Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 3 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
3 measurements spanning 57 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 129–132 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Oct 2026, 08:01
129
-3
9 Aug 2026, 00:45
132
no change
6 Aug 2026, 20:36
132
first reading
Engagement
20 posts held, back to 5 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
7m 40s
Average length
7m 40s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
198 reactions across 18 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
91
46.0%
👍
40
20.2%
👏
30
15.2%
💔
15
7.58%
😢
11
5.56%
👌
4
2.02%
🕊
3
1.52%
👎
1
0.505%
💯
1
0.505%
😁
1
0.505%
🤔
1
0.505%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 198 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 January 2025 to 30 October 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
دلشکستگی به افق هوش مصنوعی
با جمینای پی‌بند اینکه سر مسالۀ مهمی، به نحو بسیار زننده‌ای داشت چاپلوسی مرا می‌کرد قطع ارتباط کرده‌ام. قضیه از این قرار بود که طی مجموعه‌ای از گفتگوها، به اینجا رسیده بودیم که پروژۀ جدیدی که من خیالش را در سر می‌پروردم چقدر خام و بی‌مایه است. در نقطه‌ای که باید انحلال پروژه را پیشنهاد می‌داد به طرز مذبوحانه‌ای داشت نکتۀ مثبتی که وجود نداشت را به وضعیت آویزان می‌کرد. عصبانی شدم. با تندترین…
سووشون، تلاقی تاریخ از مقاومت زنانه در برابر ساختارهای مردسالار
دکتر زهرا زنگنه، پژوهشگر حوزه زنان، به بررسی سریال «سووشون» پرداخته است. او در این یادداشت، اقتباس نرگس آبیار از رمان سیمین دانشور را تحلیل کرده و با تمرکز بر عاملیت زنانه، شخصیت «زری» و بازخوانی از منظر مطالعات زنان، ابعاد مختلف این اثر را مورد توجه قرار داده است.
اینستاگرام | تلگرام
سیناپرس را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید
همه امشاسپندان را به نام آواز دادم لیک
به جای آب دود از چاه سر بر کرد، گفتی دیو می‌گفت: آه
مگر دیگر فروغ ایزدی آذر مقدس نیست؟
مگر آن هفت انوشه خوابشان بس نیست؟
زمین گندید، آیا بر فراز آسمان کس نیست؟
گسسته است زنجیر هزار اهریمنی تر ز آن که در بند دماوندست...
#غزه
نیاز به سوگواری داشتم، نیت داشتم به مراسم تشییع شهدای تجاوز اسرائیل بروم، به سبب فضای کار دست داد و محقق شد. خوشحالم که شرکت کردم، اما سوگواری نکردم. غمی روی قلبم سنگینی می‌کرد و روی راه نفسم توده‌اش را حس می‌کردم، نیاز داشتم گریه کنم، گریه‌ای طولانی و مویه‌وار که چه بهتر می‌شد در کنار هم‌دردانی بروز می‌کرد. نکرد. مراسم تشییع شلوغ و پر صدا و پر دامنه بود، و جو غالبش شور و هیجان و مرزگذاری سیاسی بود اما من یکی نیاز ند…
🌱 باید که خون بگرید، از این ستم قبیله *
علی عبدی در کانالش، چند نام از شهدای افغانستانی تجاوز اسرائیل را نوشته است. مادرشوهر خودم دوست افغانستانی نزدیکی دارد که برادرش در جنگ تحمیلی اول برای ایران جنگید و کشته شد. از همان روز اول تجاوز، اغلب وبلاگنویسان افغانستانی که من دنبال می‌کنم، چیزی نوشته‌بودند با این مضمون که همسایه، ما جنگ را دیده‌ایم و آرزو می‌کنیم از شما دور باشد. گاه‌گاهی که اینجا و آنجا به بهانۀ جنگ و خر…
Addressing deceased loved ones is a common Iranian way of mourning. Here we honor those who #killedByIsrael in its 2025 attack on Iran by addressing them.
فرزندان ایران
اطلاعات ایرانیان کشته شده در حملات اسرائیل
https://t.me/KilledByIsrael
حواس و تمرکزم حسابی سرجا نیست و پرت است. مدام می‌خواهم چیزی بنویسم. کلمه‌ای و جمله‌ای و متنی تولید کنم اما نمی‌توانم.
گفتم بگذار شروع کنم شاید پیش رفت، شاید شد.
«با کلمات، برای وطنت بجنگ»
ایهام هم دارد. هم می‌توانی با کلمات بیگانگان و متجاوزان و خائنین مبارزه کنی، هم می‌توانی کلمات را به خدمت بگیری برای روایت خودت از جنگ که روایت کردن خود مبارزه است.
تصویر اولی که مدام توی ذهنم می‌چرخد احساس بیزاری و انزجارم از همسفر…
🌱 از ایران، با استواری و افتخار
یک.
برای هر نسلی، ممکن است هنگامه‌ای و آزمونی باشد که در آن برترین جوهر خودش را نشان بدهد. هنگامه و آزمون نسل ما هم فرا رسیده. آدمی هیچ سرمایه‌ای بالاتر از وطنش ندارد. وطن گذشته و آینده است. وطن شرط امکان هر خیری است که بتوان به تصور آورد و آرزو کرد. اگر وطن نباشد نه عدالت ممکن است، نه آزادی، نه آبادانی، نه کرامت، نه عزت. برای من عقل سلیم و وجدان خودم کافی است که بدانم اسرائیل، این رق…
من عادت ندارم زیاد یادداشت مهمان در کانالم بگذارم.
این روزها اما بعضی یادداشت‌های برخی دوستانم را اینجا بازنشر می‌کنم. چیزهایی که بنظرم می‌رسد خوب است در این روزها بدان بیندیشیم.
Signed Zahra Zng
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zahrazng255. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ظریف” (@zahrazng255), 129 subscribers as measured 3 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zahrazng255.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
