4 measurements spanning 15 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 968–970 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
20 Aug 2026, 23:38
968
-2
14 Aug 2026, 03:38
970
+2
6 Aug 2026, 13:35
968
no change
6 Aug 2026, 09:37
968
first reading
Engagement
18 posts held, back to 25 October 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
50.3%
avg views ÷ 968 subscribers
Avg views / post
487
2 posts measured
Reaction rate
0.824%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
18 (25 October 2023 – 31 July 2026)
Views total
973
Reactions total
3
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 13:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
74 reactions across 15 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 93.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
69
93.2%
👎
5
6.76%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 October 2023 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💧 پیشبینی آنلاین نیاز آبی گیاهان برای ۱۵ روز آینده! 🌾
آیا میدانید محصول کشاورزی شما در روزهای آینده دقیقاً به چند میلیمتر آب نیاز دارد؟ 🤔 نسخه جدید سامانه آنلاین و قدرتمند «پیشبینی تبخیر-تعرق» در سایت مرجع مهندسی آب ایران رونمایی شد!
این ابزار محاسباتیِ کاملاً رایگان، با اتصال به دادههای معتبر هواشناسی و بر پایه استانداردهای جهانی (نشریه فائو-۵۶)، نیاز آبی محصولات شما را با دقت بالا محاسبه میکند.
🎯 امکانات و…
📘 فراخوان دریافت مقاله کامل در ششمین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران
مهلت ارسال مقاله کامل: 5 مهرماه 1405
زمان برگزاری: 10 الی 12 آذرماه 1405
محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
iwwa-conf.ir
www.irwwa.ir
@IRWWA94
♨️سامانه جامع تست و ارزیابی قطرهچکانها و نوارهای آبیاری (مبتنی بر استاندارد ISO 9261 و استاندار ملی 6775)
💠استاندارد ملی ایران 6775 (تجهیزات آبیاری – قطرهچکانها و نوارهای آبیاری – مشخصات و روشهای آزمون) الزامات فنی دقیقی برای کیفیتسنجی محصولات آبیاری تعیین میکند. این سامانه با هدف حذف محاسبات پیچیده دستی، کاهش خطاهای انسانی و افزایش سرعت تست طراحی شده است. اپراتورها تنها نتایج خام اندازهگیری را وارد میکنند …
«رؤیای مُردۀ فلامینگوها»
در این ویدئو تصاویری از دریاچۀ ارومیه و حیات وحش آن در سال ۱۳۵۳ را میتوانید ببینید. از اینهمه زیبایی و زندگی بستری خشکیده و نمکسود مانده است! طبیعت را نمیتوان لاپوشانی کرد... طبیعت بزرگتر از آن است که بتوان با تفسیر به رأی و شعار حقایق آن را کتمان کرد. این بلایی است که سوءمدیریت سر ما آورده است. اگر امکان آن وجود داشت شک ندارم در این مورد نیز واقعیت را چنان بازتفسیر میکردند که چنین بلا…
♨️دانلود جزوه جامع هیدرولیک آبیاری سطحی
💠 هیدرولیک آبیاری سطحی یکی از شاخههای مهم مهندسی آب است که به بررسی رفتار جریان آب در سیستمهای آبیاری سطحی مانند آبیاری جویچهای، نواری و کرتی
میپردازد. در این روشها، آب بهصورت آزاد و با استفاده از نیروی گرانش در سطح زمین جریان مییابد و به ریشه گیاهان میرسد. با توجه به اینکه بخش
زیادی از مزارع کشاورزی از این روش آبیاری بهره میبرند، شناخت این سیستم به صورت تخصصی از جای…
💢 مصاحبه دکتری چطوریه؟ 🧐
❇️در این ویدئو سعی کردیم به صورت مختصر تمامی سوالاتی که ممکنه برای متقاضیان مقطع دکتری در زمینه فرآیند مصاحبه وجود داشته باشه پاسخ بدیم.
✅ کنکور دکتری بر خلاف سایر مقاطع علاوه بر آزمون کتبی، از دو بخش دیگه هم تشکیل شده. در واقع آزمون کتبی تنها 50 درصد ماجرا است. برای ورود به مقطع دکتری علاوه بر آزمون کتبی، دانشجویان جهت پذیرش در دانشگاه باید در مصاحبه اون دانشگاه شرکت کنند.
👁🗨 مشاهده ویدئو…
📺 زنده رود، زنده بود!
💠اولین مستند کوتاه مرجع مهندسی آب درخصوص بحران آب و چالشهای آن در اصفهان
🎙 تهیه و تدوین: آروین مهبودی
👁🗨مشاهده سایر کیفیتها
🌐 همراه ما باشید:
@WaterEng_ir
💢 ابزار رایگان و آنلاین پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع 💢
🔹تبخیر-تعرق مرجع (Reference Evapotranspiration یا ET0) میزان تبخیر و تعرقی است که از یک سطح مرجع فرضی، معمولاً یک چمن کوتاه و یکنواخت با رشد فعال، تحت شرایط استاندارد آب و هوایی رخ میدهد.
🔹کشاورزان و مدیران آبیاری از ET0 برای برنامهریزی دقیق آبیاری استفاده میکنند. با ضرب ET0 در ضریب گیاهی (Kc)، تبخیر-تعرق واقعی گیاه (ETc) محاسبه میشود.
♨️هم اکنون در وبسایت مرج…
♨️ 5 آزمون آماری که باید در علم داده بشناسید (بخش دوم)
در بخش اول این موضوع به دو آزمون t-test و ANOVA پرداختیم. در این مقاله قصد داریم سه آزمون پرکاربرد دیگر در حوزه علم داده و یادگیری ماشین را بررسی کنیم. این سه آزمون شامل آزمون کای اسکوئر (Chi-squared test)، ضریب همبستگی پیرسون (Pearson's Correlation Coefficient)، و تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) هستند که به طور دقیق تعریف و نحوه استفاده از آنها در زبان پای…
♨️ 5 آزمون آماری که باید در علم داده بشناسید (بخش اول)
وقتی داریم علم داده رو یاد میگیریم، در کنار مطالعه مدلهای یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، درختهای تصمیمگیری و الگوریتمهای خوشهبندی باید با آزمونهای آماری مختلف آشنا بشیم. این آزمونها ستون فقرات تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها هستند. در واقع باعث تقویت مدلهای یادگیری ماشینی که استفاده میکنیم میشوند و اطمینان میدهند که نتایج آنها را به درستی درک کرده و…
🔵 گروه آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) به منظور آشنایی پذیرفته شدگان مقطع دکتری تخصصی دانشگاه ها برگزار می کند:
🔴 کارگاه یک روزه توجیهی آشنایی با فرآیند مصاحبه دکتری
⚠️ همراه با ارائه گواهینامه پایان دوره
⌚️زمان برگزاری: سه شنبه 29 خرداد ماه 1403 - از ساعت 14 الی 18
💷 هزینه کارگاه: 3.000.000 ریال
🔗 لینک ثبت نام: https://formafzar.com/form/83hj5
✳️ مدرسین کارگاه:
👨🎓 مهندس رضا دلباز - رت…
👍4👎2
Signed WaterEng Support
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @watereng_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 571,411 of 1,570,256entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مرجع مهندسی آب” (@watereng_ir), 968 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/watereng_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.