Channel
@xpmap
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
446subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002213597318 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @xpmap |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/xpmap |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 06:13 | 446 | -1 |
| 6 Aug 2026, 19:16 | 447 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:31 | 447 | first reading |
17 posts held, back to 24 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (24 March 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 91 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
139 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 42.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 59 | 42.4% | |
| ❤ | 30 | 21.6% | |
| 👍 | 27 | 19.4% | |
| 👏 | 13 | 9.35% | |
| 😍 | 4 | 2.88% | |
| 😱 | 3 | 2.16% | |
| 🤔 | 3 | 2.16% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 139reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 24 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, поделитесь, пожалуйста, вашим опытом в комментариях. Какая операция при работе с КПО отнимает у вас больше всего сил и времени? Из-за каких причин вы иной раз откладываете картирование процесса? Ваши ответы могут повлиять на инструмент для КПО, который я проектирую
Заглянуть за кулисы проектирования КПО Сегодня показываю как проектирую инструмент КПО для среды Социотех. Показываю части макета в Фигма, его связь с рабочими историями в Карте реализации историй. Карта реализации историй как раз очень хорошо помогает снять механики работы с инструментом и удерживать их как для всей команды, так и для ИИ-агентов. Ну, и просто хвастаюсь тем, как прикольно получается КПО. Мне нрав…
🔥6❤1👍1
Продолжаю пополнять шаблон приёмами организации карт и заодно смотрю всё ли мы предусмотрели для них в Социотехе. Сегодня добавил приёмы, по которым обычно больше всего вопросов. Это мои любимые таблицы решений. С помощью таблиц решений можно либо подсчитать какие-то значения в точке (задать бизнес-логику расчёта), либо организовать ветвление. Из картинок по моей задумке должно быть понятно для чего каждый применя…
🔥5👍4
Поделюсь радостью. Приступили к проектированию инструмента для карт процесса-опыта в среде Социотех. Кроме Карты гипотез, Связанного SWOT-анализа и Карты релизации историй (релиз на днях) там до осени появится и КПО. Событие, которого все очень давно ждут 😊
🔥13😍4👏3❤1😱1
Одноплечевая логистика в быту Кроме этого, я пробую сейчас в работах на больших территориях вот такой подход. Когда вы перемещаетесь из комнаты в комнату или по большой дачной территории, всё вокруг будет взывать к порции вашего внимания и любви к себе. Чтобы не утонуть в этом всём, я пользуюсь хотя бы для задач по переноске вещей принципом одноплечевой логистики, изложенном на этой карте. Под логистическим плечо…
❤2
Починка залипания Как и обещал, публикую механику борьбы с отвлечениями в процессе работы. Её практически угадала Мария Грибова в комментариях. Применяйте и делитесь своими процессными уловками 🤗
👍6
Проблема залипания Люди, как и ИИ-агенты, очень легко теряют фокус внимания, увлекаясь чем-то. Это приводит к тому, что очень легко можно забыть, что ты только что делал, или, чего хуже, увлёкшись, вообще не сделать того, что планировал. На этой карте иллюстрирована сама проблемная ситуация. Какие вы решения этого процессного залипания знаете? Пишите в комментарии свои ответы текстом или в виде КПО-карт. В следующ…
👍2👏1
В практике проектирования вместе с Картой процесса-опыта (КПО) я практически всегда использую Карту реализации историй (КРИ). Последней пользуюсь даже чаще, чем первой. Если КПО выстраивает тонкости нелинейных процессов и взаимодействий в них, то КРИ выясняет детали для каждой отдельной операции или их группы. КРИ состот из рабочих историй. Каждая рабочая история через ёмкий шаблон расписывает один шаг действия и п…
🔥8👏1
Развилка без конкретики Сегодня разбирал небольшой фрагмент карты, где после точки «Эксперимент» расходятся несколько вариантов движения: закрыть MVP, продолжить реализацию, поменять гипотезу, повторить цикл. На первый взгляд такая развилка выглядит нормально. Эксперимент проведён, дальше возможны разные ходы. Если рядом с линиями подписать «успешен» и «неуспешен», карта даже начинает казаться достаточно аккуратной…
🔥3🤔1
Лучшая похвала методу ❤️ ты наверное не удивишься, но я снова немного переработала карту в процессе обсуждения с коллегами) настолько это живой инструмент, наталкивающий на массу размышлений.
❤2
Мягкие связи. Чему может поучиться КПО у CMMN и DCR Всё началось с вопроса Марии Ермолаевой: Последовательность некоторых ключевых точек процесса может меняться: например актор сначала захотел воспользоваться одной функцией ИИ-помощника, потом другой, и с точки зрения процесса это ок на одном из его этапов. Как это корректно отметить на карте? В статье есть текущий ответ и начало новых изысканий: https://ashapiro…
🤔2🔥1
Регулярная активность без жёсткого триггера Вопрос из сообщества практиков: Как отмечать на карте процесса-опыта регулярную активность, которая может возникнуть почти в любой момент, например, когда актор без явного внешнего сигнала обращается с вопросом к ИИ-помощнику или к человеку-агенту? В таких случаях я бы не пытался выстроить на доске последовательность, которой в самой деятельности нет. Если обращение може…
👍7
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @xpmap. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 217,214 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Карта процесса-опыта” (@xpmap), 446 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xpmap.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.