Channel
@zakaznie_stati
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
17subscribers
+2 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002414109388 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Usernames | @reputatsiya_proverka @zakaznie_stati |
| Created | 4 October 2024 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 7 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/zakaznie_stati |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Aug 2026, 03:07 | 17 | no change |
| 23 Aug 2026, 16:48 | 17 | +1 |
| 18 Aug 2026, 05:42 | 16 | +1 |
| 11 Aug 2026, 22:45 | 15 | no change |
| 9 Aug 2026, 18:16 | 15 | first reading |
11 posts held, back to 4 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 25 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 4 October 2024 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Негативные теги и комментарии в определителях номера могут быстро испортить первое впечатление о человеке или компании. Клиент ещё не успел ответить на звонок, а уже видит нежелательные подписи, обвинения или оскорбительные отметки. Комплексная работа с Getcontact и Numbuster помогает не просто убрать отдельный негатив, а очистить репутационный фон номера сразу на двух популярных площадках. Что даёт такая услуга: ⭐…
Комментарии и оценки в Numbuster могут серьёзно влиять на восприятие номера телефона. Негативные, ложные или оскорбительные отметки способны вызвать недоверие у клиентов, партнёров и потенциальных покупателей ещё до первого звонка. Команда Reputatsiya.com помогает работать с репутацией номера в Numbuster. Мы работаем с: ⭐️ негативными комментариями и отзывами; ⭐️ ложной или недостоверной информацией; ⭐️ оскорбитель…
❤1
Теги в Getcontact могут влиять на первое впечатление о человеке или компании. Негативные, ложные или оскорбительные подписи способны вызвать недоверие у клиентов, партнёров, работодателей и знакомых ещё до начала общения. Команда Reputatsiya.com помогает улучшить репутацию номера телефона в Getcontact. Мы работаем с: ⭐️ негативными и недостоверными тегами; ⭐️ оскорбительными или компрометирующими подписями; ⭐️ неже…
Ваша репутация в интернете складывается из поисковой выдачи, отзывов, публикаций, социальных сетей и упоминаний на разных площадках. Reputatsiya.com помогает увидеть общую картину, выявить репутационные риски и сформировать понятный план работы. ⭐️ анализируем информацию о человеке или компании; ⭐️ работаем с негативными материалами и отзывами; ⭐️ улучшаем поисковую выдачу; ⭐️ создаём положительный информационный ф…
Нежелательная информация редко исчезает сама. Со временем она может попасть в поисковую выдачу, распространиться на другие площадки и начать влиять на вашу репутацию. Reputatsiya.com помогает работать с: ⭐️ негативными и недостоверными публикациями; ⭐️ нежелательными анкетами и профилями; ⭐️ фотографиями и персональными данными; ⭐️ устаревшей информацией; ⭐️ страницами сайтов, форумов и каталогов; ⭐️ нежелательными …
Публикации в СМИ помогают сформировать доверие к человеку, специалисту, бренду или компании. Когда потенциальный клиент ищет информацию о вас, важно, чтобы он видел не только социальные сети и отзывы, но и качественные материалы на авторитетных площадках. Команда Reputatsiya.com помогает создавать положительный информационный фон и укреплять репутацию с помощью публикаций в интернет-СМИ. Что мы можем подготовить? ⭐…
Нежелательная публикация, устаревшая страница или распространение персональных данных могут серьёзно повлиять на репутацию, работу и личную жизнь. Команда Reputatsiya.com помогает удалить или ограничить распространение информации в интернете. Мы работаем с такими материалами, как: ⭐️ негативные и недостоверные публикации; ⭐️ нежелательные анкеты и профили; ⭐️ фотографии и видеоматериалы; ⭐️ номера телефонов и други…
В интернете мнение о человеке или компании формируется ещё до первого обращения. Люди изучают поисковую выдачу, отзывы, социальные сети, публикации в СМИ и упоминания на различных площадках. Даже один негативный материал может повлиять на доверие клиентов, партнёров или работодателей. Поэтому важно работать не с отдельным отзывом, а со всей информационной картиной. Команда Reputatsiya.com помогает управлять общей р…
Есть вопрос по удалению информации, защите репутации или продвижению в СМИ? Свяжитесь с командой Reputatsiya.com удобным способом. 👍 Написать администратору: @ufazdes_ru 🌐 Официальный сайт: https://reputatsiya.com/ Для быстрой оценки вашей ситуации отправьте: ⭐️ ссылку на страницу или публикацию; ⭐️ скриншот нежелательной информации; ⭐️ название площадки; ⭐️ краткое описание задачи и желаемого результата. Мы изуч…
Репутация в интернете напрямую влияет на доверие клиентов, партнёров и окружающих. Один негативный отзыв, нежелательная публикация или ложная информация могут годами оставаться в поиске и создавать проблемы. Reputatsiya.com помогает людям и компаниям защищать, восстанавливать и укреплять свою репутацию в интернете. Что мы делаем: ⭐️ удаляем нежелательную и недостоверную информацию; ⭐️ работаем с негативными отзывам…
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @zakaznie_stati. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Репутация | Управление репутацией и публикации в СМИ” (@zakaznie_stati), 17 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zakaznie_stati.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.