Channel
@xLegaIT
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
9subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002899891140 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @xLegaIT |
| Created | Between 1 July 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/xLegaIT |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 11:48 | 9 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:33 | 9 | first reading |
20 posts held, back to 15 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
24 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 41.7% | |
| 🔥 | 7 | 29.2% | |
| 🤡 | 7 | 29.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 December 2025 to 3 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Немного базы Python. День 10 - Абсолютное значение (модуль) числа Допустим, у тебя есть отрицательное число и ты хочешь получить его абсолютное значение. Для этого можно использовать функцию abs(). Функция abs() возвращает абсолютное значение любого числа (положительного, отрицательного и комплексного). Ниже показано, как получить список абсолютных значений из списка, где есть и отрицательные, и положительные числа.…
🔥4🤡1
Немного базы Python. День 9. Индекс наибольшего числа Есть несколько способов найти индекс самого большого числа в списках. ▪️Функция max() и метод index() Можно использовать метод index() вместе с функцией max(), чтобы получить индекс наибольшего числа в списке. В этом примере мы с помощью max() находим самое большое число в списке и передаем его в index() как аргумент. Метод index() вернет индекс первого вхожден…
🔥1
Немного базы Python. День 8 - Сделать вложенный список плоским Я покажу вам три (3) способа, как можно развернуть двумерный список. В первом методе используется цикл for, во втором используется модуль itertools, а в третьем используется списковое включение (list comprehension). ⚙️ С помощью цикла for: Для этого метода мы используем вложенный цикл for. Внешний цикл проходит по внутренним спискам, а внутренний цикл …
🔥1
Немного базы Python. День 7. Подсчет количества вхождений элемента Если тебе нужно узнать, сколько раз элемент встречается в итерируемой коллекции, можно использовать класс Counter из модуля collections. Counter() вернет словарь с тем, сколько раз каждый элемент встречается в последовательности. Допустим, мы хотим узнать, сколько раз имя Peter встречается в следующем списке. Можно использовать Counter(). См. ниже: …
🔥1
Немного базы Python. День 6 - Обмен значениями переменных В Python можно менять местами переменные после того, как им уже присвоены объекты. Ниже мы сначала присваиваем 20 переменной x и 30 переменной y, а потом меняем их местами: x становится 30, а y становится 20. Этот способ называется упаковкой и распаковкой кортежа (tuple packing/unpacking). x, y = 20, 30 x, y = y, x print('x is: ', x) print('y is: ', y) x i…
Немного базы Python. День 5. Сортировка списка по убыванию Метод sort() сортирует список по возрастанию (по умолчанию). Чтобы sort() работал, элементы списка должны быть одного типа. Нельзя сортировать список со смешанными типами данных, например числа и строки. У метода sort() есть параметр reverse; чтобы отсортировать список по убыванию, установите reverse=True. list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11] list1.sort(rev…
Немного базы Python. День 4: Получение текущего времени и даты Ниже приведенный код показывает, как можно получить текущее время с помощью модуля datetime. Метод now() возвращает объект datetime, представляющий текущие дату и время в соответствии с системными часами. Метод strftime() форматирует время для нужного вывода. Этот код показывает, как использовать модуль datetime вместе с методом strftime(), чтобы получит…
Немного базы. День 3: Календарь в Python В Python есть встроенный модуль calendar. Мы можем импортировать этот модуль, чтобы вывести календарь. С календарём можно делать много разных вещей. Допустим, мы хотим посмотреть апрель 2022 года. Мы используем класс month из модуля calendar и передадим год и месяц в качестве аргументов. См. ниже: import calendar month = calendar.month(2022, 4) print(month) Есть ещё много…
Немного базы Python. День 2: cлияние словарей Если у тебя есть два словаря, которые нужно объединить, это можно сделать двумя простыми способами. Можно использовать оператор merge (|) или оператор (**). Ниже у нас есть два словаря: first_dict и second_dict. Мы будем использовать эти два метода, чтобы объединить словари. Вот код: 1️⃣ Использование оператора merge (|) first_dict = {"kelly": 23, "Derick…
Если ты только начинаешь с Python, остановись и внимательно посмотри Не меняй список во время прохода по нему. Когда ты модифицируешь список прямо во время итерации, итератор начинает путаться. Он не “знает”, что список изменился прямо у него под ногами. Например, этот код сломан: items = [1, 2, 2, 3, 4] for item in items: if item == 2: items.remove(item) print(items) # Output: [1, 2, 3, 4] Здесь мы …
Некоторые SQL-грабли, на которые до сих пор наступают даже сеньоры (мне тоже иногда приходится лезть в доки и перепроверять): 1. = NULL никогда не бывает true. Используй IS NULL / IS NOT NULL (трехзначная логика: true, false, unknown). 2. NOT IN (...) + один NULL в списке может вернуть ноль строк. Чаще безопаснее NOT EXISTS. 3. LEFT JOIN + фильтр в WHERE превращается в INNER JOIN. Фильтры по джойну клади в ON. 4.…
Синхронный код — всё по очереди, ждём каждую операцию. Поставил чайник → ждёшь → потом тост → ждёшь → потом яйца. Асинхронный код — делаешь несколько дел параллельно, не ждёшь зря. Чайник кипит, пока жарятся яйца и делается тост.
👍2🤡2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @xLegaIT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 373,278 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT” (@xLegaIT), 9 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xLegaIT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.