Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Записки Звягинцева

Channel

Записки Звягинцева

@will_gelm

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

5,687subscribers

-44 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001545764503
TypeChannel
Username@will_gelm
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live26 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 26 August 2026
On Telegramt.me/will_gelm

Growth

5,6875,7315,7097 August 2026 — 5,731 subscribers7 August 2026 — 5,731 subscribers10 August 2026 — 5,722 subscribers13 August 2026 — 5,717 subscribers17 August 2026 — 5,709 subscribers20 August 2026 — 5,701 subscribers23 August 2026 — 5,689 subscribers26 August 2026 — 5,687 subscribers7 August 202626 August 2026
8 measurements spanning 19 days, net -44. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,680–5,738 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
26 Aug 2026, 02:445,687-2
23 Aug 2026, 09:435,689-12
20 Aug 2026, 00:415,701-8
17 Aug 2026, 10:545,709-8
13 Aug 2026, 23:245,717-5
10 Aug 2026, 09:105,722-9
7 Aug 2026, 15:205,731no change
7 Aug 2026, 08:155,731first reading

Engagement

13 posts held, back to 12 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
0.44%
avg views ÷ 5,687 subscribers
Avg views / post
25.0
1 post measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
1
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held13 (12 June 20261 August 2026)
Views total25
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:56 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

1 Aug 2026, 14:40 UTC25 viewsread 12 August 2026
Photo

🤝 Отчётность за последний период. С начала июля до 1 августа мы сохранили темпы, несмотря на праздники и на то, что большая часть волонтёров находится в отпуске. Прилагаем небольшой отчёт. Записки. Подписаться. Общество Козьмы Минина.

20 Jul 2026, 09:33 UTC45 viewsread 12 August 2026
Photo

В конце июля, как и всегда, публикуем список кейсов, с которыми столкнулись наши специалисты. Оптимизация алгоритма управления сообществом в Telegram и Discord. Подбор DAO-инструментов для децентрализованного принятия решений. Анализ и обеспечение регуляторного соответствия для стейблкоина. Разработка механик сжигания токенов (burn) для контроля инфляции. Если вы столкнулись с необходимостью решения ваших пробле

13 Jul 2026, 13:45 UTC44 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 🇷🇺 Как Прораб Перестройки в конечном итоге оказался между двух огней? Статья исследует не просто биографию, а интеллектуальную и политическую эволюцию одной из ключевых фигур эпохи — секретаря ЦК КПСС Александра Яковлева. Изначально его позиция по вопросам идеологии мало отличалась от общей линии партии. Однако личный опыт — участие в войне, работе XX съезда и комиссии по реабилитации — стал катализатором глубок

8 Jul 2026, 13:35 UTC42 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 Как в 90-е создавали пенсионную систему для рынка и что из этого вышло? Становление пенсионной системы в 1990-е — это не просто техническая реформа, а один из самых сложных и социально чувствительных экспериментов переходного периода. В условиях рыночной трансформации и экономического спада нужно было одновременно выплачивать пенсии и строить новую модель с нуля. Сегодня проанализируем ключевые тенденции и глуби

4 Jul 2026, 11:40 UTC38 viewsread 12 August 2026
Photo

🇺🇸 В День независимости США можно поговорить о наших традиционных конкурентах. Своей статьей автор стремится привлечь внимание экономистов к исследованию такой малоизученной проблемы, как распространение безденежных расчетов в экономике США периода Великой депрессии. Оказывается, подверженной значительной натурализации была не только постплановая экономика России в 90-е годы, но и рыночное хозяйство США в начале 30

30 Jun 2026, 13:35 UTC41 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 Рассмотрим 90-е и приватизацию не только как экономический период, но и как поле борьбы за сознание. Ненадолго отвлечёмся от истории и будем писать про пропаганду. Переход от плановой экономики к рыночной в 1990-е был не просто технической реформой — это был масштабный социальный эксперимент. В центре него стояла ваучерная приватизация, которая рассматривается в статье не только как экономический механизм, но и

29 Jun 2026, 09:20 UTC45 viewsread 12 August 2026
Photo

В конце июня, как и всегда, публикуем список кейсов, с которыми столкнулись наши специалисты. Разработка стратегии листинга токена на централизованных биржах. Создание системы проверки контрагентов (due diligence) для безопасного инвестирования. Планирование защиты от атаки 51% для молодого блокчейна. Разработка протокола действий на случай взлома или эксплойта в проекте. Если вы столкнулись с необходимостью реш

27 Jun 2026, 14:40 UTC44 viewsread 12 August 2026
Photo

🤝 Наша отчётность за июнь. Большая часть нашей работы предсказуемо легла на день детей. Записки. Подписаться. Общество Козьмы Минина.

26 Jun 2026, 14:31 UTC42 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 🇷🇺 Почему государство в 90-е потеряло контроль над заводми? Несмотря на формальное принятие программ (Концепция промышленной политики на 1994-1995 гг., Основные направления на 1995-1997 гг.), реальной комплексной стратегии так и не возникло. Эти документы оставались на бумаге из-за полного отсутствия финансирования и адекватной правовой базы. Государство в 90-е не просто «ушло» из промышленности — оно оказалось

22 Jun 2026, 14:25 UTC50 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 Как экономическая политика уничтожила промышленность и создала олигархию? Спад производства в России к 1996 году достиг 40–80% от уровня 1990-го — беспрецедентный случай в современной истории развитых стран. Такой коллапс невозможно списать лишь на наследие СССР или внешние факторы. Это был прямой результат внутренней политики: жёсткой фискальной и денежно-кредитной стратегии, которая привела к деиндустриализации

17 Jun 2026, 09:25 UTC60 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 В продолжение темы СССР: как раздавали собственность в России и почему это до сих пор определяет экономику? В статье детально разбирается ключевой эпизод 90-х — чековая (ваучерная) приватизация 1992-1994 годов. На примере Санкт-Петербурга показано, как общероссийская концепция преломлялась на местах, формируя первые контуры нового класса собственников. Автор реконструирует логику реформаторов, правовой фундамент

12 Jun 2026, 15:02 UTC54 viewsread 12 August 2026
Photo

🇷🇺 📈 Реформы 90-х глазами предприятий: почему политика – это одно, а реальная реструктуризация – совсем другое? Вторая статья из Вышки ставит под сомнение успех реформ, измеренный лишь макроэкономической стабильностью. Истинным критерием автор, директор Института анализа предприятий и рынков ГУ-ВШЭ А.А. Яковлев, называет не динамику инфляции или курса, а поведение конкретных заводов и фабрик: инвестируют ли они, ра

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @will_gelm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,101,151 of 1,621,754entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Записки Звягинцева” (@will_gelm), 5,687 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/will_gelm.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.