Channel
@yetanothermeta
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry
202subscribers
-1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002149863656 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @yetanothermeta |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/yetanothermeta |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 04:15 | 202 | -1 |
| 8 Aug 2026, 11:19 | 203 | no change |
| 8 Aug 2026, 00:20 | 203 | first reading |
20 posts held, back to 26 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
175 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 73 | 41.7% | |
| ❤ | 36 | 20.6% | |
| 🔥 | 36 | 20.6% | |
| ❤🔥 | 9 | 5.14% | |
| 🎄 | 7 | 4.00% | |
| 👏 | 4 | 2.29% | |
| 👌 | 3 | 1.71% | |
| 🎃 | 2 | 1.14% | |
| ☃ | 1 | 0.571% | |
| ✍ | 1 | 0.571% | |
| 👎 | 1 | 0.571% | |
| 💯 | 1 | 0.571% | |
| 😱 | 1 | 0.571% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 175reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 August 2025 to 30 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @yetanothermeta. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 26 August 2025 to 30 December 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Дорогие коллеги! Поздравляем с наступающим Новым годом! 🍊 Пусть следующий год принесёт меньше инцидентов в работе с данными, больше предсказуемости и измеримой ценности от данных. Желаем крепкого здоровья, сильных команд, быстрых релизов и качественных дашбордов, которым доверяют. 🪄 Спасибо, что вы с нами — в 2026 продолжим делиться практиками, кейсами и инструментами. Ну а мы уходим на новогодние каникулы. ❤️ Есл…
🎄7❤2☃1🔥1
Поиск в каталоге данных - 🔎 по ключевым словам или 🔍 семантический Одна из самых главных задач каталога данных в организации - поиск. Сегодня поговорим про две технологии, которые могу использоваться при работе поиска. 📌 Поиск по ключевым словам (или лексический поиск) - это поиск, основанный на нахождении совпадений между словами (или частями слов) в запросе пользователя и словами в документах базы данных. Принци…
👍2🔥2❤1
🗺 Data Atlas под капотом: как это работает и где мы уже наступили на грабли В прошлом посте писали про бизнес-ценность Data Atlas — навигатора в океане данных. В этом разберём техническую сторону: как он устроен, как его вписать в ландшафт дата-платформы, и на какие грабли мы уже наступили. Не ещё один каталог, а слой понимания Data Atlas не заменяет каталог данных, а сидит поверх него и документации. В контуре уч…
🔥4👍3❤2
🗺 Data Atlas → как перестать заставлять людей описывать данные вручную В работе с данными есть парадокс, который многим до боли знаком. Мы инвестируем в платформы, каталоги, витрины, AI — а люди всё равно тратят часы на поиск, расспросы и переписки «а где взять вот этот атрибут?». Мы решили посмотреть на эту проблему честно — глазами бизнес-пользователя, аналитика и администратора данных. И так родился Data Atlas —…
❤8🔥7👍6
🌻 Принципы FAIR в управлении данными Принципы FAIR - это стандарт, который объясняет, какими должны быть данные и метаданные, чтобы их было легко находить, получать, «понимать» машинам и безопасно переиспользовать. FAIR - это четыре принципа, каждый из которых отвечает за свой аспект управления данными: ✅ F — Findable (Находимые) Данные и метаданные должны быть легко обнаружимы как людьми, так и машинами. Это знач…
👍4❤2✍1🔥1
🎁 Кастомные атрибуты в Каталоге данных: зачем, как и по каким правилам 🤨 Что это? Кастомные атрибуты — это дополнительные метаданные сверх стандартных в Каталоге данных (название, тип, владелец), которые добавляют бизнес-контекст: критичность, связь с продуктом, уровень качества, категория персональных данных, срок хранения, статус монетизации и прочее 🤔 Зачем они нужны? ⦁ Быстрый поиск и навигация (фильтры по крит…
👍2🔥2❤1👌1
⚙️ Общий процесс организации классификации неструктурированных данных Разобрались, что такое коллекции и зачем они нужны. Теперь самый важный вопрос: как это всё реализовать? 🔸 Этап 1: Определение (один раз, в начале) Перед тем как автоматизировать классификацию, нужно понять, с чем вы работаете. Сначала инвентаризируем: где хранятся документы (S3, локальная FS...), сколько их, кто загружает, как часто обновляются…
❤1👍1🔥1
📦 Организуем логические коллекции неструктурированных данных Представьте: в компании 22000 файлов - 10000 pdf, 5000 xlsx, 7000 docx. Все они лежат в S3, каждый назван по-своему. Как из этого хаоса создать управляемую структуру? Ответ: через коллекции. Что такое коллекция? Коллекция - это логический контейнер в каталоге данных, который группирует множество физических файлов в один управляемый объект. Похоже на то, …
❤4👍2🔥2
🗂 Неструктурированные данные: поворот в управлении информацией Когда мы говорим о каталоге данных, первое, что приходит на ум - таблицы с четкой структурой, где каждый столбец имеет определенный тип. Но в реальности большая часть информации компании хранится совсем в другом виде: PDF-документы, договоры, технические отчеты, фотографии, записи звонков, логи систем. (по данным Informatica) Если в структурированных да…
❤3👍2👏1🔥1
🎃🎃🎃 Почему 90% AI-проектов проваливаются? Сегодня компании стремятся внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы, но, зачастую, всплывает одна большая проблема: большинство проектов не доживают до продакшна. Причина — не "сырые" алгоритмы и плохие модели, а неготовность данных для масштабного использования. ‼️В чем разница между "просто данными" и AI-ready-data? AI-ready data — это данные, специально подгот…
❤4🎃2👍1🔥1
📊 Дата-контракт vs Юридический договор: в чем разница? Два документа — одна цель: безопасная передача данных. Разбираемся, как они работают вместе 👇 🔧 Дата-контракт = техническая инструкция Это соглашение между теми, кто дает данные, и теми, кто их получает. Он описывает: Структуру данных (форматы, типы полей, метаданные) Требования к качеству + автопроверки SLA: доступность и частота обновлений Правила версио…
👍7🔥2❤1👎1
📰 Немного новостей... 20 регуляторов подписали декларацию по AI Governance В Сеуле на Global Privacy Assembly 15-19 сентября 2025 года 20 органов защиты данных из различных стран подписали совместное заявление о создании надежных систем управления данными для ИИ. Участники: Австралия, Бельгия, Болгария, Канада, Хорватия, Финляндия, Франция, Германия, Гонконг, Ирландия, Италия, Корея, Нидерланды, Новая Зеландия, Люкс…
❤3👍2👏1💯1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @yetanothermeta. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Meta Governance” (@yetanothermeta), 202 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yetanothermeta.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.