Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

VR Concept

@vrconcept

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

317subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001137491183
TypeChannel
Username@vrconcept
DescriptionOfficial VR Concept' Telegram
CreatedBetween 1 June 2017 and 31 August 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/vrconcept

Growth

3177 Aug 2026, 07:48 — 317 subscribers7 Aug 2026, 08:01 — 317 subscribers7 Aug 2026, 07:487 Aug 2026, 08:01
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 316–318 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 08:01317no change
7 Aug 2026, 07:48317first reading

Engagement

17 posts held, back to 11 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
34.1%
avg views ÷ 317 subscribers
Avg views / post
108
5 posts measured
Reaction rate
7.45%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held17 (11 June 20266 August 2026)
Views total540
Reactions total21
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 08:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
913
Videos
125
Links
639

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

54 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 35.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1935.2%
🔥1629.6%
👍916.7%
custom 526504010280706234047.41%
🥰35.56%
😁23.70%
custom 526477876693200167611.85%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 54reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 13:25 UTC31 views2 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @notimRUtgPhoto

✨Президент НОТИМ Михаил Викторов принял участие в деловой сессии «Цифровые экосистемы в строительстве: от ТИМ к единой платформе» Мероприятие прошло в рамках IV Всероссийского медиафорума «Строим будущее России». Модератором выступил президент НОТИМ, руководитель Комиссии по цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России Михаил Викторов. Эксперты отрасли, представители государства

2

27 Jul 2026, 09:34 UTC258 viewsread 7 August 2026
Photo

📢 Сегодня в 15:00 — вебинар о том, как VR меняет школьное образование Приглашаем вас на онлайн-встречу «Технологическое лидерство начинается со школьной скамьи». О чём поговорим: Оборудование в школы приходит, а учителей, готовых с ним работать, — катастрофически не хватает. Как готовить преподавателей для технологических классов? Как встроить VR в учебную программу, если нет методик? 🎙 Спикеры: Денис Захаркин (VR

24 Jul 2026, 13:49 UTC109 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

VR Concept официально признана инновационной продукцией Москвы 🇷🇺 Мы рады сообщить важную новость: наше программное обеспечение VR Concept включено в Перечень инновационной, высокотехнологичной продукции и технологий города Москвы. Позиция 1346, приказ Департамента предпринимательства и инновационного развития Москвы № П-18-12-155/26 от 10 июля 2026 года. Это подтверждение того, что наш продукт: ✅ Прошёл независи

2😁1

23 Jul 2026, 06:33 UTC66 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

📢 Ждём вас на вебинаре: «Технологическое лидерство начинается со школьной скамьи» Вы знаете, сколько школ уже получили VR-шлемы, дроны и 3D-принтеры? Тысячи. А знаете, сколько учителей реально могут с ними работать? Единицы. Оборудование есть. Кадров — нет. Методик — почти нет. ⚡Проблема №1: Кто будет учить? Выпускники технических вузов не идут в школу. Учителя не успевают переучиваться. Разрыв между технологиями

4🔥3🥰2

15 Jul 2026, 12:00 UTC76 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

VR Concept и IT-TOP COLLEGE: вместе создаём образование будущего 🚀 11 июня в кластере Москва Коломенская (Академия + Школа + Колледж + ВУЗ) прошёл масштабный День открытых дверей IT-TOP COLLEGE, и мы рады, что стали частью этого события . В этот день абитуриенты и их родители смогли не просто узнать о программах, а погрузиться в атмосферу цифрового образования. На площадке работали выставки технологий, проходили мас

2custom 52650401028070623402🔥1🥰1custom 52647787669320016761

14 Jul 2026, 09:45 UTC103 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Экспертное признание: хакатон VR Concept — «Технология будущего» 🏆👍 Компания VR Concept получила высокую оценку профессионального сообщества: наш хакатон «Цифровые миры: VR-созидатели» 2025 занял первое место в номинации «Технология будущего» национальной премии «Хакатоны России». О премии: Национальная премия «Хакатоны России» объединяет профессионалов в сфере организации и проведения ИТ-соревнований, чтобы выявл

3🔥3

13 Jul 2026, 14:02 UTC180 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы растим будущее VR-индустрии вместе с колледжем «Царицыно»! 🚀 Когда студенты вчера изучали теорию, а сегодня уже пишут код для VR-симуляторов — это и есть настоящий мост между образованием и реальным сектором. 🟢 VR Concept стала официальным партнером Московского колледжа управления, гостиничного бизнеса и ИТ «Царицыно». Наши двери открыты для талантливой молодежи, и вот что из этого вышло: Cтуденты освоили на пр

custom 52650401028070623402🔥1

10 Jul 2026, 14:03 UTC362 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

500 МЕДИКОВ С ЦИФРОВЫМИ КОМПЕТЕНЦИЯМИ: КАК VR МЕНЯЕТ ПОДГОТОВКУ ВРАЧЕЙ➕ Кубанский государственный медицинский университет в 2026 году выпустил более 500 специалистов, освоивших цифровые навыки. Среди них — будущие врачи, которые уже умеют работать с 3D-моделированием и виртуальной реальностью. В КубГМУ работает две «Цифровые кафедры»: 1️⃣ Анализ больших данных в медицине — будущие «Специалисты по большим данным» ос

👍3

10 Jul 2026, 06:48 UTC68 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Денис Захаркин, генеральный директор ООО «ВР Концепт», примет участие в панельной дискуссии XIV Съезда Советов молодых учёных и студенческих научных обществ (СМУ и СНО). Тема сессии: «Вся наша жизнь – игра… или нет, если речь идёт о технологиях виртуальной реальности?» Дата сессии: 11 июля Модератор: Артём Ковалёв, д.психол.н., заведующий лабораторией психологии виртуальной реальности и полимодального восприятия ФН

👍1

6 Jul 2026, 09:01 UTCviews —

VR Concept pinned «Вышел VR Concept 0.29 — ещё больше возможностей! 👍 🚀 Мы продолжаем развивать VR Concept, чтобы работа с инженерными проектами, цифровыми двойниками и VR-сценариями становилась быстрее, удобнее и эффективнее. В новой версии VR Concept 0.29 вас ждут сразу…»

6 Jul 2026, 08:10 UTC204 views4 reactionsread 7 August 2026

Вышел VR Concept 0.29 — ещё больше возможностей! 👍 🚀 Мы продолжаем развивать VR Concept, чтобы работа с инженерными проектами, цифровыми двойниками и VR-сценариями становилась быстрее, удобнее и эффективнее. В новой версии VR Concept 0.29 вас ждут сразу несколько важных обновлений: ✔️ поддержка форматов M3D для работы с моделями КОМПАС-3D ✔️ режим первого лица для работы со сценой без VR-шлема (FPS-режим) ✔️ подде

🔥31

25 Jun 2026, 07:01 UTC137 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы в VR Concept постоянно работаем над улучшением нашего продукта и сервиса. Чтобы сделать VR Concept еще удобнее и полезнее для вас, нам очень важно знать ваше мнение. Просим вас уделить всего 5 минут и ответить на несколько вопросов в нашем опросе. Пройти опрос можно по ссылке: 👉 https://forms.yandex.ru/u/6a3265dce010db050def5990 Ваши ответы помогут нам: ✔️ Понять, что в продукте работает хорошо, а что можно у

👍1🔥1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @vrconcept. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 165,061 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“VR Concept” (@vrconcept), 317 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vrconcept.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.