Das ist dermaßen erbärmlich! Schon allein für solch eine Frechheit gehört das Rattengesicht weggesperrt! Man muss diesen Ablauf aus Faucis heutiger Aussage vor dem Kongress gesehen haben, um es zu glauben: Senator Josh Hawley: „Welcher Wochentag ist heute?“ Fauci: „Auf Anraten meines Rechtsbeistands verweigere ich respektvoll die Antwort unter Berufung auf meine Rechte gemäß dem 5. Verfassungszusatz.“ Hawley: „We…

Channel
Wachmacher
@wachmacher17
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
74subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001400922281 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @wachmacher17 |
| Description | Zusammenfassung aus den vielen Themen die einen sicherlich anders denken lässt. Übersicht in: >> angeheftete Nachrichten << Am besten fängt man ganz oben an. Weiterere Kanäle: https://t.me/impfschaeden17 https://t.me/chemtrail17 |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/wachmacher17 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 21:45 | 74 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:09 | 74 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 21 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 20.3%
- avg views ÷ 74 subscribers
- Avg views / post
- 15.0
- 3 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 3
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (21 April 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 45 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 21:45 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,840
- Videos
- ≈1,510
- Links
- ≈1,320
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 36m 37s
- Average length
- 6m 06s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Eine weitere Überraschung, die am Ende nicht wirklich eine war, präsentierte Senator Rand Paul dem erstaunten Publikum am Ende eines Interviews zur heutigen Anhörung, als er zur Rolle der Vertreter der DämonRatten im Senatsausschuss gefragt wurde: Moderator: „Mir bleiben nur noch ein paar Sekunden, eine letzte Frage, Senator. Wie reagieren Sie auf Ihre demokratischen Kollegen, das führende Mitglied Peters und andere…
Warum wurde Fauci ab dem 1. Januar 2014 für alle Vergehen gegen die Vereinigten Staaten, die er möglicherweise begangen oder an denen er teilgenommen hat, begnadigt? Genau zu diesem Zeitpunkt verlagerten Fauci und die Obama-Regierung die US-amerikanische Forschung im Bereich Gain of Function in ausländische Einrichtungen, wie beispielsweise in der Ukraine. Hunter wurde ebenfalls ab dem 1. Januar 2014 begnadigt, kurz…
MARKmobil Aktuell: Freiluftgefängnis Telegram-Gründer Pawel Durow prangert die zunehmende Zensur an und deckt spannende Hintergründe dazu auf. Aktuelle Rede in deutscher Übersetzung Die Themen: 00:49 Unsere Freiheiten und Rechte gehen unter 04:03 Kinderschutz als Überwachungsvorwand 13:00 Korrupte Beamte gefährden Datensicherheit 16:54 Gesetze, die nicht für alle gelten 19:40 Elon Musk und der geheime EU-Deal 24:15…
SARS-Cov-2 wurde nicht nur vorsätzlich durch ein Laborleck freigesetzt, sondern gezielt als Biowaffe entwickelt. Der Hauptverantwortliche dafür war Dr. Fauci, den Trump zum Experten Nr. 1 seines Corona-Reaction-Teams machte und somit dafür sorgte, dass die ganze Welt seine Visage kennt. Doch selbst das ist nur die halbe Wahrheit, denn Fauci hat das nicht aus Jux und Tollerei gemacht. Der Auftraggeber war das US-Verte…
Im Jahr 2022 wurde Jen Psaki, Biden’s Pressesprecherin auf Behauptungen angesprochen, wonach in der Ukraine Biolabore betrieben würden. Sie bestritt die Existenz von Programmen für „Biowaffen“ und bezeichnete die gesamte Angelegenheit anschließend als russische Desinformation. Sie bezeichnete diejenigen, die die Existenz der Biolabore öffentlich gemacht hatten als Verschwörungstheoretiker und ausländische, von Russ…
Nach monatelanger Durchsicht der Bestände und Akten der Geheimdienste veröffentliche ich heute neue Beweise dafür, dass die US-Regierung seit langem mehr als 120 Biolabore in über 30 Ländern finanziert. Zu diesen Biolaboren gehören auch Labore in Ländern wie der Ukraine, die aufgrund des andauernden Krieges zwischen Russland und der Ukraine gefährdet sein könnten. Tatsächlich hatte der Geheimdienst bereits zuvor gewa…
Ukraine: Über 40 Labore errichtet und unterstützt - Lagerung von Krankheitserregern aus der Zeit der Sowjetunion - Ausbildung ukrainischer Wissenschaftler in den USA für die Arbeit mit biologischen Krankheitserregern - Zertifizierung für besonders gefährliche Krankheitserreger (EDP) - Sammlung von Bakterien undkrankheitserregenden Pathogenen: Milzbrand, Tularämie, Tuberkulose, Schweinepest, Newcastle-Krankheit,…
Die Direktorin für Nationale Nachrichtendienste (DNI), Tulsi Gabbard, gab am Freitag bekannt, dass sie – als eine ihrer letzten Amtshandlungen vor ihrem Rücktritt – Beweise für US-finanzierte Biolabore und „Gain-of-Function“-Forschung weltweit freigeben werde. „Nach monatelanger Durchsicht der Bestände und Akten der Nachrichtendienste lege ich heute Informationen über die langjährige Finanzierung von mehr als 120 Bi…
https://m.youtube.com/watch?v=WCZeLjaFSIs&pp=iggCQAE%3D&ra=m
Historisch!
Die Realitätsferne der Bärbel Bas (SPD)
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @wachmacher17. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@DDDDoffiziell · 55,90211 postsInside USA 🇺🇸
@Tom_Texas · 11,6323 postsBioClandestine
@bioclandestine · 141,0332 postsCheckMateNews ♟
@CheckMateNews · 62,1981 postMoD Russia
@mod_russia_en · 95,4371 postQlobal-Change 🫂
@QlobalChange · 94,3971 postVideo Translate Projects - Deutsch
@VideoTranslateProjects · 8,1551 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Wachmacher” (@wachmacher17), 74 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/wachmacher17.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.