Channel
@xglab
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
616subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001475251666 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @xglab |
| Created | 28 August 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/xglab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 18:08 | 616 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:46 | 616 | first reading |
20 posts held, back to 16 April 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
351 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 122 | 34.8% | |
| 👍 | 78 | 22.2% | |
| ❤ | 63 | 17.9% | |
| 😁 | 43 | 12.3% | |
| 👏 | 23 | 6.55% | |
| 😢 | 9 | 2.56% | |
| 🤔 | 5 | 1.42% | |
| 🤩 | 5 | 1.42% | |
| 🎉 | 3 | 0.855% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 351reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 April 2024 to 20 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @xglab. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 16 April 2024 to 20 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Лестер - чемпион 🏆 (Ответ на предыдущий пост, учитываются команды, которые нанесли хотя бы один удар) Если ограничиться только матчами сборных, у Кабо-Верде было бы четвертое место. Я кривовато сформулировал условия угадывания, поэтому все, кто принял участие, могут написать @xglab_help со ссылкой на свой коммент чтобы забрать свою подписку)
😁7❤2👍2👏1
Если вы хотели поругать Кабо Верде за отсутствие атаки - очень зря, это всего лишь 164 место из 17 тысяч по маленькости xG в матче за всю историю платформы. Кто в комментах угадает клубы из топ-15 по маленькости, получит расширенную подписку на сайте 😊 📊 Испания - Кабо-Верде
😁10🔥2❤1🤔1
Статистика первого матча ЧМ уже на сайте Мексика - ЮАР
🔥10❤3👍2👏2
Друзья-читатели, у меня для вас две новости: хорошая и плохая. Плохая, в общем-то, уже и не новость. Думаю, все знают, что около двух недель тому назад (аккурат под мой пост-прогрев, посвящённый матрице вратарского мастерства) Opta отозвала у FBref права на демонстрацию своих данных. Так что да, удобного банка данных у нас с вами больше не будет, если кто не в курсе. Из-за этого сроки публикации моего монументальног…
❤15🔥6👏5👍2😁2
Может и не требуется, но мы сделали: Оригинальный текст и полная расшифровка на русском — Как вам удается так идеально выбирать момент для рывка к ближней штанге? [1:46-1:53] — Это сочетание предвидения и взаимопонимания с пасующим. Я начинаю движение на полсекунды раньше защитника, часто после зрительного контакта или просто зная, что мой партнер будет делать дальше [1:16-1:42, 2:19-2:36]. — Вы когда-нибудь тренир…
🔥8👍6❤3
Мини-семинар от Жиру по игре в штрафной — конкретно по открываниям на ближнюю штангу. Из-за максимально простого языка Жиру видео даже не требует расшифровки.
👍3👏2😁2🎉1
Сайт в России теперь работает без танцев с бубном по дополнительному адресу 🤓 goal.xglab.pro несмотря на все усилия талисманов сборной Франции из всем известного ведомства 🇪🇺 Матчи ЛЧ и ЛЕ тоже доступны Делитесь новой ссылкой с друзьями: https://goal.xglab.pro
🔥18❤13😁11👍1
Левандовского звали в Барселону, чтобы он показал зумерам в раздевалке, что такое дисциплина. Клуб прямо попросил: "Нам нужен кто-то с твоим менталитетом, научи их, что нельзя расслабляться ни на поле, ни вне его". Роберт пришел из Баварии с немецкой системой в голове. Иерархия — основа всего. КАКОЕ-ТО ЧИНОПОЧИТАНИЕ, КАКОЕ-ТО ВЕЛИЧИЕ КАКАЯ-ТО ХУЙНЯ БЛЯТЬ. Пришел, пожал руки старшим, сел, работаешь. Молодые к ветеран…
👍8❤5🔥4😁3
Гендир АЗ Алкмар Мерайн Зееман в подкасте TGG рассказал несколько баек о применении аналитики в велоспорте и как он теперь применяет эти подходы в футболе Как готовились к Тур де Франс против Тадея Погачара К тому моменту Погачар выиграл два Тура подряд, оба раза забирая генеральную, горную и молодежную классификации. Он одинаково доминировал в горах, разделках и спринтах. Это как Борини времен Милана, который закры…
🔥12👍10❤4
Автор называет Грэма глупым за фразу о Чарльзе Рипе: «Модель была надежной, но вывод - нет». Претензия такая: если вывод (применение) плохой, то и сама модель по определению плохая. Почему Грэм прав: это классический кейс, когда данные верные, а интерпретация мусорная. Чтобы понять логику, даже не нужен футбол. Представьте, что вы анализируете смертность: Модель (данные): 90% людей умирают в кровати. Это статистиче…
👍10👏4🔥4🤩3
How to Win the Premier League Добрался до книжки Грехема. Многие (а может и все) автобиографии имеют понятный изъян. Автор пытается выставить себя в лучшем свете. Вряд ли всегда специально, просто со своей колокольни виднее. Но в этой части Грехэм выглядит прям глупо. Да еще и пытаясь такими выставить Роджерса и Рипа за компанию (который уже умереть успел). После этого эпизода читал уже по диагонали. Речь идет о с…
😁8🤔4
Новые сезоны АПЛ, РПЛ, Лиги 1, Португальской лиги и Ла Лиги уже доступны на https://xglab.pro и в нашем боте @xGLabBot
🔥8👍5❤3👏2🎉1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @xglab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 388,831 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“xGLab - платформа футбольной аналитики” (@xglab), 616 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xglab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.