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@zhongguogongrenjiefangbao
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
748subscribers
+40 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003146878364 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zhongguogongrenjiefangbao |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/zhongguogongrenjiefangbao |
Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 00:42 | 748 | +14 |
| 8 Sept 2026, 08:19 | 734 | +9 |
| 29 Aug 2026, 21:48 | 725 | +4 |
| 23 Aug 2026, 08:47 | 721 | +6 |
| 16 Aug 2026, 06:28 | 715 | +7 |
| 8 Aug 2026, 02:17 | 708 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:58 | 708 | first reading |
19 posts held, back to 3 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 24 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
116 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 45 | 38.8% | |
| 👏 | 21 | 18.1% | |
| 🤣 | 17 | 14.7% | |
| ❤ | 16 | 13.8% | |
| 🔥 | 6 | 5.17% | |
| 🤓 | 5 | 4.31% | |
| 👀 | 3 | 2.59% | |
| 😢 | 2 | 1.72% | |
| 🤬 | 1 | 0.862% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 3 May 2026 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
【纪念文革60周年】无产阶级专政下继续革命的最后堡垒与历史悲歌——从九一三事件到文革结束的上海工人运动史 九一三事件后，上海总工会率工人批林批孔、学马列、限资产阶级法权，落实鞍钢宪法，工业学大庆打破“运动误生产”。1973年建独立指挥、装备火炮的工人民兵，成抵御复辟武装屏障；1975年上海成反击邓小平“工业二十条”最坚中流砥柱，逐条批判利润挂帅。 毛泽东逝世后政变爆发，民兵弹药上膛、设密指挥所严阵以待，但马天水、徐景贤、王秀珍被诱捕，留守者迷信“中央合法性”、恐惧“内战罪名”，未敢下令起义。一枪未放，10月工作组零抵抗接管，百万工人运动悲壮终结，骨干入狱。历史警钟长鸣，工人阶级放弃对走资派的抵抗，没有独立工人武装与理论自觉，左翼终将重演失败的悲歌。 链接：上海文革史一 砸烂旧世界，创立新政权——上海工人在无产阶级文化大革命初期的夺权斗争 链接：上海文革史二 正确处理内部矛盾，走向大联合——上海工人阶级1967年2月至19…
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【网友来稿】从自己的日结经历看工人阶级革命性和战斗性 资本主义在创造流水线压榨工人的同时，也无意中锻造了自己的掘墓人。流水线把工人紧密连接，一人停工全线瘫痪——这种生产方式天然要求团结协作；共同的被剥削处境让工人明白：只有互助才能生存，长期并肩作战培养出比利益关系更牢固的阶级情谊。 那些一天工作12小时、周末只休一天却说"哇塞哦"的工人，他们的乐观不是麻木，而是历经磨难后的坚韧——因为工人最团结，最有毅力，所以最乐观。无产阶级的战斗性与凝聚力，从不是书本上的教条，而是从共同的阶级处境和集体劳动中生长出来的钢铁意志！ 键盘上的高谈阔论救不了无产阶级。俄国十月革命的火种，是在每天13小时的 工厂苦役中点燃的。砸碎旧世界的力量就在轰鸣的流水线上！到工业区去，与工人阶级同呼吸、同战斗，将自发的团结转化为自觉的革命，埋葬这个吃人的资本主义！ 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处： h…
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郭敬明和姚明的平均身高是1.9米——从“平均月薪六千四”看当代大学生的无产阶级化 资产阶级媒体用“大学生平均月薪六千四”粉饰太平，却掩盖不了当代青年已彻底无产阶级化的血色现实！为什么你找不到工作？为什么只能忍受三千底薪和单休？——这绝非你眼高手低，而是资本家为疯狂推行996，刻意制造的庞大产业后备军！大学早已沦为生产标准化“耗材”的加工厂，那一纸文凭不过是进入剥削绞肉机的入场券。 青年同志们，停止精神内耗，拒绝资本的PUA！错的不是我们，而是吃人的雇佣劳动制度！点击链接阅读全文，撕破中产阶级的虚伪童话。让我们丢掉幻想，走向工农结合，准备斗争！我们失去的只是锁链，必将获得整个世界！ 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处： https://t.me/zhongguogongrenjiefangbao 关注频道
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砸碎锁链，组织起来！东莞嘉丰厂维权揭示的阶级真相 又一个老板跑路了！2025年6月，东莞嘉丰电子厂台湾老板突然失联，留下3个月欠薪和数百名工人。当工人发现资本家正秘密转移设备时，他们终于爆发了——封堵厂门6天，与警察对峙，用血肉之躯阻止资产外流。但这场斗争来得太晚了。当工人行动时，资产已被大量转移，老板可能早已逃往境外。即使政府"介入"，也不过是拖延、打太极、压低补偿，用纳税人的钱为资本家擦屁股。 同志们，这不是个案，这是整个制度的必然！谁是真正的敌人？ 不是一个黑心老板，而是整个资产阶级及其国家机器！警察第一时间赶来不是追讨欠薪，而是镇压工人。出路只有一条：从现在开始组织起来！从日常小斗争做起——争取欠缴的社保、加班费、改善工作环境。抓住时机主动出击——订单减少、拖欠工资就是危险信号。建立秘密的战斗小组，在斗争中锻炼骨干、发展组织。 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处：…
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【网友来稿】到工业区去，砸碎这吃人的旧世界！——我在一天日结所受的洗礼 昨天，我走进了Z市郊外的日结工厂，经历了一场灵魂的烈火洗礼。在塑料袋封口的流水线上，我被劣质电阻丝烫伤，亲眼目睹机器因厂家用铁丝替代铜丝而爆出火花。转岗后，我像木桩般站立十几小时，双手举着给八个"贪婪的嘴"喂食凝珠，肩膀如被锈钉钉死般剧痛。我终于明白：那些廉价商品背后，是对工人剩余价值的彻底榨取。 但更震撼我的，是工友们的阶级情谊。17岁的高中生熟练地给我分享省力技巧，另一个因贫困连饭盒都买不起的少年，却反复叮嘱我多吃饭、别累坏。素不相识的大哥提醒我别忘记点名领工资。这种纯粹的互助，对比我们象牙塔里的精致利己，让我羞愧万分。离开工厂时我突然惊觉：我之所以还能微笑着说"还好"，只因我知道自己明天就能回到有空调的宿舍。而真正的无产阶级，要在绝望中日复一日地咬牙坚持。 同志们，知识分子无产化已成洪流，考研考编救不了我们。只有抛弃小资产阶级幻想，真正与工人阶级…
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【纪念文革60周年】在继续革命道路上的探索与曲折——从九大到九一三事件的上海工人运动历史 1969年九大召开，以王洪文为代表的上海工人造反派骨干进入党中央，上海工人阶级在政治上达到前所未有的高峰。革委会实现工人阶级领导权，工人出身者占常委三分之一以上，巴黎公社原则在中国创造性实践。党的"开门整党"让群众直接监督，大批工人造反派骨干入党，工总司转型为党领导下的总工会。 工人占领上层建筑，工宣队进驻学校、医院、文艺单位，废除高考，招收工农兵学员，创办"七·二一工人大学"，打破资产阶级知识垄断。上海建立工人理论队伍，普通工人研读马列经典，撰写高水平理论文章，证明工人阶级既能掌握生产工具也能掌握理论武器。 针对部分新干部脱离劳动、恢复特权，工总司主动开展整风，批判公款吃喝、坐小车等问题。新干部们经常说：“毛主席为我们撑腰，我们要为毛主席争气！” 这是继续革命道路上的里程碑！ 上海工人阶级证明了：武装马列毛主义的无产阶级完全有能力管…
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【网友来稿】去劳动，去战斗，去和无产阶级站在一起！——z市大学生的日结工体验与阶级随想 一位左转大学生走进劳务市场，用一天的流水线实践打破了书本与现实的壁垒。在日用品工厂里，他亲历了每小时工资低于最低标准、机械重复到大脑宕机的劳动强度，感受到资本主义生产对人的异化。 但更震撼他的是工友们的品质：装箱大哥在极短间隙帮新手拆袋，塑封大姐主动承担别人的返工，普通工人耐心教导新手——在资本试图制造原子化竞争的流水线上，工人们反而通过互助紧密团结。最生动的一幕是：一对双胞胎兄弟因阶级地位不同，一个成了吆五喝六的监工，一个在流水线上挥汗如雨，印证了生产关系比血缘更深刻地塑造人的立场。 工友们的坚韧不是对苦难的麻木，互助不是偶然的善意，而是无产阶级走向觉醒的星火。他向青年发出倡议：走出象牙塔，去打日结，去流水线！用劳动洗刷骄娇二气，用实践把马列毛主义带进厂房，和工农紧密结合，为改造世界做准备。去劳动，去战斗，迎接属于劳动者的明天！ 欢…
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【纪念文革60周年】正确处理内部矛盾，走向大联合——上海工人阶级1967年2月至1969年4月的革命实践 1967年上海一月夺权后，革命并未终结，反而进入了更复杂的阶段。工总司面临双重挑战：既要粉碎走资派和保守势力的疯狂反扑（"四·一二炮打张春桥"、联司的破坏），更要克服内部严重的派性斗争和山头主义（二兵团等数百个组织各自为政）。 如何处理人民内部矛盾？ 王洪文等运用"惩前毖后、治病救人"原则，通过"说服+压力+合并"的策略，既坚持原则又团结大多数，最终实现百万产业工人的革命大联合。这是对马克思主义群众路线的生动实践。 红卫兵为何退场，工人阶级如何领导一切？ 工宣队进驻学校、工人直接参与政权建设——这是对资产阶级精英统治的根本颠覆。 生产关系如何改造？ 砸碎科层制、干部参加劳动、废除物质刺激、"战高温"运动……上海工人在改造生产关系方面的探索，是对物质刺激、一长制等资产阶级管理方式的有力回击。 这段历史证明：工人阶级不仅能…
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资本的重压与工人工阶级的怒吼——评爱玛车业浙江丽水工厂罢工及我们的斗争策略 工人每日被迫劳动13小时，月工资仅五千余元，每人遭克扣数百至上千元，这是资本主义生产关系下的必然剥削产物。爱玛车业年营收超200亿、净利润超10亿，却疯狂压榨一线工人，这绝非孤例，而是整个制造业工人的共同处境。 工友们！请认清国家机器和黄色工会的本质，不要寄希望于劳动局和官方工会。我们要提出明确斗争策略，警惕调解陷阱、坚持集体行动、联动其他工厂形成合力，要发动每个工人打赢舆论战。 罢工是工人阶级的战争学校，只有通过团结斗争才能认清阶级矛盾本质。全世界无产者，联合起来！ 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处： https://t.me/zhongguogongrenjiefangbao 关注频道
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法国工人阶级五一大游行：30万无产阶级的怒吼震撼欧洲 当马克龙政府拿着2110亿欧元补贴资本家，却让普通工人"勒紧裤腰带"；当石油巨头赚得盆满钵满，普通家庭却"月底难以维持生计"；当军费膨胀到GDP的5%，养老金和公共假日却面临削减——法国无产阶级终于爆发了！ 这不是一场普通的游行。 从巴黎共和国广场到里昂街头，从退休工人到青年学生，从公共部门到平台零工，数十万劳动者高举"面包、和平、自由"的旗帜，直指帝国主义战争与资本剥削的双重绞杀。女性工资比男性低22%、工作临时化加剧、通胀吞噬购买力、战争危机转嫁给劳动者——欧盟"福利国家"的虚伪面具被彻底撕破！尽管工会领导层仍停留在改良主义框架内，但这场自发反抗已成为法国工人运动的新起点。历史告诉我们：只有通过不断斗争，积累革命经验，无产阶级才能最终砸碎锁链！ 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处： https://t.me/zhon…
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【纪念五七指示六十周年】五七干校是改造思想、培养无产阶级干部的伟大实践 1966年5月7日，毛主席给林彪的信：“以学为主，兼学别样，即不但学文，也要学工、学农、学军，也要批判资产阶级。”这封信就是著名的“五七指示”。很快，数千所干校遍地开花，百万干部被送到田间地头，与工农群众同吃同住同劳动。外交官们学种地养猪，冰心、萧乾这样的作家也下田插秧，连锄头都不会使的年轻干部也虚心向老乡请教。 五七干校最狠的一招，就是打垮官僚等级制度——干部不再有官衔，大家统称“学员”。通过艰苦劳动和“斗、批、改”，许多人真正触及了灵魂，回答了“为谁革命”的根本问题。无产阶级政权最大的危险是干部特权化。五七干校正是毛主席防止资本主义复辟的伟大探索：劳动才是改造世界观的熔炉，群众才是最好的老师！ 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处： https://t.me/zhongguogongrenjiefan…
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为2026年三星工人工会斗争喝彩！ 全球最牛的芯片厂，AI热潮狂赚57兆韩元，但流水线上的工人累成狗还买不起房。2026年5月，近5万三星工人投出93.1%赞成票，差点掀起韩国半导体史上最大罢工——这可是在“死也不让建工会”的三星！ AI芯片的天价利润到底是谁创造的？为什么HBM芯片毛利率60%+，工人却要为奖金上限拼命？工人拿到了266亿美元奖金池，但罢工在最后一刻被取消；正式工涨薪了，临时工还在挨饿；工会很硬核，但还没跳出企业工会主义的坑。从1970年全泰壹自焚到1987工人大斗争，再到2026芯片工人举红旗——韩国工运的火种一直在烧，但要真正改变命运，得从车间斗争走向阶级团结。这场“未遂大罢工”藏着当代左翼运动最真实的困境与可能性，值得每个关心工运的网左细读。 欢迎各位同志向我们投稿： [email protected] 请点击此处： https://t.me/zhongguogongrenjiefang…
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Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @zhongguogongrenjiefangbao. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“中国工人解放报” (@zhongguogongrenjiefangbao), 748 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zhongguogongrenjiefangbao.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.