👀 Replit — веб-апп в 2 клика Replit объединяет написание кода, запуск и публикацию проектов в одном сервисе. ㅤ ИИ помогает создавать приложения даже без глубоких знаний программирования. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Пишет код. • Создает веб-приложения. • Исправляет ошибки. • Запускает проекты. • Работает в браузере. • Публикует приложения. ㅤ Тул ускоряет разработку внутренних сервисов, лендингов и MVP. ㅤ Подойдет разработчик…

Channel
ARBITRAGE MASKARAD
@arbitrage_mascarad
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,071subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001810303922 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @arbitrage_mascarad |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/arbitrage_mascarad |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 01:47 | 1,071 | +5 |
| 11 Aug 2026, 05:03 | 1,066 | -6 |
| 8 Aug 2026, 00:16 | 1,072 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:19 | 1,072 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 10 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.61%
- avg views ÷ 1,071 subscribers
- Avg views / post
- 28.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (10 November 2025 – 1 August 2026) |
| Views total | 28 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 21s
- Average length
- 7s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
10 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 50.0% | |
| 👏 | 2 | 20.0% | |
| 🤯 | 2 | 20.0% | |
| 🤣 | 1 | 10.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 10reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 10 November 2025 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
❕ ScalerX — создание ИИ-агентов для бизнеса ScalerX создает ИИ-ботов для общения с клиентами, обработки заявок и автоматизации рутинных процессов. ㅤ —> Что умеет: ㅤ • Создает ИИ-агентов без кода. • Автоматизирует поддержку клиентов. • Отвечает на вопросы пользователей. • Обрабатывает лиды и заявки. • Интегрируется с сайтами и сервисами. • Работает на основе собственной базы знаний. ㅤ Сервис берет на себя часть работ…
Вакансии, резюме, услуги и объявления в сфере условно-бесплатного трафика. Твоя УБТ база. ➡️ Подписаться: @ubt_base
👀 Pro-Fyle — генерация аватаров в 2 клика Pro-Fyle создает профессиональные портреты и фото без фотосессии всего за несколько минут. —> Что умеет: • Генерирует headshot фотографии. • Улучшает качество портретов. • Создает бизнес-аватары. • Меняет фон и стиль фото. • Подходит для соцсетей и профилей. Сервис помогает быстро оформить визуал для личного бренда и рабочих аккаунтов. ⚪Попробовать: здесь
👀 UI Magic — интерфейсы из текста UI Magic — сервис, который генерирует дизайн интерфейсов по описанию. —> Что умеет: • Создаёт UI по тексту. • Генерирует экраны и блоки. • Упрощает прототипирование. • Экономит время на дизайн. Можно быстро превратить идею в визуальный макет и понять, как будет выглядеть продукт. ⚪Попробовать: здесь
👀 Вакансии для медиабайеров, подписаться: @traff_base
❕ Steve AI — генератор видео для соцсетей Steve AI — сервис для создания видео из текста, идей и изображений. —> Что умеет: • Генерирует видео по тексту. • Создаёт анимационные ролики. • Делает talking-аватары. • Подходит для Shorts и Reels. Сервис помогает быстро масштабировать контент под несколько аккаунтов. Можно делать много роликов под разные платформы. ⚪Попробовать: здесь
🗿 Факты о тру-контенте: есть канал, который реально можно читать — @cpa_lenta Если хочешь нормальный дайджест статей, кейсов, инсайдов и вакансий без воды — залетай. Все четко, по делу, и с удобными тегами, чтобы быстро искать инфу. 📚 Темы, которые реально интересны: • Арбитраж трафика (куда без него) • SEO и дорвеи (тут все серьезно) • SMM & HR (на случай, если ты не только льешь, но и умеешь продавать) 👉🏻👉🏻👉🏻 Л…
❕ Descript — монтаж видео через текст Descript — инструмент для создания и редактирования видео и подкастов через текстовый интерфейс. —> Что умеет: • Монтирует видео через редактирование текста. • Автоматически делает транскрипцию речи. • Удаляет слова-паразиты. • Позволяет записывать экран и аудио. Сервис превращает аудио и видео в текст. Поэтому редактировать ролик можно просто удаляя или меняя слова в расшиф…
🖥 Еще один аналог Vision AI для анализа содержимого креатива (работает с видео) Выдержка из официальной презентации: Hive (Hive Models) — AI-платформа для автоматической модерации и анализа контента в больших объемах. Ее используют соцсети, рекламные платформы, маркетплейсы и медиа, где важно быстро фильтровать рискованный контент и соблюдать требования модерации. Что здесь есть по факту: 🌟Визуальная модерация. Оп…
❤1
Подборка полезных каналов с вакансиями 🌟@hr_affiliate - самый большой канал в сфере, от 10 свежих и разнообразных вакансий ежедневно. 🌟@works_cpa - задачи и задания для арбитражников и трафферов. 🌟@aff_job - молодой, но перспективный канал с уникальными вакансиями, которые не встретишь у других. 🌟@works_affiliate - вакансии для новичков, джунов и тех, у кого плохо получается в одиночку. 🌟@igaming_hunter - ваканс…
❤1
❕ Descript — монтаж видео через текст Descript — инструмент для создания и редактирования видео и подкастов через текстовый интерфейс. —> Что умеет: • Монтирует видео через редактирование текста • Автоматически делает транскрипцию речи • Удаляет слова-паразиты • Позволяет записывать экран и аудио Сервис превращает аудио и видео в текст. Поэтому редактировать ролик можно просто удаляя или меняя слова в расшифровк…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @arbitrage_mascarad. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@geon_team · 10,2892 postsCPA Courses | Курсы и мануалы арбитража трафика
@cpa_courses · 12,0431 postDaddy | Арбитраж трафика в TikTok
@daddys_traffers · 10,1731 postAff Goose | Арбитраж трафика
@gooseaffiliate · 13,2011 postGreddy | Блог про арбитраж трафика
@greddy_traff · 9,4321 postTRAFFIC PLAYERS | Арбитраж трафика
@players_traffic · 9,8481 postSaint Affiliate | Арбитраж трафика
@saint_traffic · 10,4641 postВещает Sky Team | Арбитраж трафика
@sky_affiliate · 10,8461 postMr. Traffer | Арбитраж трафика
@traffer_blog · 10,2201 postВикинг | Блог об арбитраже трафика
@viking_cpa · 9,4381 postWHITE AFFILIATE | Арбитраж трафика
@white_affiliate · 10,0561 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@aff_job · 16,2032 postsCPA HUNTER | Вакансии арбитража трафика
@hr_affiliate · 33,1862 postsiGaming Hunter | Вакансии из Gambling, Betting и Crypto сферы
@igaming_hunter · 11,9632 postsAFFILIATE WORK | Вакансии и работа в арбитраже трафика
@works_affiliate · 12,8612 postsCPA WORK | Вакансии арбитража трафика
@works_cpa · 20,0442 postsCPALENTA | Арбитраж трафика
@cpa_lenta · 124,2671 postВакансии для медиабайеров | TRAFF BASE
@traff_base · 10,2121 postУБТ вакансии | База УБТшников
@ubt_base · 10,1461 postУБТ Лента | Арбитраж трафика
@ubtdoc · 15,5491 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ARBITRAGE MASKARAD” (@arbitrage_mascarad), 1,071 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/arbitrage_mascarad.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.