Двенадцать лет я руковожу людьми и всё это время работал одним стилем - поддерживающим. Спрашивал, что мешает, и подставлял плечо там, где человек не справлялся. Мне казалось, что это и есть хорошее управление. В конце прошлого года я осознал, что этого не достаточно и этой весной пошёл учиться на «Управленческий цикл» в Академию менеджмента Екатерины Медниковой @mednikova_management. Оказалось, что управленческих …

Channel
Даниил Жильцов db
@zhiltsovdaniil
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
33subscribers
-1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002478917359 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zhiltsovdaniil |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/zhiltsovdaniil |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 18:46 | 33 | -1 |
| 11 Aug 2026, 00:47 | 34 | no change |
| 8 Aug 2026, 09:00 | 34 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 24.2%
- avg views ÷ 33 subscribers
- Avg views / post
- 8.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 May 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 8 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 00:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 7s
- Average length
- 7s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
53 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 28.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5384265263912857990 | 15 | 28.3% | |
| custom 5379810614027758362 | 13 | 24.5% | |
| custom 5384235070292768522 | 13 | 24.5% | |
| custom 5384558434085515556 | 12 | 22.6% |
Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 53reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Настоящая магия неба ⚡️
custom 53842350702927685223custom 53845584340855155561
Менеджер выполнил план на 105% - руководитель молчит, всё же в порядке. Менеджер потерял клиента - через час разбор ситуации. Так устроена обратная связь в большинстве команд, которые я видел за 12 лет в управлении. Я заканчиваю курс «Управленческий цикл для руководителей» @mednikova_management. Последний, восьмой модуль про контроль. Точки контроля, виды контроля, причины, по которым задания не выполняются, алгорит…
custom 53798106140277583621custom 53842350702927685221custom 53842652639128579901
Собственник поднял оклады всей команде. Добавил премии, обновил технику, переехал в новый офис. Через два месяца сел и не понял. Люди перестали ворчать, но работать иначе не стали. Вижу это часто, когда консультирую по отделам продаж. А на курсе «Управленческий цикл для руководителей» @mednikova_management как раз разобрали теорию Фредерика Герцберга, которая это и объясняет. Герцберг разделил всё, что влияет на ра…
custom 53842350702927685221custom 53842652639128579901custom 53845584340855155561
Я не объясняю нейросети, кто я. Она знает сама Два с половиной года пользуюсь нейросетями. И два из них мне не нравилось, что каждый новый чат начинается с нуля. Кто я, чем занимаюсь, как пишу, какой результат мне нужен. Перешёл с одной модели на другую - объясняй заново. В какой-то момент надоело. Я нашёл способ, что можно собрать файлы о себе и просто прикреплять их. Кто-то делает один документ, кто-то два. Я пош…
custom 53845584340855155562custom 53798106140277583621
Одну и ту же фразу «нужно пятьдесят миллионов оборота в месяц» можно сказать трём разным людям. И по тому, что каждый сделает в следующий час, сразу видно, кто на каком уровне. Менеджеру говоришь «план три миллиона». Он берёт трубку и звонит. Продукт, который он производит - звонки, встречи, закрытые сделки. Всё, что у него в руках это действие. Говоришь Руководителю отдела продаж «план десять миллионов». Он садитс…
custom 53798106140277583622custom 53842652639128579901
Рабочий сценарий встречи one-to-one Рамка: встреча идёт по горизонтали. Не начальник отчитывает подчинённого, а двое взрослых разбирают, что мешает росту и что с этим делать. Руководитель готовится так же серьёзно, как сотрудник. 1. До встречи - подготовка с двух сторон Руководитель: • Заранее дай повестку. Спроси «О чём ты хочешь поговорить?» • Подними цели, ограничители, последние результаты. Запиши два вопроса,…
custom 53842350702927685222custom 53842652639128579902custom 53845584340855155561
За последний месяц один и тот же вопрос я получал от разных руководителей «Как ты проводишь встречи один на один? Поделись сценарием». Сначала отвечал в личке. Потом поймал себя на том, что объясняю одно и то же по кругу - значит, пора выложить. Сразу скажу, чего встреча один на один не делает. Это не разнос за невыполненный план и не дружеская болтовня ни о чём. И то, и другое - впустую потраченные полчаса. Для м…
custom 53798106140277583622custom 53842652639128579901custom 53845584340855155561
Как я провёл свой первый месяц каникул без работы 30 апреля я вышел из последней компании и 1 мая проснулся с вопросом «Что дальше?». Обязательства закрыты только до конца месяца, постоянного дохода нет, часть откликов висит без ответа. Состояние, в котором проще ничего не делать и ждать, пока само рассосётся. Я выбрал другое - продолжать действовать и вот что получилось сделать за май: • Прошёл обучение по Claude …
custom 53842652639128579903custom 53798106140277583622custom 53842350702927685222
Промт чтобы начать 🤝
С февраля я объединял три команды в один коммерческий блок. 25 человек, три руководителя. Большая часть дня уходила не на продажи, а на разбор - кто за что отвечает, что не сделано и почему. Тогда я собрал себе промты под управленческие задачи, от анализа собственной загрузки до поиска корневых причин проблемы. Результат оказался ощутимым. То, на что раньше уходило несколько дней, стало занимать несколько часов. Н…
custom 53842652639128579901
В Anthropic, разработчик Claude, больше 80% кода сейчас пишет не человек, а сам ИИ. Полтора года назад эта цифра была в районе нескольких процентов. И дело не в одной цифре, а в скорости. Длина задач, которые ИИ выполняет сам, без человека, удваивается примерно каждые четыре месяца. В 2024 он справлялся с задачами длительностью несколько минут, через год - полтора часа, ещё через год - двенадцать часов. Один инженер…
custom 53798106140277583621custom 53842652639128579901
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zhiltsovdaniil. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 774,451 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Даниил Жильцов db” (@zhiltsovdaniil), 33 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zhiltsovdaniil.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.