeuroscienceZana |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AcademyNeuroscienceZana |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 22:45 | 249 | +1 |
| 7 Aug 2026, 02:30 | 248 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:22 | 248 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 1 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.63%
- avg views ÷ 249 subscribers
- Avg views / post
- 19.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 11 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (1 October 2025 – 6 August 2026) |
| Views total | 19 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
5 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 80.0% | |
| 🔥 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 1 October 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
📍آکادمی نوروساینس زانا دانشگاه محقق اردبیلی با همکاری انجمن علمی_دانشجویی تکنولوژی آموزشی برگزار میکند: 🔹️ تحلیل شبکه ای مطالعات علمی با VOSviewer رویکرد مکمل در مرور نظامند 📌سرفصل _نحوه انجام پژوهش مرور نظامند و نگارش مقاله مروری _نحوه کار با نرم افزار Vos برای انجام مرور نظام مند _کاربرد هوش مصنوعی در مقالات مروری 🌐| آنلاین در بستر اسکای روم 🎖با ارائه فایل گواهی معتبر 👩🏻🏫| مدرس: دکتر مریم رجبیان ده زیره - دک…
📌 رسانه روعان با همکاری آکادمی نوروساینس زانا برگزار میکند: ◻️ کارگاه تخصصی پژوهش جستجوی پیشرفته و انتخاب موضوع پژوهش با بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی ▫️ هدف از برگزاری این کارگاه، آموزش روشهای پیشرفته جستجوی منابع علمی، شناسایی خلأهای پژوهشی و انتخاب موضوع مناسب پایاننامه و مقاله با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. 👤 مدرس حسن طاهری پژوهشگر و دانشجوی نمونه استان تهران (۱۴۰۴) مدرس دورههای هوش مصنوعی در پژ…
📍 انجمن علمی–دانشجویی روانشناسی بالینی و روانشناسی دانشگاه علامه طباطبائی به مناسبت ماه پژوهش برگزار میکند: 📚 ژورنال کلاب 🎯 Loneliness in Emerging Adulthood: A Scoping Review احساس تنهایی در بزرگسالی نوظهور: یک مرور دامنهای 👩🏻🏫 ارائهدهنده: خانم زهرا بیغم دانشجوی دکتری روانشناسی بالینی دانشگاه علامه طباطبائی 🧠 در این ژورنال کلاب به بررسی میپردازیم: 🔹 مفهوم و ابعاد احساس تنهایی در بزرگسالی نوظهور 🔹 روندها و…
📍انجمن علمی مطالعات فضای مجازی دانشگاه علامه طباطبائی و آکادمی نوروساینس زانا با همکاری انجمنهای علمی برتر برگزار میکنند: 🎯کارگاه ۰ تا ۱۰۰ تولید محتوا برای پیج اینستاگرام ویژه روانشناسان، مشاوران، مددکاران اجتماعی و فعالان حوزه سلامت روان 📚از ایده و طراحی پست تا کپشننویسی و انتشار حرفهای 👨🏻🏫 مدرس: آقای حسن طاهری ▪️کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه علامه طباطبائی ▪️مدرس کارگاههای نوآوری در هوش مصنوعی …
آموزش رواندرمانی کمال گرایی فرصتی مناسب برای فعالان حوزه ی سلامت روان امکان شرکت به صورت آنلاین و مجازی هم فراهم شد برای ثبت نام به آیدی @Mdeprn در تلگرام پیام دهید
آکادمی نوروساینس(علوم اعصاب) زانا 🧠 pinned «✅️ اگه همیشه دلت میخواسته ترجمهی علمی رو درست یاد بگیری و بدونی چطور از هوش مصنوعی بهعنوان یه همراه زبانی و فکری استفاده کنی، این کارگاه دقیقاً برای توئه. با هم یاد میگیریم: 🤖 چطور متنهای علمی رو دقیق و مفهومی ترجمه کنیم 🧠 چطور نوشتههای سخت رو ساده…»
#گزارشکارگاه روز سهشنبه ۶ آبان ۱۴۰۴، کارگاه آموزشی احساس تنهایی؛ همهگیری خاموش: با تأکید بر سلامت روان دانشجویان در دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی برگزار شد. 📌 این کارگاه با همت انجمن علمی روانشناسی بالینی، هسته مطالعات احساس تنهایی، آکادمی علوم اعصاب زانا و انجمنهای علمی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی برگزار شد. 📍در بخش اول کارگاه، دکتر برجعلی به تحلیل تفاوتهای «تنهایی» و «انزوا» و تأثیرات روانشناختی آن…
❤2
✅️ اگه همیشه دلت میخواسته ترجمهی علمی رو درست یاد بگیری و بدونی چطور از هوش مصنوعی بهعنوان یه همراه زبانی و فکری استفاده کنی، این کارگاه دقیقاً برای توئه. با هم یاد میگیریم: 🤖 چطور متنهای علمی رو دقیق و مفهومی ترجمه کنیم 🧠 چطور نوشتههای سخت رو ساده و روان بازنویسی کنیم 📊 چطور از ابزارهای هوش مصنوعی برای خلاصهسازی و تحلیل استفاده کنیم 🎓 و در نهایت، چطور بهصورت اخلاقی و حرفهای از این ابزارها کمک بگیریم 💥 و ی…
🔥1
📍 انجمن علمی روانشناسی بالینی دانشگاه علامه طباطبائی و جمعی از انجمنهای علمی برتر کشور برگزار میکند: 🎯 کارگاه آموزشی ترجمه هوشمند: کاربرد هوش مصنوعی در ترجمه، بازنویسی و تحلیل متون تخصصی روانشناسی و مشاوره 👨🏻🏫 مدرس: حسن طاهری - کارشناس ارشد روانشناسی بالینی ATU - نویسنده و مترجم بیش از ۲۰ کتاب تخصصی - دانشجوی نمونه کشور (۱۴۰۱) 🧠 یاد بگیر چطور از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار علمی و زبانی استفاده کنی: 🤖 درک مفهو…
❤2
📍انجمن صنفی کارفرمایی روانشناسان و مشاوران ایران با همکاری دفتر مهارت افزایی دانشگاه علامه طباطبائی و آکادمی علوم اعصاب زانا برگزار میکند: کارگاه آموزشی #رایگان هوش مصنوعی در خدمت روانشناسان: جعبهابزار تولید محتوای آموزشی و درمانی 📚 آشنایی با کاربردیترین ابزارهای AI برای تولید محتوای آموزشی و درمانی در روانشناسی و مشاوره 👨🏻💻 مدرس: حسن طاهری - کارشناس ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه علامه طباطبائی - دانشجوی ن…
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @AcademyNeuroscienceZana. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 943,664 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@clinicalpsy_atu · 4822 postsاطلاع رسانی دوره های دانش افزایی روانشناسان و مشاوران
@amozeshpcgairan · 6501 postانجمن علمی مطالعات فضای مجازی - دانشگاه علامه طباطبایی
@CyberspaceStudiesATU · 6211 postروعان | روانشناسی و علوم تربیتی ایران
@psyedumedia · 19,9221 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی نوروساینس(علوم اعصاب) زانا 🧠” (@AcademyNeuroscienceZana), 249 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AcademyNeuroscienceZana.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.