7 Aug 2026, 05:32 UTC38 views6 reactionsread 8 August 2026 Photo
Большинство организаций выходят за пределы бюджетов, выделенных на AI.
В статье McKinsey приводятся следующие причины, почему это так происходит.
1. Паттерны использования ИИ непредсказуемы. Одна и та же задача может генерировать кардинально разные объёмы токенов, обращаться к разным моделям, запускать разные цепочки агентов и приводить к существенно разной стоимости. Агентные сценарии умножают число вызовов модели…
👍3🔥3
7 Jul 2026, 10:01 UTC97 views8 reactionsread 8 August 2026 Новый материал в нашем блоге. Давно не было этой рубрики.
В интервью с Данилой Наумовым, директором департамента по работе с данными на Московской бирже, мы говорим о том, как меняется функция CDO, зачем компании нужна data-стратегия, почему владельцами данных должны быть владельцы бизнес-процессов и как Data Governance из набора политик превращается в практический инструмент управления. Отдельный фокус разговора — …
👍4🔥3❤1
26 Jun 2026, 11:36 UTC142 views8 reactionsread 8 August 2026 Photo
Всем добрый день!
Давно мы не писали в канале, были заняты и еще немного отдыхали 😁
В понедельник начали 4-недельный корпоративный ИИ-марафон. Каждый рабочий день участникам надо выполнять небольшие задачи на внутренней ИИ платформе, всего таких задач будет 20+бонусная. И вот сегодня, в пятницу, надо было сгенерировать мемы, навеянные работой.
Мемами участники активно делились в чатах, а мы с разрешения авторов взя…
😁5👍3
16 Jun 2026, 07:30 UTC194 views6 reactionsread 8 August 2026 Если внутри компании все больше задач выполняют AI-агенты, руководителю скоро придется собирать проектную команду из людей, внутренних агентов компании и внешних цифровых исполнителей от провайдеров.
Привычный каталог инструментов для такой задачи слишком слаб. Нужно понимать, какие задачи агент выполнял раньше, в каких условиях работал, кто подтверждает его качество, какие у него права, репутация и ограничения.
В …
❤3👍3
2 Jun 2026, 07:47 UTC≈1,350 views7 reactionsread 8 August 2026 Подготовили саммари выступлений в рамках прошедшего 26 мая оффлайн митапа VTORNIK.Вечер. Напомним, VTORNIK.Вечер — серия наших бесплатных оффлайн мероприятий о внедрении AI в организациях.
Как обычно, два спикера и две темы:
"Как выстроить управление данными в продуктовой команде: опыт CDO в телеком-скоринге"
Владислав Бояджи, CDO, МТС Scoring
"ИИ в безопасности и безопасность в ИИ"
Евгений Федоров, Технический ди…
❤4👍2🔥1
27 May 2026, 16:09 UTC163 views5 reactionsread 8 August 2026 Photo
Вчера прошел 8-й офлайн-митап в рамках серии бесплатных мероприятий VTORNIK.Вечер, посвященных внедрению ИИ в организациях.
Благодарим всех, кто пришел! Всегда очень рады видеть наших постоянных гостей! Отдельная благодарность ГК «Солар» за прекрасную площадку и гостеприимство!
В комментариях к данному посту презентации спикеров, а саммари выступлений мы опубликуем в нашем блоге на следующей неделе.
Напомним, что …
❤2👍2🔥1
19 May 2026, 06:02 UTC143 views6 reactionsread 8 August 2026 ИИ-инструменты постепенно становятся для многих сотрудников частью рабочей гигиены: как нормальный ноутбук, стабильная связь, корпоративная почта и доступ к нужным системам.
В новом материале разбираем, почему доступ к AI-сервисам может становиться фактором выбора работодателя: какие свежие опросы 2025-2026 годов это показывают, где проходит граница осторожных выводов, зачем здесь подходит метафора гигиенического фа…
👍4🔥2
15 May 2026, 06:04 UTC≈1,520 views6 reactionsread 8 August 2026 Photo
График от Gartner, который показывает, что продуктивность сотрудника растет вместе с количеством сценариев, в которых он использует ИИ. И она резко ускоряется, если сотрудник начал использовать технологию хотя бы в 9-12 сценариях.
По этой причине важно в образовательные программы закладывать высокое разнообразие и множество точек касания с ИИ у сотрудника. Именно это в какой-то момент начинает формировать у сотрудни…
👍3🔥2🤔1
14 May 2026, 13:56 UTC≈3,360 views4 reactionsread 8 August 2026 VTORNIK.Вечер #8
26 мая, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как выстроить управление данными в продуктовой команде: опыт CDO в телеком-скоринге
Спикер: Владислав Бояджи, CDO, МТС Scoring
В прошлом Head of ML в Ozon Банк, Head of ML в Мокка, ML Team Lead в Сбер, ML Team Lead в МТС Банк.
2️⃣ ИИ в безо…
👍2🔥2
13 May 2026, 12:45 UTC136 views4 reactionsread 8 August 2026 Ситуация, когда сотрудники уже используют LLM и внешние ИИ-сервисы быстрее, чем компания успевает договориться о правилах доступа, данных и ответственности, может быть хорошим подспорьем для создания корпоративного шлюза к моделям.
В новом материале разбираем, как собрать такой шлюз: реестр сценариев, классификацию данных, разрешенные модели, режимы хранения, лимиты, аудит, правила для провайдеров и контроль агентны…
👍3🔥1
8 May 2026, 06:00 UTC148 views6 reactionsread 8 August 2026 Photo
Еще одно подтверждение того, что организационные факторы влияют на успех AI-трансформации намного сильнее, чем индивидуальные и демографические. Самые сильные корреляции наблюдаются у факторов организационной среды: культуры, которая поддерживает новые способы работы с ИИ; менеджеров, которые сами используют ИИ и поощряют эксперименты; а также HR-практик, в которых ИИ учитывается при оценке и развитии сотрудников.
У…
👍3🔥2❤1
5 May 2026, 12:36 UTC123 views4 reactionsread 8 August 2026 Подготовили саммари выступлений в рамках прошедшего 28 апреля оффлайн ивента VTORNIK.Вечер. Напомним, VTORNIK.Вечер — серия наших бесплатных оффлайн мероприятий о внедрении AI в организациях.
Как обычно, два спикера и две темы:
“ИИ в HR: как мы методом проб и ошибок научились помогать рекрутерам”
Владислав Балаев, Руководитель практики анализа данных в Центре компетенции ИИ, ЛАНИТ. Влад в прошлом ML-инженер, Clever…
❤2👍2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @vtornik_company. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.