Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for WHITE AFFILIATE | Арбитраж трафика

Channel

WHITE AFFILIATE | Арбитраж трафика

@white_affiliate

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

10,052subscribers

-53 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001917894749
TypeChannel
Username@white_affiliate
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/white_affiliate

Growth

10,05210,10510,078.57 August 2026 — 10,105 subscribers7 August 2026 — 10,105 subscribers8 August 2026 — 10,099 subscribers9 August 2026 — 10,085 subscribers10 August 2026 — 10,083 subscribers11 August 2026 — 10,077 subscribers12 August 2026 — 10,075 subscribers13 August 2026 — 10,076 subscribers14 August 2026 — 10,052 subscribers16 August 2026 — 10,056 subscribers17 August 2026 — 10,052 subscribers7 August 202617 August 2026
11 measurements spanning 10 days, net -53. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,044–10,113 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 14:3710,052-4
16 Aug 2026, 06:4910,056+4
14 Aug 2026, 15:4610,052-24
13 Aug 2026, 06:1910,076+1
12 Aug 2026, 09:0510,075-2
11 Aug 2026, 07:5510,077-6
10 Aug 2026, 06:5710,083-2
9 Aug 2026, 09:5310,085-14
8 Aug 2026, 08:5110,099-6
7 Aug 2026, 12:4610,105no change
7 Aug 2026, 12:3510,105first reading

Engagement

16 posts held, back to 14 August 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
3.69%
avg views ÷ 10,052 subscribers
Avg views / post
371
2 posts measured
Reaction rate
2.16%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 13 August 2026
Posts held16 (14 August 202513 August 2026)
Views total741
Reactions total16
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 19:28 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
49s
Average length
25s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

113 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 54.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍6254.9%
1715.0%
🤯1311.5%
🔥108.85%
👏76.19%
👎43.54%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 113reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 14 August 2025 to 13 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

13 Aug 2026, 13:41 UTC279 views7 reactionsread 15 August 2026

❤️ Подборка полезных каналов с вакансиями 🌟@hr_affiliate - самый большой канал в сфере, от 10 свежих и разнообразных вакансий ежедневно. 🌟@works_cpa - задачи и задания для арбитражников и трафферов. 🌟@aff_job - молодой, но перспективный канал с уникальными вакансиями, которые не встретишь у других. 🌟@works_affiliate - вакансии для новичков, джунов и тех, у кого плохо получается в одиночку. 🌟@igaming_hunter - вак

👍4🤯2👏1

1 Aug 2026, 11:20 UTC462 views9 reactionsread 15 August 2026
Photo

⚪️Pixlr — фоторедактор прямо в браузере Pixlr редактирует фотографии прямо в браузере, используя ИИ для обработки и генерации изображений. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Удаляет объекты с фото. • Генерирует изображения. • Меняет фон. • Улучшает качество снимков. • Работает со слоями. • Поддерживает пакетную обработку. ㅤ Сервис заменяет тяжелые графические редакторы для большинства повседневных задач. ㅤ ⚪Попробовать: здесь

👍43👏1🤯1

2 Jul 2026, 08:19 UTC≈1,350 views6 reactionsread 15 August 2026
Photo

⚪️Jitter — анимация интерфейсов без сложного монтажа Jitter создает motion-дизайн, анимированные интерфейсы и короткие ролики через визуальный редактор. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Создает анимации. • Работает с UI-макетами. • Экспортирует видео и GIF. • Интегрируется с Figma. • Поддерживает совместную работу. • Подходит для motion-дизайна. ㅤ Сервис сокращает время на создание анимаций и избавляет от необходимости осваивать

🔥5🤯1

1 Jun 2026, 14:22 UTC≈2,190 views9 reactionsread 15 August 2026
Photo

❕ Fliz — видео из ссылок и товаров Fliz автоматически создает видео из товаров, статей и URL страниц. —> Что умеет: • Генерирует видео из ссылок. • Создает product video. • Добавляет озвучку и текст. • Форматирует ролики под соцсети. • Ускоряет создание видеоконтента. Подходит для ecommerce, контента и быстрого производства креативов. ⚪Попробовать: здесь

👍4👏2🤯21

21 Apr 2026, 17:49 UTC≈3,870 views6 reactionsread 15 August 2026
Photo

❕ Steve AI — генератор видео для соцсетей Steve AI — сервис для создания видео из текста, идей и изображений. —> Что умеет: • Генерирует видео по тексту. • Создаёт анимационные ролики. • Делает talking-аватары. • Подходит для Shorts и Reels. Сервис помогает быстро масштабировать контент под несколько аккаунтов. Можно делать много роликов под разные платформы. ⚪Попробовать: здесь

👍42

8 Apr 2026, 08:34 UTC≈2,670 views8 reactionsread 15 August 2026
Photo

👀 Deepgram — работа с речью и транскрипцией Deepgram — платформа для распознавания и обработки речи. —> Что умеет: • Преобразует речь в текст. • Работает с аудио. • Подходит для аналитики. • Даёт быстрый результат. Можно быстро переводить аудио в текст и работать с ним дальше. ⚪Попробовать: здесь

4👍4

10 Mar 2026, 16:13 UTC≈2,550 views8 reactionsread 15 August 2026
Photo

❕ Motion 3-to-4 — 3D-объекты из любого видео Motion 3-to-4 создаёт полноценные трёхмерные модели по видео за пару кликов, оставляя все данные локально. —> Что умеет: • Генерирует 3D-модели из любых видео на лету. • Строит статичную 3D-геометрию и воспроизводит движения объекта. • Работает локально на любом компьютере, все данные остаются у вас. • Подходит для контент-мейкеров, геймдева и пользователей любого уровн

👍4🤯21👏1

19 Jan 2026, 11:59 UTC≈3,920 views7 reactionsread 15 August 2026
Photo

⚙️ Merlin — ИИ‑ассистент прямо в браузере Тул встроен в браузер и ускоряет любые текстовые задачи и поиск на лету. —> Что умеет: • Пересказывает длинные статьи и страницы в краткий текст. • Пишет тексты, ответы и сообщения прямо в браузере. • Переводит контент на нужный язык без переключения вкладок. • Генерирует идеи, структуры и тексты по запросу. • Работает с Gmail, соцсетями, мессенджерами и веб‑страницами

👍6🤯1

26 Dec 2025, 13:00 UTC≈3,300 views3 reactionsread 15 August 2026
Photo

🗂 5 топовых тулов для приватности в интернете Хочешь узнать, какие данные отдаёт твой браузер и насколько ты анонимен в сети? Чекай эти сервисы. —> Что умеют: • BrowserLeaks — показывает, какие данные твой браузер случайно сливает. • CreepJS — быстрая проверка, насколько легко тебя отследить. • Cover Your Tracks — проверка анонимности браузера. • FingerprintJS — показывает всю информацию, которую раскрывает тво

👍3

10 Nov 2025, 09:16 UTC≈4,330 views7 reactionsread 15 August 2026
File

👀 MMB — дайджест мобильного маркетинга за октябрь Если ты работаешь с приложениями, рекламой или просто хочешь быть в теме — читай этот отчет. —> Что внутри: • Главные новости и апдейты от VK, Яндекса, Apple и Google. • Топ приложений России за октябрь. • Кейсы и цифры, которые реально стоит знать. • Разбор ситуации с AppLovin и UGC-подход Whiteleads. • Всё, что движет мобильный рынок — в одном выпуске. Коротко,

🔥52

29 Oct 2025, 14:47 UTC≈4,360 views3 reactionsread 15 August 2026
Video

❕ Ezgif — монтаж и гифки прямо в браузере Нашёл бесплатный видеоредактор, который работает без установки и регистрации. Тул может обрезать, кадрировать, конвертировать и делать гифки. —> Что умеет: • Делает гифки из видео и картинок. • Редактирует кадры, поворачивает и сжимает файлы. • Конвертирует в любые форматы. • Работает прямо в браузере, без лагов и рекламы. Подойдёт для контентмейкеров, монтажёров и созда

👍3

19 Oct 2025, 10:47 UTC≈2,880 views9 reactionsread 15 August 2026
Video

❕ От изображения к 3D — в 2 клика Эта версия подняла планку качества так, что конкурентов можно даже не искать. —> Что умеет: • Meshy — лидер рынка с 2023-го, сейчас уже шестая версия. • Автоматически создает модели с идеальной геометрией и текстурами. • Переносит все детали с картинки — трещины, вмятины и даже складки. • Работает просто: загрузил изображение → получил готовую 3D-модель. • Подходит моделлерам, гей

👍6👏21

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @white_affiliate. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 836,697 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“WHITE AFFILIATE | Арбитраж трафика” (@white_affiliate), 10,052 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/white_affiliate.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.