Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ZiNGiZi

@zingizi_pro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

163subscribers

-3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002104518659
TypeChannel
Username@zingizi_pro
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/zingizi_pro

Growth

163166164.56 August 2026 — 166 subscribers6 August 2026 — 165 subscribers8 August 2026 — 165 subscribers13 August 2026 — 163 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 163–166 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 12:06163-2
8 Aug 2026, 16:15165no change
6 Aug 2026, 22:44165-1
6 Aug 2026, 09:35166first reading

Engagement

20 posts held, back to 24 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.7%
avg views ÷ 163 subscribers
Avg views / post
45.1
10 posts measured
Reaction rate
6.06%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held20 (24 June 20268 August 2026)
Views total451
Reactions total24
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 16:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
10m 54s
Average length
2m 11s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

50 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 56.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2856.0%
👍1530.0%
🔥48.00%
👏24.00%
👌12.00%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 12:09 UTC18 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему люди до 30 лет боятся заводить детей? 👶🛑 В обществе принято обвинять молодое поколение в эгоизме, инфантилизме и нежелании брать на себя ответственность. Но если убрать эти ярлыки и посмотреть на проблему шире, вскрывается глубокий экзистенциальный кризис. Молодые люди утратили ориентиры в условиях тотальной неопределенности. Они не просто боятся финансовых нагрузок, но и не понимают, на какой фундамент опир

👏2

6 Aug 2026, 16:29 UTC26 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Зачем нам на самом деле нужна самооценка? Мы привыкли делить её на «заниженную» и «завышенную», оглядываясь на маркеры социального успеха. Однако адекватная самооценка строится не на сравнении с другими, а на состоянии конгруэнтности — когда наши слова, чувства и действия полностью совпадают. Когда мы поступаем в соответствии с глубинными смыслами, потребность бесконечно «оценивать» себя отпадает сама собой. Включа

3

4 Aug 2026, 15:51 UTC34 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как мозг обманывает нас каждый день: самые массовые когнитивные искажения Наш разум не справляется с бесконечным потоком информации — он упрощает ее, «дорисовывает» недостающие детали и игнорирует «лишнее». Этот процесс — не случайность, а эволюционный механизм экономии энергии, который раньше помогал выживать, но сегодня часто играет с нами злую шутку. О том, как не поддаться ловушке восприятия — в новом материале

🔥2

30 Jul 2026, 18:14 UTC55 viewsread 8 August 2026
Photo

Ипохондрия — это не просто мнительность. Это состояние, когда внимание к своему телу превращается в навязчивый страх. Стремление полного контроля только усиливает тревогу. Бороться с навязчивым состоянием поможет перевод фокуса с внутренних переживаний на внешний мир. В новой статье разбираем, как вернуть контроль над своей жизнью и перестать искать симптомы https://zingizi.pro/blog/ipohondriya-cherez-prizmu-logot

28 Jul 2026, 15:59 UTC55 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Карьерная турбулентность: как перестать бояться сокращения и вернуть контроль над ситуацией Оптимизация в компании — неприятная реальность. Самая большая ошибка в этот период — пассивно ждать решения сверху и надеяться, что «пронесет». В период кризиса снизить градус тревоги и повысить свои шансы может продуманный план Б. Наличие запасного плана дает психологическую защиту и может помочь превратить рискованную ситу

🔥2

26 Jul 2026, 08:14 UTC51 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Выгорание — это не просто усталость 😔🔥 Это состояние, которое возникает, когда человек теряет связь со смыслом. Платформа ZiNGiZi предлагает инструменты, которые помогают вернуть клиенту контакт с собой, не усиливая истощение. Наши ассистенты — ИИ-Сказкотерапевт, Облака, ИИ-Метафорист и другие — помогут клиенту пройти путь от усталости к спокойствию и смыслу. 🛤 https://zingizi.pro/blog/vygoranie-skvoz-prizmu-logot

1

24 Jul 2026, 17:11 UTC46 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

ZiNGiZi In-house Coach Factory — новое направление платформы. Это экосистема обучения менторов и наставников. Мы объединяем обучение наставничеству на платформе, ИИ-поддержку и живые групповые ментор-сессии. В новой статье описываем преимущества работы с нашей платформой для проведения exit-интервью. Мы верим, что расставание с сотрудником — это не точка взаимодействия, а ценная возможность формирования лояльности

👍3

22 Jul 2026, 17:02 UTC49 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

В нашей новой статье психолог Екатерина Гончарова разбирает проблему кризиса женщин после 40 лет. Иррациональные установки разрушают в женщине ощущение, что она имеет право на ошибку и на собственный голос. Однако работа с этими установками может кардинально изменить ситуацию. Подробнее — в материале на нашем сайте https://zingizi.pro/blog/mne-uzhe-pozdno-kak-irraczionalnye-ustanovki-kradut-uverennost-u-zhenshhin-

4

20 Jul 2026, 17:21 UTC56 views2 reactionsread 8 August 2026
Video

Цифровой код — инструмент ZiNGiZi, онлайн-наследник известного теста Люшера Как работает: клиент интуитивно раскладывает цветовые карточки, после чего их анализирует ИИ-ассистент. При этом помощник не берет на себя ответственность за анализ полностью, являясь своеобразным «вторым пилотом» для специалиста. Он помогает разгрузить фокус психолога, чтобы тот смог сосредоточиться на главном. Протестировать все наши инст

2

16 Jul 2026, 17:51 UTC61 views5 reactionsread 8 August 2026
Video

Представляем уникальный авторский инструмент, реализованный на платформе ZiNGiZi — «Облака». Теперь арт-терапией так легко заниматься онлайн! Облака — это синтез арт-терапии, экзистенциального подхода и цифровой аналитики. Инструмент создан в сотрудничестве с психологом Татьяной Поповой. «Облака» адаптированы к работе онлайн. На сессии клиент выбирает одно из множества изображений облаков, после чего дорисовывает о

5

10 Jul 2026, 09:01 UTC67 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему мы разочаровываемся в ребенке, когда он не становится тем, кем мы его представляли? В новой статье разбираем проекцию ожиданий: как родители могут бессознательно переносить на ребенка свои мечты, представления и надежды — и почему это приводит к разочарованию, если ребенок выбирает свой путь. Объясняем, чем проекция отличается от поддержки, как ожидания взрослых могут влиять на самоощущение ребенка и почему

👍2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zingizi_pro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 376,425 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ZiNGiZi” (@zingizi_pro), 163 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zingizi_pro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.