Channel
@zabitie_moscow
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
157subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001758063986 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zabitie_moscow |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/zabitie_moscow |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 01:01 | 157 | -2 |
| 31 Aug 2026, 02:09 | 159 | +1 |
| 23 Aug 2026, 14:57 | 158 | +1 |
| 10 Aug 2026, 03:54 | 157 | no change |
| 9 Aug 2026, 08:32 | 157 | first reading |
18 posts held, back to 25 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 29 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
191 reactions across 15 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 25.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 49 | 25.7% | |
| ❤🔥 | 44 | 23.0% | |
| ❤ | 38 | 19.9% | |
| 👍 | 25 | 13.1% | |
| 🎄 | 6 | 3.14% | |
| 😍 | 4 | 2.09% | |
| ⚡ | 3 | 1.57% | |
| 🍓 | 3 | 1.57% | |
| 👌 | 3 | 1.57% | |
| 💔 | 3 | 1.57% | |
| 💘 | 3 | 1.57% | |
| 🏆 | 2 | 1.05% | |
| 👏 | 2 | 1.05% | |
| 😁 | 2 | 1.05% | |
| 🥰 | 2 | 1.05% | |
| 😱 | 1 | 0.524% | |
| 🤩 | 1 | 0.524% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 191 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 November 2024 to 29 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Если откроешь сейчас, то всё повторится! 2️⃣ Второй шанс это ошибка, клоуны в главных ролях меняют только костюмы. 🤡 В главных ролях: 🥸 Юрий Швилёв с хинкальным планом, шведский поэт, могучий как вулкан! 🎬 Video by Роскошный Александр Гачевский 🎙 Музыка и текста РЭП ГРУППА АГНК 😎 TIP TOP менеджер проекта Ирина Абрамкина 🤓 SUPPORT — Студия татуировки "Забитые Москва" & Роман Nero 🦷 Режиссер Сергей Денисов 🎛 Евгени…
Саша Ракета в Москве! С 12 по 15 апреля. Пирсинг и модификации.
❤5⚡2🔥1
Москва, приветствую тебя! Замечательная новость для всех, кто хочет стать еще красивее и освежить свой образ новыми модификациями. С 12 по 15 апреля я буду находиться в Москве, работая в студии @zabitie_moscow. Если вы мечтаете о пирсинге без нежелательных последствий, позвольте себе стать частью удивительного процесса преображения под чутким руководством настоящего гуру своего дела! Я — мастер с более чем 20-летним…
❤2❤🔥1👍1🔥1🤩1
АГНК - III снежинки СЛУШАТЬ НА ВСЕХ ПЛОЩАДКАХ CAST: Сергей Денисов Юрий Швили Евгений Суханов Тарас Уманский Илья Иванюк Сведение и мастеринг: Владимир Антипов Менеджмент: Ирина Абрамкина
❤3❤🔥2
Бутерброды со смыслом ☝🏻 Этот выпуск о любви и бутербродах со шпротами! Сегодня у нас в гостях пара: Музыкант группы Кости и роскошная вторая половинка Кирилла, Ксения ❤️❤️ В старый Новый год для наших невероятно приятных гостей мы приготовили парные татуировки бутербродов 👩❤️💋👨 Поварской состав: Душа и настроение нашго шоу Карина Долиашвили Рэп группа "АГНК" Мастер татуировки Андрей Уши Лучший видеограф это…
🔥8❤🔥3💔3👍1
14 февраля свежий выпуск кулинарного шоу про татуировки «Kitchen Rock», от тату студии «Забитые». И мы сделали парные новогодние татуировки в виде… скоро сами узнаете 🎄 А пока можете переходить на канал ребят, подписываться. И смотреть предыдущие выпуски 🎥
👍6❤🔥4❤2🔥2
С наступившими праздниками, друзья! 🎁 Рождественский вайб от: ✍️ Мастер татуировки Роман Nero 🎙️ Рэп группа АГНК #новыйгод #рождество #забитые #рэп #АГНК #татуировка
🎄6❤🔥4💘2🔥2❤1🥰1
Татуировка салата выглядит?☝🏻 В этом году мы узнали: 1.В Оливье 7 горошин 2.Как выглядит татуировка салата 3.Это произведение искусства Поварской состав новогоднего выпуска: Мастер татуировки Ксения Бугимен Рэйв группа АГНК Снегурочка которую мы заслужили Сергей Санта Карина Брат, друг и соратник Павел Токарь Тату модель (спасибо за терпение, Бро) 🙏 Logo by Крис Design Надя Швили Ингредиенты: 🫛 Консервированны…
🔥8😍4❤🔥3⚡1👌1👍1😱1
Татуировка пелменей со смыслом ☝🏻 Глубокий смысл «Пельменей» 🥟 происходит из пермских языков, где «пель» означает «ухо», а «нянь» — «хлеб». 🍞 Таким образом, #пельмени можно перевести как «хлебное ухо» 😱👂 Финальная форма слова образованна под влиянием севернорусского наречия 🗣️ через которое и попало к нам в гастрономический тату словарь. 📖 P.S. Татуировка пелменей означает пельмени ☝🏻 Дает носителю: + 90% вынослив…
❤🔥9🔥4🍓3😁2👌1
https://link.upsound.org/agnk_iiicnezhinki Друзья, с наступающим 🌲 13 дней до нового года!😱 Каждый год мы выпускали музыку и новогодние видео боевички! Ловите пресейв на итоговый мини альбом 💙 Жмак на кнопочку и он появится в твоем плейлисте как только выйдет на стрим 🎉
❤2👍1🔥1
Греческий стиль в татуировке продолжает стилизация от мастера Ксении Бугимен Крылатый вепрь, известный в древнегреческой мифологии как Кроммионская свинья, был повержен великим аттическим героем Тесеем. ___________________ Записаться на сеанс: 📞 +7 (915) 322-56-55 📲 inst @zabitiemsk 🏃 м. Китай город ул. Покровка 3/7
❤8👍2👏2
В большинстве своем нательная живопись несет в себе лишь эстетику, но не в этом случае. Это криминальная история тату, которая настигала своего носителя! P.S. Иногда лучше татуировкам оставаться без смысла! Видео by Павел Токарь #криминальнаяроссия #тату #шоу #забитые #tattoo #москва #питер #татумосква #татумастер #moscow #лихие #90е #бандитскийпетербург
🔥7👍4🏆2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @zabitie_moscow. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Тату- студия "ЗАБИТЫЕ" МСК” (@zabitie_moscow), 157 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zabitie_moscow.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.