Channel
@vshppr0
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,090subscribers
-12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001185900402 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vshppr0 |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/vshppr0 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 10:28 | 5,090 | -5 |
| 11 Aug 2026, 09:12 | 5,095 | -7 |
| 8 Aug 2026, 00:00 | 5,102 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:48 | 5,102 | first reading |
11 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 11 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (29 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 3,724 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
10 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 90.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 9 | 90.0% | |
| 👍 | 1 | 10.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 10reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🗝 Почему одна и та же техника помогает одному клиенту, и оказывается бесполезной для другого? Коллеги, согласитесь, что наверное, один из самых соблазнительных профессиональных вопросов звучит так: «Какая техника здесь сработает?» ✏️ Что предложить клиенту с тревогой? ✏️ Как уменьшить прокрастинацию? ✏️ Как работать с избеганием, самокритикой или повторяющимися конфликтами? Однако, внешне похожая трудность может …
❓«С» и «Э» сидели на трубе… Что произошло между событием и эмоцией? Коллеги, на первый взгляд может показаться, что всё устроено просто: за событием сразу следует эмоция. Но если посмотреть внимательнее, оказывается, что между ними есть ещё одно звено. Именно оно объясняет, почему два человека могут совершенно по-разному отреагировать на одну и ту же ситуацию. ❓За последние годы в психотерапии всё чаще стали задав…
👀 Спорим, что ваш взгляд уже выбрал слово? Коллеги, предлагаем вам не искать скрытых смыслов — просто посмотрите на таблицу и отметьте первое слово, которое привлекло ваше внимание ⬆️ Интересно, правда? Мы редко задумываемся об этом, но наше внимание далеко не всегда распределяется случайным образом. Оно постоянно что-то выделяет, что-то пропускает и что-то замечает раньше остального. ✨ Именно поэтому в психологи…
🤔 Так ли мы далеки от гипноза, как нам кажется? Многие воспринимают гипноз как что-то редкое и необычное, с чем можно столкнуться разве что в шатре фокусника. Но некоторые процессы, на которых он основан, знакомы каждому из нас. Листайте карточки и посмотрите, в каких самых обычных ситуациях наша психика уже демонстрирует похожие особенности работы внимания ➡️ Может оказаться, что граница между привычным и необыч…
🐕 Можно ли с помощью гипноза заставить человека лаять? Нет. Коллеги, если бы мы судили только по фильмам, после гипноза человек может внезапно начать лаять, забыть собственное имя или проснуться совершенно другим человеком. К счастью (или к сожалению для сценаристов), современный клинический гипноз работает совсем не так. ➡️ Он не способен «загрузить» в человека новые качества, убеждения или воспоминания. ➡️ Гипн…
❤1
💭 Как психологу работать с тем, что не поддается волевому контролю клиента? Коллеги, в начале недели мы говорили о том, что далеко не все психические процессы происходят осознанно. Мы не выбираем сознательно, как именно воспримем ситуацию. Не всегда можем усилием воли изменить привычную реакцию. И даже устойчивые убеждения порой начинают меняться только после нового опыта. ❓Возникает закономерный вопрос: Если час…
❤2
Зачем создавать новый опыт в кабинете? Как мозг переписывает убеждения вслед за новыми действиями. Коллеги, согласитесь — в психологии нередко можно встретить представление, что устойчивые изменения начинаются с осознания. Обычно мы представляем это примерно так: новые мысли → новые убеждения → новое поведение. Кажется логичным: сначала человек должен все понять, а уже потом начать действовать иначе. Однако психол…
❤3👍1
💭 Как мозг сам достраивает реальность, с которой психологу приходится работать? Коллеги, на прошлой неделе мы говорили о разных психологических феноменах — от парадоксов внимания до особенностей мышления. Несмотря на различия, их объединяет один общий вопрос: Что именно мы называем восприятием? Интуитивно кажется, что сначала мы воспринимаем происходящее, а уже потом интерпретируем его. ➡️ Однако одна из самых вл…
❤1
🔔 Дайджест событий августа Коллеги, июль мы посвятили темам, с которыми рано или поздно сталкивается почти каждый психолог: поиску своего профессионального пути, освоению новых методов работы и изучению одного из самых распространённых клиентских запросов — тревоги. В августе подготовили новые встречи для тех, кто только присматривается к профессии, и для тех, кто уже развивает свою практику. ✨ 11 августа в 19:00 …
❤1
❓ Почему наш мозг иногда ведёт себя... странно? 4 феномена Коллеги, всю неделю мы обсуждали привычные психологические явления и пытались посмотреть на них чуть глубже. Сегодня предлагаем небольшой блиц. Собрали несколько ситуаций, знакомых почти каждому, и одно из научных объяснений того, почему они происходят. Листайте карточки ⬆️ 🧩 Конечно, ни один из этих феноменов не имеет единственного объяснения. В психолог…
❓Почему после покупки жёлтой машины кажется, что теперь ими наводнен весь город? Коллеги, мы продолжаем неделю вопросов «Почему?» ➡️ Замечали такое? Стоит купить машину определённой марки, и кажется, будто именно таких машин вдруг стало невероятно много. Или задумались о переезде, и словно все вокруг начинают обсуждать недвижимость. Возникает ощущение, будто мир изменился буквально за несколько дней. ✨ Но скорее…
❤1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @vshppr0. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,141,098 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Высшая Школа Психологии” (@vshppr0), 5,090 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vshppr0.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.