Маски, убирающие мелкие морщинки под глазами. 💧 Маска из петрушки и картофеля Ингредиенты: - 1 столовая ложка свежей зелени петрушки - 1 картофель - 1 столовая ложка растительного масла Способ приготовления: приготовить отвар петрушки – 1 ложку мелко нарезанной зелени залить 0,5 стакана кипятка. Настоять 15 минут, процедить. 1 столовую ложку сырого натертого картофеля смешать с 2 столовыми ложками отвара петрушки …

Channel
Здравница
@zdravnitca
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
9,514subscribers
-13 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001105801579 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zdravnitca |
| Description | Народные рецепты красоты По всем вопросам обращаться @elenafesenko #FSZ5T |
| Created | 24 August 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/zdravnitca |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 16:05 | 9,514 | -6 |
| 10 Aug 2026, 07:21 | 9,520 | -4 |
| 7 Aug 2026, 05:28 | 9,524 | -3 |
| 6 Aug 2026, 12:48 | 9,527 | first reading |
Engagement
24 posts held, back to 18 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 6.07%
- avg views ÷ 9,514 subscribers
- Avg views / post
- 578
- 9 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 9
- of 24 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 24 (18 May 2026 – 14 August 2026) |
| Views total | 5,200 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 08:26 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈940
- Videos
- ≈108
- Links
- ≈2,840
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 5s
- Average length
- 5s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
🎁 ПРЯМО СЕЙЧАС — КУРС В ПОДАРОК! Да-да, ты не ослышался. Регистрируешься на СКЛАДЧИНЕ и получаешь полноценный курс по рукоделию. Бесплатно. Без подвоха. ✅ Промокод Творчество26 — напиши его в поддержку в течение 72 часов после регистрации и ссылка на курс уже у тебя. Предложение действует только один раз! ✅ Бонус «3+1» — оплати три любые складчины и четвёртая в подарок (только для новых пользователей). Как работает…
Лекарство под рукой - поваренная соль Многие на собственном опыте убедились в её целебных свойствах, особенно при лечении простудных заболеваний. 1. Ангина. - На 1 стакан тёплой воды взять 1 ч. ложку соли, полоскать горло несколько раз в день. - На 1 стакан тёплой воды взять 1/2 ч. ложки поваренной соли и 4 капли 5% настойки йода. Полученный раствор капать в нос и выливать через рот, т. е. промывать носоглотку. 2…
УНИКАЛЬНАЯ СМЕСЬ ДЛЯ ПРОДЛЕНИЯ ЖИЗНИ Приготовление и применение: необходимо измельчить с помощью блендера или мясорубки четыре лимона и четыре головки чеснока, полученную массу залить 300 мл льняного масла и одним стаканом натурального меда, тщательно перемешать. Хранить в прохладном месте, лучше всего в холодильнике. Принимать целебное средство следует по одной столовой ложке дважды в день за полчаса до еды.
ЛУКОВОЕ ВАРЕНЬЕ ОТ КАШЛЯ. Луковое варенье – это очень эффективное, вкусное и полезное народное средство для лечения изнуряющего простудного кашля. Для приготовления лукового варенья надо взять три средние луковицы и пропустить их через мясорубку. Добавить в лук один стакан сахара, перемешать и дать тридцать минут настояться. Варить варенье на медленном огне, постоянно помешивая, примерно десять минут. Дать немного…
КАК СНЯТЬ УСТАЛОСТЬ С ГЛАЗ (по методике доктора китайской медицины Лю Хуншен) Если мы очень много времени проводим за компьютером или напрягаем глаза за рулем автомобиля, да еще при плохой видимости, или читаем книги с мелким текстом, то наступает усталость глаз и снижается концентрация. Очень просто и быстро справиться с этой проблемой. С помощью точечного массажа можно быстрее улучшить своё самочувствие. Для эт…
Массаж для лица без морщин за 5 минут в день 👍🏼
МАСКА ДЛЯ СУЖЕНИЯ ПОР Понадобится: Яичный белок, можно два Лимонный сок Мёд -1 ч.л. Оливковое масло Приготовление: Смешайте яичный белок. 2-3 капли лимонного сока, 1 чайную ложку меда и на кончике ложки оливкового масла. Применение: Нанесите на предварительно очищенную кожу в несколько слоев. Каждый следующий слой наносим после того, как высох предыдущий. Держим 20 минут. Смываем теплой водой.
Большинство учетных ошибок возникают не из-за незнания стандартов, а из-за непонимания, как работает счет и что происходит по дебету и кредиту. «Переводчик с бухгалтерского» — авторский канал, где бухгалтерский учет разбирают по логике, а не по формальным правилам. Канал ведет Алексей Иванов — участник разработки ФСБУ и автор книг по современной бухгалтерии. Для тех, кому важно понимать, что они делают в учете, а н…
Лучшие рецепты детоксикации Выводим из организма все вредное! 1. Яблоко и корица. Тонко нарежьте одно яблока и залейте 500 мл чистой воды, добавьте 1 ч. ложку молотой корицы, охладите и выпейте в течение дня. Сочетание яблок и молотой корицы поможет вам нормализовать обмен веществ и очистить пищеварительный тракт. 2. Лимонный сок и мед. 2 ст. ложки свежевыжатого лимонного сока смешайте с 200 мл теплой воды, до…
Лучшие рецепты средств от угревой сыпи Все домашние рецепты средств от угревой сыпи для лица отличаются простотой приготовления и безопасностью для кожи. И всё-таки каждый организм настолько индивидуален, что перед нанесением маски на лицо лучше испробовать приготовленную смесь на нежной коже за ухом или на запястье. 1. Примочки из календулы Цветы календулы (столовую ложку) залить кипятком (стаканом), настоять в …
Облепиховое масло и ресницы. Oблепихoвoе мaслo испoльзуют для питaния, укрепления и рoстa ресниц. Для этoгo испoльзуют кaк oднo oблепихoвoе мaслo, тaк и смесь нескoльких мaсел. Нa предвaрительнo oчищенные ресницы нaнoсят мaслo и oстaвляют.
Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @zdravnitca. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 940,094 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Здравница” (@zdravnitca), 9,514 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zdravnitca.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.