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@wiseantlife
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Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003588118134 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @wiseantlife |
| Description | 현명하고 슬기로운 개미가 되고싶습니다. |
| Created | Between 1 December 2025 and 28 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/wiseantlife |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 01:17 | 67 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:35 | 67 | first reading |
18 posts held, back to 28 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
이 메세지를 보면서 느낀 건, AI가 점점 “싸게 무제한으로 쓰는 소프트웨어”라기보다 “쓸수록 돈이 붙는 지능 인프라”로 강화되가고 있다는 점입니다. 예전에도 AI가 커지면 GPU, HBM, 데이터센터가 수혜라는 얘기는 많았는데, 지금은 그 연결고리가 더 직접적으로 보입니다. 사람들이 실제로 글 쓰고, 개발하고, 리서치하고, 업무를 처리할수록 그 사용량이 그대로 비용으로 찍히고, 결국 그 비용은 클라우드·칩·전력·데이터센터 매출로 흘러가는 구조니까요. 개인 시장은 월 구독이나 크레딧처럼 얇고 넓게 계속 돈을 내는 구조가 되고, 진짜 큰 돈은 기업 쪽에서 나오고 있습니다. 기업은 AI가 인건비와 시간을 줄여준다고 판단하면 훨씬 큰 비용을 지불할 수 있으니까요. 결국 앞으로는 AI를 얼마나 잘 쓰느냐가 생산성 차이를 만들고, 더 비싼 지능…
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메타의 클라우드 시장 진출 발표가 다양한 기업에 미친 영향에 대해 잘 정리되었습니다.
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#디케이 님 메타, CSP https://m.blog.naver.com/ldk27/224333569702
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반도체 소부장 3부 글 올렸습니다. 이번에는 전공정 식각 소모부품주인 월덱스와 케이엔제이를 비교했습니다. 1부에서는 최근 주목받는 반도체 소부장 종목들을 공정별로 정리했고, 2부에서는 이미 오른 전공정 장비주 다음으로 볼 만한 후행 후보들을 봤습니다. 이번 3부의 핵심은 “장비주 다음에 어떤 소부장주를 봐야 하느냐”입니다. 장비주는 CAPEX와 수주 기대감으로 먼저 움직이는 경우가 많지만, 식각 소모부품주는 실제 Fab이 돌아가고 가동률이 올라갈 때 후행해서 실적이 따라옵니다. 그 관점에서 보면 월덱스와 케이엔제이는 모두 전공정 후행주로 볼 수 있지만, 성격은 다릅니다. 월덱스는 Silicon·Quartz·Ceramic 기반의 다변화된 후행 회복주에 가깝고, 케이엔제이는 CVD-SiC Focus Ring 중심의 고성장 증설주에 가깝…
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반도체 소부장 2부 글 올렸습니다. 지난 글에서는 최근 주가 흐름이 좋았던 반도체 소부장 종목들을 정리했고, 이번에는 그다음 질문을 이어서 봤습니다. “이미 오른 HBM/전공정 장비주 말고, 아직 상대적으로 덜 오른 전공정 소재·부품·인프라 종목은 뭐가 있을까?” 이번 글에서는 전공정 관련 종목들을 세 그룹으로 나눠 정리했습니다. 1. 이미 많이 오른 전공정 대표주 : 원익IPS, HPSP, 동진쎄미켐, 솔브레인, 티씨케이, 하나머티리얼즈 2. 장비주 이후 후행해서 볼 만한 후보 : 원익머트리얼즈, 월덱스, 원익QnC, GST 3. 기술 옵션성은 있지만 실적 확인이 필요한 후보 : 에스앤에스텍, 에프에스티, 넥스틴, 예스티, 와이씨켐 등 핵심은 전공정 안에서도 주가가 움직이는 순서가 다르다는 점입니다. 장비주는 CAPEX 기대…
반도체 소부장 관련해서 최근 시장에서 자주 언급되는 기업들을 공부할겸 정리해봤습니다. 테스, 피에스케이, 브이엠, 후성, 에이팩트, 유진테크, 티에스이, 케이씨텍, 인텍플러스, 주성엔지니어링, 타이거일렉, 제주반도체가 각각 전공정/후공정/소재/부품/팹리스 중 어디에 속하는지, 그리고 최근 왜 시장에서 주목받는지 중심으로 정리했습니다. 핵심은 AI/HBM 투자 확대가 단순히 메모리 업체만이 아니라 전공정 장비, 후공정 테스트, 검사장비, 특수가스, 저전력 메모리까지 밸류체인 전반으로 번지고 있다는 점입니다. 자세한 내용은 아래 글에 정리해뒀습니다. [블로그 링크] 요새 잘가는 반도체 소부장 총정리 https://blog.naver.com/wiseantlife/224320327049
🚀 스페이스X의 Cursor 인수 발표를 보면서 드는 생각 일론 머스크는 정말 자본시장을 활용하는 방법을 누구보다 잘 아는 것 같다. 적자를 내고 있는 사업을 시장에서 높은 멀티플로 평가받아 상장한 뒤, 그 주식을 현금처럼 활용해 600억 달러 규모의 Cursor를 인수했다. 그런데 기존 주주 입장에서 희석률은 고작 2.3% 수준. 단순히 AI 코딩 툴 하나를 사온 게 아니다. Cursor의 연 40억 달러 ARR 확보 Colossus 데이터센터와의 인프라 통합으로 비용 절감 xAI의 Grok 성능 강화 엔터프라이즈 AI 경쟁력 확보 까지 한 번에 가져간 셈이다. 결국 머스크는 “비싼 주식”으로 “가장 뜨거운 AI 기업”을 사서 “xAI + Cursor + Colossus”를 하나의 생태계로 묶어버렸다. 보통 기업들은 돈을 벌어서…
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Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @wiseantlife. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“슬기로운개미생활” (@wiseantlife), 67 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/wiseantlife.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.