Channel
@zhilenko_live
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
275subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003624923019 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zhilenko_live |
| Description | Игорь Жиленко, основатель компании Экомобайл https://ekomobile.ru — о том, как строить бизнес, развиваться и помогать расти команде. Личный опыт: семья как система координат, спорт как дисциплина, жизнь как самый важный проект |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/zhilenko_live |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 23:32 | 275 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:48 | 275 | first reading |
12 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (9 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,617 |
| Reactions total | 173 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 23:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
272 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 111 | 40.8% | |
| ❤ | 82 | 30.1% | |
| 👍 | 64 | 23.5% | |
| ⚡ | 5 | 1.84% | |
| 👏 | 4 | 1.47% | |
| 🥰 | 3 | 1.10% | |
| 😎 | 2 | 0.735% | |
| 👀 | 1 | 0.368% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 272reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @zhilenko_live. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 9 July 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как мы перестали слушать звонки «вручную» В какой-то момент мы поняли, что ручной контроль качества техподдержки перестал масштабироваться. Количество обращений росло, а анализ звонков и чатов по-прежнему требовал огромного количества ресурсов. Раньше мы искали проблемы по ключевым словам и тегам. Это помогало находить ошибки, но плохо работало с реальными сценариями общения: эмоциями клиента, сложными вопросами, н…
🔥6👍4❤3👏1
Мои шесть ассистентов, или как работает цифровой советник Чем дольше я работаю с ИИ, тем яснее понимаю его принципиальное отличие от тех инструментов, которые мы использовали раньше. Любой чат с ИИ — это все-таки общение. Да, он может написать текст, сделать презентацию, собрать файл, но он не работает самостоятельно. Ты дал задание, он его выполнил, на этом все. Чтобы ИИ был именно работником, он должен быть включ…
🔥11👍7❤5
Сейчас многие снимают с руки трекинговые браслеты типа Whoop. Причина звучит примерно одинаково: начал ловить стресс от цифр. У меня с фитнес-браслетами немного другая история. Whoop ношу уже больше года, а до этого почти десять лет носил Garmin. Специально сравнивал оба. Garmin функционально немного проще: вариабельность сердечного ритма (HRV) отслеживается менее точно. Плюс устройство должно плотно прилегать к т…
❤8👍8🔥1
Москва — больше не единственный центр цифровой активности Мы в Экомобайле проанализировали обезличенные данные использования мобильной связи в регионах России за 2024–2026 годы и увидели интересный тренд: потребление мобильного интернета все активнее растет за пределами крупных городов. Это важный сдвиг. Еще недавно считалось, что именно Москва и Санкт-Петербург задают темп цифровизации. Но сегодня смартфон станови…
👍6🔥3
Как я создавал своего цифрового советника Создавал я его, как Папа Карло 🙂 На самом деле все оказалось одновременно и просто, и не совсем. Желание, энтузиазм, эксперименты, промпты, контекст. Постепенно добавляешь ему навыки, задаешь роль, подключаешь автоматизации. Сидишь и буквально скармливаешь ему данные, передаешь доступы, постоянно что-то пробуешь, проверяешь, переделываешь. Но самое интересное в этом процес…
❤8👍7🔥4😎2
Как более 50 человек из Зеленограда полетели в горы и почему мы теперь хотим ездить вместе каждый год Когда компания растёт, наступает момент, когда понимаешь: ты перестаешь знать всех в лицо. 2025 год был тяжёлым, думаю, как и для многих. Мы понимали, что дальше — еще один непростой этап. Сотрудникам нужно выдохнуть и переключиться. И мы впервые сделали корпоративный выезд. Причем не однодневный тимбилдинг, а бол…
🔥14❤10👍5
Про ИИ-энтузиазм и то, как он распространяется. Почти как заразная болезнь 🙂 Новости такие: ИИ окончательно вошел в нашу жизнь. И, кажется, надолго. Все началось с одного разговора. У меня есть друг и партнер – предприниматель из Новосибирска. Так получилось, что у него в компании собралась команда энтузиастов ИИ. Экспериментировали, пробовали разные инструменты, спорили, тестировали идеи. В итоге теперь у них в к…
🔥21⚡5❤3👀1
5 мест в России, которые я люблю больше всего Понятно, что у каждого своя карта России. Кому-то нужен пляж и инфраструктура, кому-то — тишина и бездорожье. Это просто моя пятерка: места, где я чувствую, что нахожусь именно там, где надо. 1️⃣ Питер полюбил неожиданно — через EMBA. Половина модулей проходила там, жили все время в одном отеле в центре, одной компанией. Невский, Дворцовая, улица Рубинштейна. Но дело не…
❤13🔥11👍6
Сегодня обещают до +25. Подходящая погода, чтобы выкатить мои «Жигули». Тот самый период в году, когда не жарко и не холодно, и в машине не превращаешься в запеченного человека и не пытаешься согреться печкой. Вообще, с «Жигулями» у меня история длиннее, чем может показаться. Часть первая. 1999 год. Продал компьютер, принтер, сканер — все, что было — и купил ВАЗ-2105 1982 года за $1500. Через две недели заклинил мо…
❤19🔥12👍6👏3
В прогнозе на выходные — дожди и торнадо. Значит, можно добраться до книг, которые давно ждали своей очереди. Что из этого уже читали? Что посоветуете открыть первым? И какую книгу вы бы обязательно добавили в этот список? Давайте вместе соберем хорошую подборку для летнего (и не только) чтения. А потом я опубликую ее отдельным постом. Возможно, многим пригодится 😉
❤6👍6🔥5
Экомобайл вступает в свою прайм-эру Итак, у нас вышло обновленное приложение, и для нас это гораздо больше, чем очередной релиз. Мы обновили позиционирование Экомобайла. Теперь это платформа управления связью. Все поменялось буквально на глазах. Мы уходим от модели, где просто продаются SIM-карты и тарифы, к платформе, которая помогает человеку и бизнесу управлять своей связью. Сегодня тарифами и операторами можно…
🔥16❤7👍5
44% россиян недовольны покрытием в отдельных местах — это беспокоит больше, чем цена тарифа. А почти половина (49%) не меняли оператора последние пять лет. Не потому что всё устраивает. Просто искать альтернативу — отдельная морока: новая SIM, новый номер, разбираться в тарифах заново. Поэтому мы перестали быть агрегатором, который просто подсказывает тариф, и стали платформой, которая управляет связью целиком. eSI…
🔥7👍4🥰3
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @zhilenko_live. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 335,133 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Жиленко на связи” (@zhilenko_live), 275 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zhilenko_live.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.