Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 80% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 33 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 326–332 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Sept 2026, 18:15
327
-2
23 Aug 2026, 10:12
329
-1
16 Aug 2026, 15:53
330
-1
8 Aug 2026, 07:16
331
no change
7 Aug 2026, 16:01
331
first reading
Engagement
19 posts held, back to 6 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 18 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
15m 32s
Average length
1m 25s
Measured directly from 11 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
528 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 60.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
320
60.6%
🔥
88
16.7%
❤
72
13.6%
😁
13
2.46%
👏
11
2.08%
🤣
8
1.52%
💯
6
1.14%
🎉
3
0.568%
😱
3
0.568%
❤🔥
1
0.189%
💘
1
0.189%
😍
1
0.189%
🤝
1
0.189%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 528 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 6 May 2025 to 18 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 19 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @znakomyi_doctor. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 6 May 2025 to 18 June 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📹 Сохраняю воспоминания!
Закончилась потрясающая конференция РОКХ-2025 — столько идей, вдохновения и крутых знакомств! 🌟
Оставил тут немного атмосферы с мероприятия — смотрите, как это было! 🔥
#РШКХ2025 #РОКХ #ХирургияБезГраниц
P.S. Хотите больше полезного контента о медицине? Подписывайтесь на канал https://t.me/znakomyi_doctor
🔬 Живые операции на конференциях — это круто!
Приятно, когда спикеры не только рассказывают теорию, но и показывают этапы операции в реальном времени. Это даёт возможность:
✅ Задавать вопросы прямо во время процесса
✅ Получать развёрнутые ответы от экспертов
✅ Видеть нюансы, которые не опишешь в слайдах
Такой формат делает обучение максимально полезным и практичным!
А вам нравятся живые демонстрации на конференция…
Встретил легенду! 📚➡️📸
Валерий Николаевич Егиев – международно признанный хирург, один из ведущих хирургов России с глобальным влиянием. 🌍👨⚕️
Невероятно приятно видеть вживую человека, которого раньше знал только по учебникам и научным работам! 📚➡️👀 Валерий Николаевич – хирург, чьи книги для меня были настольными, а теперь вот он, на конференции: такой же харизматичный, умный и доступный в общении, как и в своих тр…
Сегодня на конференции профессор Sunghwan Heang руководитель и директор отделения колопроктологии
Госпиталь Бусан Хангун из Южной Корее 🇰🇷, представил революционный подход к лечению аноректальных свищей с использованием стволовых клеток.
👉 Ключевые моменты:
✔️ Перспективные методики клеточной терапии
✔️ Демонстрация хирургического вмешательства (да, было видео операции – впечатляет!)
✔️ Высокие показатели эффективно…
Огромная благодарность Российскому обществу колоректальных хирургов за доверие и платиновый билет — это высший уровень участия!
В программе:
🔹 Передовые хирургические методики
🔹 Инновации в лечении и реабилитации
🔹 Опыт мировых экспертов
Постараюсь делиться с вами «живыми» впечатлениями:
✅ Фото с интересных секций
✅ Короткие видео-обзоры
✅ Главные тренды в колопроктологии
«Российская Школа Колоректальной Хирургии стала для меня отправной точкой в профессии»
- поделился Муслим Солиев.
Наш коллега не постеснялся и записал на видео рассказ для творческого конкурса «РШКХ и профессиональный путь».
Видео загрузили в ленту 👆
Муслим Джамилбоевич, браво!
За Вашу смелость и открытость дарим билет категории «Платина» на XV юбилейную Российскую Школу Колоректальной Хирургии!
В ближайшее время…
Дорогие коллеги! От всей души поздравляю вас с Днём медика! 🎉
🏥 Каждый день я восхищаюсь вашим профессионализмом, преданностью делу и добрыми сердцами!
Мы вместе делаем всё возможное, чтобы наши пациенты получали лучшую помощь и скорее возвращались к здоровой жизни! ❤️⚕️
🌟 Отдельная благодарность за вручённую награду от губернатора!
Это заслуженное признание нашего общего труда! 👏🏆
✨ Пусть в вашей работе будет:
- …
💊 🤔 Почему в желчном появляются камни? Простые ответы на сложные вопросы
❓ Как образуются камни?
➡️ Желчь застаивается → сгущается → формируются камни (из холестерина, билирубина, солей).
🔥 Кто в группе риска?
▪️ Женщины 40+
▪️ Люди с лишним весом или резким похудением
▪️ Любители жирного/жареного
▪️ Диабетики, малоподвижные, наследственность
⚠️ Симптомы:
— Боль в правом боку
— Тошнота, горечь во рту
— Желтуха (е…
Желчь: что это и зачем она нужна?
Привет, друзья! 👋
Как и обещали, начинаем разбирать желчнокаменную болезнь — от основ до жизни после операции.
📢 Важно! Если у вас есть вопросы – пишите в комментарии, разберём их в следующих роликах. 😉
🔔 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео!
🎬 Всё про желчь – приятного просмотра! 😊
🗳️ По результатам голосования большинство выбрало желчнокаменную болезнь – на этой неделе расскажу всё про ЖКБ!
Привет, друзья! 👋
Как вы и решили, разбираем желчнокаменную болезнь (ЖКБ) от А до Я:
🔹 Что такое желчь, как формируется
🔹 Как образуются камни?
🔹 Симптомы и диагностика
🔹 Когда нужна операция?
🔹 Жизнь без желчного пузыря
Готовы? Первый пост уже завтра! 💪
P.S. Как вам такой вариант? 😊 Коротко, но информат
💎 Сокровища, от которых лучше избавиться: как выглядят камни ЖЕЛЧНОГО ПУЗЫРЯ после операции.
Основные типы камней:
1️⃣ Холестериновые камни (70-80% случаев)
Внешний вид: Гладкие, желтоватого цвета. Легко крошатся при надавливании.
2️⃣ Пигментные камни (10-20%)
Внешний вид: Мелкие, твердые, черные.
3️⃣ Известковые (кальциевые) камни (редко)
Внешний вид: Белые, очень твердые.
4️⃣ Смешанные камни
-Состав: Холестери…
👍16😱3🔥2😍1
Signed Муслим Солиев
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @znakomyi_doctor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
🫡 Доброго времени суток друзья, про какие болезни хотели бы вы узнать побольше?
Камни желчного пузыря47%
Грыжи живота16%
Аппендицит8%
Геморрой, анальная трещина22%
Другое (напишите в комментариях)8%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 19 most recent posts we hold, published 6 May 2025 to 18 June 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЗНАКОМЫЙ ДОКТОР” (@znakomyi_doctor), 327 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/znakomyi_doctor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.