Channel name was changed to «Собеседовошная»

Channel
Собеседовошная
@zerocoderunner
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
281subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002219304278 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zerocoderunner |
| Description | Бегущий по лезвию алгоритмических и мл собесов В закрепе навигации и топ посты #WHOIS 💬 Основной канал @persecond300k 👨🏼🎓 Автор: @redpf |
| Created | 23 July 2024 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/zerocoderunner |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 08:32 | 281 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:32 | 281 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 23 July 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 23 November 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 6
- Links
- 6
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
109 reactions across 6 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 40 | 36.7% | |
| 🔥 | 32 | 29.4% | |
| ❤ | 28 | 25.7% | |
| 🏆 | 5 | 4.59% | |
| 💯 | 2 | 1.83% | |
| 🤣 | 1 | 0.917% | |
| 🤨 | 1 | 0.917% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 23 July 2024 to 23 November 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
❤️ Заскуль питона? Да нет залай SQL’я Последние две недели я практиковал свой SQL, так как на моей прошлой работе им и не пахло, то навыки естественно были потеряны. Однако зачем-то все еще SQL спрашивают на собесах, пришлось ботать. Купил курс от LEFT JOIN Eduction, прошел почти на одном дыхании. По сравнению с карповым он менее душный, но откровенно местами недоделан особенно часть с под запросами на коленке писа…
👍11❤3🔥1
❤️ Starter pack — алгоритмы и структуры данных Даже если вы отличный специалист проваленные алгосы и sql — блеклист. Делюсь своим стартерпако ❤️ когда нибудь я перенесу все в gitbook 1. 75, 150, 300 ТОП задач с Leetcode is all you need. Но откуда их взять? neetcode.io 2. Смотреть более расширенно решения у ребят с ютуба например у Кодируем или yt neetcode 3. Нужно понимать как работают структуры под капотом поэто…
🔥15👍4❤3🤣1🤨1
❤️ Я прошел 5 собесов по машинному обучению на позицию Middle ML и вот самые популярные вопросы 1. Метрику Roc Auc и ее свойства, очень любят точные формулировки, и что она показывает 2. Про деревья решений, рандом форес и градиентный бустинг, нужно знать как работают, какие параметры, чем отличаются между собой модели и их имплементации 3. Precision Recall F1 Accuracy ну база, тоже самое как и с rocauc 4. Self a…
❤19🏆5🔥3
❤️ CodeRun — новый leetcode от Яндекса. Я уже попробовал решить пару задач, и в целом мне нравится. Хорошие подборки на разные типы задач. Будь это бекенд, мл, или просто алгоритмы и структуры данных. ❤️ Попробовать Coderun
🔥9👍5💯2❤1
❤️ Я совершенно не умею решать алгосы! Но для повышения грейдов в BIG TECH это мой ботл-нек. Я считаю, что алгоритмы в общих чертах абсолютно не отражают, то что делаешь на работе. Это некоторая абстракция и вакум, но лично для себя, как разработчик мне интересно изучать что-то новое. Какие-то новые челленджи и сейчас у меня горят глаза на то, что бы закрыть эту проблему. Так что мог goal: уметь отрешивать 2 задачи …
👍13🔥4❤2
Сегодня разобщались со знакомыми на тему собесов и подготовки к ним. Разговор зашел об этапе алгоритмов и я вскользь прокинул что недостаточно знать как решаются алгоритмы, важно еще понимать как устроен язык на котором вы пишите. Один из ребят посоветовал лекции Никиты Соболева. Я как человек который постоянно проводит собесы в девайсах посмотрел, понравилось и вот вам советую. Каждая видеолекция это раскрытие опред…
👍7
✅ Зарезервированный слот
📌 НАВИГАЦИЯ ⭐ #ArraysAndHashing — массивы и хеширование ⭐ #TwoPointers — два указателя ⭐ #Stack — стек данных ⭐ #BinarySearch — бинарный поиск ⭐ #SlidingWindow — скользящее окно ⭐ #LinkedList — связанный список ⭐ #Trees — деревья ⭐ #Tries — префиксные деревья ⭐ #Backtracking — возвратный поиск ⭐ #HeapPriorityQueue — очередь с приоритетом ⭐ #Graphs — графы ⭐ #1DDP — одномерная динамика ⭐ #Intervals — интервалы ⭐ #Gre…
❤️ СНАЧАЛА СЮДА Всем привет, я — Даня Картушов ❤️ Я RecSys MLE в компании DataLab, MSc ITMO по искусственному интеллекту, BSc РЭУ по прикладной математике и информатике. Был младшим автором в Симуляторе МЛ от Karpov Courses, участвовал в улучшении StartML, HardML и ITMOxKC. ❤️Кому полезен канал? Канал полезен для тех, кто интересуется алгоритмами структурами данных. Кто частенько сталкивается с проблемами на МЛ и…
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @zerocoderunner. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Собеседовошная” (@zerocoderunner), 281 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zerocoderunner.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.