Channel
@webimru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
809subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001058819313 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @webimru |
| Created | Between 1 May 2016 and 31 January 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/webimru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 22:29 | 809 | -2 |
| 16 Aug 2026, 03:58 | 811 | -4 |
| 7 Aug 2026, 09:48 | 815 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:36 | 815 | first reading |
10 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (10 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 354 |
| Reactions total | 15 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 09:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
56 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 26 | 46.4% | |
| 👍 | 17 | 30.4% | |
| 🔥 | 11 | 19.6% | |
| 👌 | 1 | 1.79% | |
| 💯 | 1 | 1.79% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Передача обращения на вторую линию – нормальная часть работы поддержки. Не все вопросы можно решить сразу, и это не должно быть целью. Проблема начинается в тот момент, когда первая линия передаёт то, что могла бы закрыть самостоятельно – и чаще всего проблема не в сотрудниках, а в процессах: У операторов не хватает полномочий. Со временем появляются новые ограничения: часть действий требует согласования, часть — д…
❤3👍1💯1
Перегрузка команды не начинается с жалоб клиентов или падения оценок: обычно первые сигналы появляются внутри процессов. Меняется поведение операторов, команды и руководителей. Собрали несколько признаков, которые помогают заметить проблему раньше, чем она отразится на метриках. Мы в МАХ
🔥2❤1👍1
Если один оператор меняет скрипт, это может быть ошибкой. Если так начинает делать вся команда – стоит проверить сам скрипт. Во многих контакт-центрах отклонения от сценария используют как источник обратной связи: они помогают понять, какие процессы пора пересмотреть. Операторы перестают задавать один и тот же вопрос Иногда оказывается, что ответ почти никогда не влияет на дальнейший сценарий. Если сотрудники массо…
❤2👍2🔥2
Поддержка постоянно меняется: появляются новые функции, меняются сценарии, растёт нагрузка, обновляются ожидания клиентов. Но многие процессы при этом годами остаются без изменений, потому что «и так работает». В результате команда тратит время на лишние действия, а проблемы начинают повторяться. Ниже – несколько процессов, которые полезно пересматривать хотя бы раз в квартал: Шаблоны ответов. Хороший шаблон постеп…
❤4🔥3👍2
💬 Вебинар Понятные сообщения в чате: как снизить информационную нагрузку клиента и закрывать обращения быстрее Разберём, как делать сообщения в чате простыми и понятными с первого прочтения, и на живых примерах увидим, как лёгкие правки превращают тяжёлый текст в однозначный и убедительный. В программе: 1️⃣ Как мозг клиента читает сообщения в чате и за что цепляется взгляд в первые секунды 2️⃣ Почему одинаковый п…
👍3❤2
Повторное обращение не всегда означает, что поддержка плохо ответила. Иногда клиент возвращается с новым вопросом, иногда не смог воспользоваться решением, а иногда сама причина проблемы осталась незамеченной. Чтобы понять, что именно произошло, полезно смотреть не только на количество повторных обращений, но и на их причины. Собрали вопросы, которые помогают разобраться в ситуации 👀 Мы в МАХ
❤4👍2🔥2
В поддержке часто смотрят на простой показатель: обращение закрыто — значит, вопрос решён. Но клиент оценивает не только итог, а весь путь: сколько времени потратил, сколько раз объяснял ситуацию и насколько легко получил помощь. Вот несколько ситуаций, которые часто остаются незамеченными: • Проблему решили, но клиенту пришлось несколько раз повторять одно и то же Каждый новый оператор без контекста возвращает кли…
❤4👍2👌1
📢 Вебинар Анализ чатов и диалогов на базе LLM: от сырых данных до детальной статистики по операторам Мы пригласили наших партнёров из 3iTech, чтобы они рассказали, как анализировать чаты и диалоги с помощью LLM, а также показали на кейсах, как не допустить ошибок. В программе: 1⃣ Ключевые слова работают, но они не различают «плохо» и «не плохо», оператор сказал «проблема» — триггер, а клиент сказал «это не проблем…
❤2🔥2
Два клиента могут написать об одной и той же проблеме совершенно по-разному: один отправит скриншот и сообщение «не работает», а другой подробно опишет, что произошло, какие действия уже выполнил и в какой момент появилась ошибка. Такие различия часто связывают с возрастом. Но это только часть картины. Не меньше влияют цифровые привычки, опыт использования сервисов и привычный формат общения. Несколько наблюдений, …
👍2❤1
Положительные отзывы приятно получать. Но если смотреть на них с точки зрения развития продукта, они редко отвечают на вопрос: что нужно изменить? С жалобами всё наоборот: одна жалоба может оказаться ценнее сотни хороших отзывов. Подробнее рассказали в карточках 👀 Мы в МАХ
❤3👍2
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @webimru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Все операторы заняты” (@webimru), 809 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/webimru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.