4 measurements spanning 22 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 297–298 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Aug 2026, 08:52
298
+1
22 Aug 2026, 17:48
297
-1
8 Aug 2026, 08:03
298
no change
7 Aug 2026, 17:57
298
first reading
Engagement
18 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.1%
avg views ÷ 298 subscribers
Avg views / post
30.0
1 post measured
Reaction rate
10.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
18 (19 June 2026 – 6 August 2026)
Views total
30
Reactions total
3
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 08:03 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
4m 52s
Average length
37s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
101 reactions across 16 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 40.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
41
40.6%
👍
17
16.8%
❤
12
11.9%
👏
7
6.93%
❤🔥
5
4.95%
😁
5
4.95%
🤔
4
3.96%
🤣
3
2.97%
✍
2
1.98%
🤝
2
1.98%
👌
1
0.99%
😭
1
0.99%
😱
1
0.99%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 101 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌌 Во Вселенной ничего не исчезает бесследно. Всё становится информацией.
Мы верим, что именно информация сегодня является главным активом любого бизнеса.
Поэтому мы создали «Вселенную Искусственного Интеллекта». Здесь ИИ помогает находить скрытые закономерности, видеть точки роста и превращать данные в прибыль.
Пока одни смотрят на звёзды, мы учим бизнес использовать их главный закон: кто владеет информацией, тот …
🤔 А вы знаете, сколько теряет ваш отдел продаж?
Теперь посчитайте, сколько стоит лид, сколько лидов потеряно и о скольких вы даже не знаете.
Обычно звонки начинают прослушивать уже после потери клиента.
Хотите за 5 дней получить полную прозрачность работы отдела продаж? Пишите в комментариях кодовое слово «ПРОЗРАЧНОСТЬ» 👇
🚨 Если руководитель знает о работе отдела продаж только со слов РОПа и менеджеров, то, возможно, лучше всех в компании продают… именно ему.
Без прозрачности можно месяцами слушать сказки про “почти закрытые сделки”.
Узнали кого-нибудь? 😅
🚨 Если вы думаете, что ваши менеджеры работают по скрипту… вы уверены или просто надеетесь?
Большинство руководителей узнают правду только после того, как начинают слушать звонки.
IQ SALES сам проанализирует каждый разговор и покажет:
✅ работают ли ваши скрипты;
✅ где теряются клиенты;
✅ кто продаёт, а кто просто разговаривает;
✅ что нужно исправить, чтобы увеличить продажи.
🎁 10 дней бесплатного пилота.
Никаких…
🤖 С Днём искусственного интеллекта!
Реклама становится дороже, стоимость заявок растёт, а ваш сайт может месяцами оставаться невидимым для поисковых систем и нейросетей. Клиенты ищут ваши услуги, но находят конкурентов.
В честь праздника мы бесплатно проверим AI-индекс вашего сайта и покажем:
✅ видят ли ваш сайт поисковые системы и нейросети;
✅ по каким запросам и на каких позициях он находится;
✅ какие ошибки меш…
🚀 Иннопром 2026 — это было мощно!
Наша компания стала частью одного из самых масштабных форумов страны в Екатеринбурге. 🇷🇺✨
🤝 Новые знакомства
Провели десятки встреч, познакомились с новыми партнерами и обсудили совместные проекты.
💡 Новые возможности
Интересные идеи, перспективные сотрудничества и большие планы на будущее уже в работе!
⭐ На одной площадке
Форум объединил ведущие компании, экспертов, представител…
Ваш лучший менеджер может оказаться самым дорогим.
Звучит странно?
Представьте двух продавцов.
Первый закрывает 25% сделок.
Второй — 40%.
Кажется, очевидно, кто приносит больше денег.
Но есть нюанс.
Когда менеджер показывает высокие результаты, его перестают анализировать. Руководитель думает:
"Ну это же наш лучший продавец. Что там смотреть?"
Именно здесь бизнес начинает терять деньги.
Потому что даже сильн…
На нашем сайте появились сразу две новые экспертные статьи посвященные самым актуальным вопросам в управлении продажами.
🔹 Какие возражения чаще всего встречаются в продажах и как научиться работать с каждым из них — практические рекомендации по работе с возражениями, которые менеджеры слышат каждый день.
🔹 Как построить систему оценки звонков — пошагово разбираем, как сделать контроль качества объективным, понятны…
Самый дорогой ресурс руководителя — не деньги. Это внимание.
Каждый день руководители отделов продаж тратят часы на то, чтобы найти тот самый звонок, в котором что-то пошло не так.
Клиент оставил негативный отзыв.
Менеджер говорит:
«Я всё сделал правильно».
И начинается расследование.
Открыть CRM.
Найти запись.
Прослушать 18 минут разговора.
Понять, что проблема не здесь.
Открыть следующий звонок.
И ещё один…
…
«Расскажите подробнее о вашей ситуации»
Казалось бы, простая фраза. Но именно ее многие менеджеры забывают сказать клиенту.
Вместо вопросов начинается презентация:
❌ рассказываем о продукте;
❌ перечисляем преимущества;
❌ отрабатываем возражения, которых еще нет.
А потом удивляемся:
— дорого;
— подумаю;
— пришлите КП.
Проблема в том, что клиент покупает не продукт. Он покупает решение своей задачи.
И если менедже…
Как работают чек-листы в Контроль продаж?
Каждый руководитель знает: даже сильные менеджеры иногда забывают важные этапы разговора. Не уточнили потребность, не отработали возражение, не договорились о следующем шаге. В итоге теряются сделки и снижается качество продаж.
Именно для этого в Контроль продаж есть чек-листы. Они помогают автоматически проверять каждый звонок на соответствие вашим стандартам продаж.
✅ По…
🔥5👍1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @vselennayaii. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
The shares total 450%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 18 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 6 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ВСЕЛЕННАЯ ИИ | Решения для бизнеса нового поколения” (@vselennayaii), 298 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vselennayaii.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.