Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 68% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
3 measurements spanning 64 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 96–99 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Oct 2026, 21:36
96
-3
9 Aug 2026, 11:02
99
no change
7 Aug 2026, 18:24
99
first reading
Engagement
20 posts held, back to 26 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
4m 46s
Average length
1m 12s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
30 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 73.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
22
73.3%
❤🔥
5
16.7%
💔
3
10.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 30 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 October 2025 to 6 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
به نام حق 🕊️
▪️ مراسم یادبود مرحومه « معصومه رضوانی» مورخ هجدهم خرداد، روز دوشنبه همین هفته، ساعت ۱۲ ظهر الی ۱۳:۳۰ در دانشگاه خوارزمی برگزار خواهد شد.
➖ عزیزانی که قصد تشریف فرمایی دارند، اسم شریفشون رو جهت هماهنگی با حراست به آیدی زیر ارسال بفرمایند🖤
@mohammadrezaolfati
بسمه تعالی
پیام تسلیت کانونهای فرهنگی دانشگاه خوارزمی
با نهایت تأسف و تأثر، درگذشت دانشجوی گرامی سرکار خانم معصومه رضوانی، دانشجوی مقطع کارشناسی رشته ادبیات فارسی دانشگاه خوارزمی و دبیر کانون گویندگی را تسلیت عرض مینماییم.
این ضایعه اندوهبار موجب تألم و تأثر عمیق خانواده بزرگ دانشگاه خوارزمی، دوستان، همکلاسیها و اعضای کانونهای فرهنگی گردید. از درگاه خداوند متعال برای آن مرحومه رحمت و مغفرت الهی و برای خانواده…
🚀 لینکدینتو حرفهای کن، فرصتهاتو چند برابر کن!
اگه میخوای رزومهت دیده بشه، ارتباطات حرفهای بسازی و تو مسیر شغلی یه قدم جلوتر باشی، این دوره رو از دست نده 👇
✨ یاد بگیر چطور یه پروفایل حرفهای بسازی
✨ شبکهسازی اصولی انجام بدی
✨ و تو بازار کار موفق بشی
📌 دوره آموزشی برنامه لینکدین
🎓 به همت کانون رسانه دانشگاه خوارزمی
🤝 با همکاری کانون کارآفرینی دانشگاه الزهرا
🤝 و کانون هنرهای تجسمی دانشگاه شهید بهشتی
🗓 چهارشنبه…
.
.
سلام وقت همگی بخیر باشه ✋✨
دوستانی که برای طرح امید روز یکشنبه در دانشگاه به صورت حضوری فرم پر کردن
و یا از طریق سایت ثبت نام مجازی انجام دادن
📌فردا جلسه ی آشنایی و معارفه هستش
⏰ساعت ۱۵
سالن کنفرانس دانشکده علوم پایه
منتظرتونیم
✨امروز طرح امید یه قدم جلو رفت.
دانشجوها با اشتیاق ثبتنام کردن تا کنار بچههای مناطق کمبرخوردار باشن.
این شروع یه مسیر قشنگه🤍
🌱کانون یاریگران دانشگاه خوارزمی
🔹 @yarigaran_khu
✨اینجا جاییه که یک ساعت وقت تو، میتونه مسیر یک دانشآموز رو
عوض کنه.
طرح امید برای بچههای مناطق کمبرخوردار البرزه؛ ما کنار هم یه فرصت واقعی برای یادگیری میسازیم.
اگه دلت میخواد چراغ کوچیکی تو دل یک کلاس روشن کنی، همین حالا ثبتنام کن.
📌فرصت ثبت نام تا چهارشنبه ۱۹ آذر
✔️لینک ثبت نام 👇🏻
https://digiform.ir/omidalborz
🌱کانون یاریگران دانشگاه خوارزمی
🔹 @yarigaran_khu
در دنیایی که هزینه درمان بیماریهای صعبالعلاج کمرشکن است، بیمارستان فوقتخصصی آیتالله یثربی کاشان خدمات درمان سرطان شامل رادیوتراپی، براکیتراپی، شیمیدرمانی، داروی شیمیدرمانی را با کمک خیرین بصورت رایگان برای تمامی بیماران مبتلا به سرطان از اقصی نقاط کشور ارائه میدهد.
بیمارستان فوقتخصصی آیتالله یثربی کاشان، با برخورداری از بروزترین تجهیزات روز دنیا، بنامترین متخصصین رادیوانکولوژی و پرسنل مجرب فضایی آرام و دل…
🎺 بار دیگر الف و کانون تئاتر دانشگاه خوارزمی!
🎭 نمایش «یک درصدی» در دانشگاه خوارزمی واحد کرج
🗓️ ۱۵ الی ۲۰ آذر. از شنبه الی چهارشنبه
⌛ساعت ۱۲ الی ۱۲:۵۰
یکشنبه و سه شنبه علاوه بر سانس اول، سانس دوم ساعت ۱۵:۳۰ الی ۱۶:۲۰
🔸 تهیه بلیط: @alef_organization1
💲هر بلیط:۷۰ هزار تومن
طرح های تخفیفی متنوعی موجود هست.
⚠️ حواسمون به تعطیل شدن و... هست، اصلا نگران نباشید❤️
📚 « جوان:
اگه یه روز اوضاع واسه منم جفت و جور شد و خوا…
بسمهتعالی
وَ شاوِرْهُمْ فِی الْأَمْرِ فَإِذا عَزَمْتَ فَتَوَکَّلْ عَلَى اللَّه
(آل عمران، ۱۵۹)
و در کارها با آنان مشورت کن، و چون تصمیم گرفتی، بر خدا توکل نما.
ریاست محترم دانشگاه
جناب آقای دکتر بیژن عبدالهی
با سلام و احترام
ما، اعضای کانونهای فرهنگی دانشگاه، بر خود لازم میدانیم در پی تحولات اخیر در ساختار فرهنگی دانشگاه و تغییرات در ترکیب نیروهای انسانی و مدیریتی این حوزه، نکاتی را به استحضار حضرتعالی برسانی…
.
.
ما یه سری کارهای فرهنگی در دانشگاه انجام میدیم
یه سری کارهای خیرخواهانه و حمایتی
مثل کمک به نیازمندان و شناسایی یه سری افراد فقیر و نیازمند
و برگزاری یه سری کارگاه ها برای آگاه سازی افراد در جهت سلامت و بهداشت و.....
چه در داخل دانشگاه اونم با مجوز و تحت نظر دانشگاه چه در بیرون از دانشگاه اونم با مجوز و تحت نظر دانشگاه
که من نیاز دارم برای انجام کارا چند نفر همراهم باشن
خوشحال میشم پیام بدید 🫠🙏
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @yarigaran_khu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
1
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
0
vacant every time we have ever looked
@yarigaran_khu named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Evidenced gone
We ourselves saw each of these resolve to a real page at some point before it went vacant — a genuine, evidenced change, not an inference from absence.
@khu_resaneyeavini named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026 · confirmed gone 3 November 2026 (two independent sightings — see how we confirm a dead handle)evidenced
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانون یاریگران دانشگاه خوارزمی” (@yarigaran_khu), 96 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yarigaran_khu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.