Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Логика продаж - та самая Потёмина

Channel

Логика продаж - та самая Потёмина

@whoispotemina

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

655subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001181706803
TypeChannel
Username@whoispotemina
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/whoispotemina

Growth

654655654.56 August 2026 — 655 subscribers6 August 2026 — 655 subscribers7 August 2026 — 654 subscribers13 August 2026 — 655 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 654–655 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 04:36655+1
7 Aug 2026, 04:03654-1
6 Aug 2026, 17:18655no change
6 Aug 2026, 06:37655first reading

Engagement

20 posts held, back to 18 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.7%
avg views ÷ 655 subscribers
Avg views / post
175
5 posts measured
Reaction rate
7.78%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (18 April 20264 August 2026)
Views total874
Reactions total68
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 17:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

316 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 50.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
16050.6%
🔥10332.6%
👍278.54%
👏123.80%
72.22%
😎30.949%
🤝30.949%
10.316%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 316reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 20 we hold a reading for · 15%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @whoispotemina. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 18 April 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 12:17 UTC88 views13 reactionsread 6 August 2026
Photo

Привет, притягательные! Это #простовторник про случайности. Мы конечно уникальные и всё такое, но если присмотреться поближе, то вообще-то мы что-то очень среднестатистическое. Я вам наверное Америку не открою, но если спросить психически здорового человека, насколько он умён, и показать шкалу, где в центре ноль, он разместит себя чуть выше среднего. Исключения — люди с психическими расстройствами и мудрецы, котор

7🔥5👍1

Signed Наталия Потемина

3 Aug 2026, 11:09 UTC142 views10 reactionsread 6 August 2026

Оценка лояльности Простите, я коротко орну. NPS — это «оцените от 0 до 10 вероятность, что вы нас порекомендуете». Только этот вопрос и никакой другой. Дальше простая механика подсчета, результат всегда в процентах. NPS не может быть 6,7 или 9,4. Но он может быть 42%, и на некоторых рынках это прям хорошо. CSAT — это любой другой вопрос с балльной системой оценки. Оцените от 0 до 10 качество сервиса — это CSAT. Н

🔥91

Signed Наталия Потемина

30 Jul 2026, 15:14 UTC219 views15 reactionsread 6 August 2026
Video

Провела сегодня тренинг по продажам для менеджеров компании Бионика 2.0. Это уже третий тренинг с этой командой. Ребята совершенно прекрасные ❤️ Вообще-то тренинги и обучения — одна из скрытых моих суперспособностей, про которую я редко где рассказываю, потому что провожу их, в основном, там, где хорошо знаю рынок и клиента. Но именно сегодня подумала, что может быть и зря 😁 Ребята, которые сегодня у меня учились

9🔥5👍1

Signed Наталия Потемина

28 Jul 2026, 14:11 UTC200 views17 reactionsread 6 August 2026
Photo

Привет, изумрудные! Это #простовторник и сегодняшняя тема — теория относительности. Достаем двойные листочки, пишем дату и фамилию и делим оставшийся лист пополам. В левую колонку пишем абсолютные факты. Что-то вроде такого: небо сверху, вода мокрая, Дали гений, Москва стоит на реке Москва, баклажан по-английски eggplant. А во второй колонке пишем, почему (про баклажан прикольно кстати). Потом предлагаем с теми ж

8🔥7👍2

21 Jul 2026, 07:59 UTC225 views13 reactionsread 6 August 2026
Photo

Привет, томлёные! Это что у нас тут такое? Опять он, #простовторник, отсчитывающий утекающие сквозь пальцы недельки знойного лета. И пока я не надела костюм амазонки (не шучу, такой ивент у меня тут завтра 😁), давайте перекинемся парой слов об испытательном сроке. Есть люди, которые умеют производить крутое первое впечатление. Я в некоторые фазы луны себя к ним отношу, кстати. А ещё я знаю десяток людей, которые

👍64🔥3

14 Jul 2026, 14:03 UTC254 views18 reactionsread 6 August 2026
Photo

Привет, справедливые! Это #простовторник о том, как нам всем хочется быть хорошими и мы иногда принимаем тупые решения ради сохранения мира или осуждаем тех, кто принимает решения жесткие. Во всем хорош баланс, конечно же, но вот сегодня такое настроение, что если вы ждали знака, который благословит вас найти заветную сталь в голосе и сказать кому-то твердое «нет» или «нам не подходит такое качество, надо переделат

11🔥7

30 Jun 2026, 05:07 UTC347 views22 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

Привет, управляющие! Это #простовторник о том, как всем почему неистово хочется рулить, а посуду за собой вымыть некому. Время от времени я получаю предложения о работе — и всегда внимательно рассматриваю, особенно сейчас, когда ChessKnock на 80% функционирует и управляется сильнейшей командой на земле, а моё внимание нужно только к установочным и итоговым встречам, чтобы мы хорошо договорились с клиентом и отдали

🔥139

Signed Наталия Потемина

22 Jun 2026, 08:48 UTC374 views15 reactionsread 6 August 2026
Photo

Продолжая галерею случайных фактов, не могу промолчать о том, что моё высокомерное "мы не ведём тренинги" несколько погнулось о реальность. Кажется, пора признать: ведём. И не только хорошо знакомым компаниям. И не только онлайн. И не только про продажи. Вот это — отзывы о тренинге, который 18 июня я провела в офисе одной питерской компании на уютную аудиторию из 10 сейлзов по... тайм-менеджменту. Потому что сейлзы

🔥951

Signed Наталия Потемина

19 Jun 2026, 08:18 UTC293 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

В рубрике «случайный факт» вот такой эпизод: для одной умной компании мы делаем рассылку. Имейлы конечно тоже летят, но это вот уже четвертый кейс в нашей истории, когда бумажные письма конвертят не хуже электронных. У бумажного письма есть неоспоримое преимущество: оно точно попадает в руки адресата, даже если вы с ним лично не знакомы: достаточно знать имя, адрес и название компании. Такое письмо не попадает в ин

🔥63

Signed Наталия Потемина

16 Jun 2026, 18:37 UTC284 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Привет, каминно-грозовые! Это #простовторник, цитатой которого я призываю вас посмотреть советскую классику. Гениальный мультфильм, из которого я вам тут цитирую, напоминает нам, что менеджмент может быть сколь угодно опытен, матёр и прав, но если свои эти мудрые мысли менеджер слепо несет в специфические массы, случается, что не только каменный цветок не выходит, но и массы выгорают, и их суперспособности не утили

2👍2

Signed Наталия Потемина

9 Jun 2026, 08:47 UTC309 views10 reactionsread 6 August 2026
Photo

Привет, подтаивающие! Это #простовторник о том, как мыслят ваши сейлзы. Мы часто залезаем в CRM-системы клиентов и время от времени слышим одно и то же возражение: зачем менять процесс, если людям удобно? Человек может привыкнуть к чему угодно: к тесной обуви, к ноющей зубной боли, к поездкам на работу полтора часа по пробкам и к куче лишних полей в CRM-системе, конечно же. И бывает так, что ваши сейлзы мечутся п

6🔥3👍1

Signed Наталия Потемина

26 May 2026, 11:25 UTC342 views29 reactions1 Starread 6 August 2026
Photo

Привет, наваристые! Этот #простовторник от выскочки о том, как быть выскочкой и не чувствовать себя выскочкой. Приуныли, подраскили, ничего не хочется? Попробуйте в каком-то случайном встречном найти интересное. Любопытствуйте, задавайте вопросы, лезьте своим неугомонным носом в непонятную вам тему и жадно спрашивайте и слушайте, что вам расскажут. Квантовая физика? Отлично. Пожарные гидранты? Великолепно. Систем

18👍9🤝2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @whoispotemina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 633,447 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Логика продаж - та самая Потёмина” (@whoispotemina), 655 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/whoispotemina.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.