Channel
@vorobevmihail
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
3,463subscribers
+9 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002244458327 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vorobevmihail |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/vorobevmihail |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 06:57 | 3,463 | -8 |
| 10 Aug 2026, 20:14 | 3,471 | +15 |
| 7 Aug 2026, 21:38 | 3,456 | +2 |
| 7 Aug 2026, 12:48 | 3,454 | first reading |
16 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (18 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 7,304 |
| Reactions total | 117 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:13 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
117 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 48 | 41.0% | |
| 🔥 | 30 | 25.6% | |
| 👍 | 27 | 23.1% | |
| 💯 | 11 | 9.40% | |
| 🥰 | 1 | 0.855% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 117reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @vorobevmihail. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 18 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
В недавнем подкасте Александр Корнев задал мне вопрос: Что сегодня сильнее всего мешает бизнесам расти? Мой ответ: во многих отраслях проблема уже не в том, что компании недостаточно хорошо продают, нанимают или управляют. Изменился сам рынок. Еще несколько лет назад бизнесу помогал расти попутный ветер: увеличивался спрос, появлялись новые клиенты, росли целые категории. Даже не самая эффективная компания могла пр…
❤4💯2🔥2
Что на самом деле значит «решать проблему клиента»? В прошлом посте написал, что одна из причин низкой прибыли бизнеса — компания не решает реальную проблему клиента. Но проблема клиента — это не всегда острая боль или «зуд», который человек не может терпеть и срочно хочет устранить. Я бы выделил три варианта, за что клиент готов платить бизнесу. 1️⃣ Решение реальной проблемы Человек во что-то упёрся и не может с…
👍3💯1🔥1
Почему рост на 30% в год ещё не делает бизнес устойчивым? Недавно разбирал компанию, которая помогает бизнесу подключать телеком-услуги: подбирает провайдера, согласовывает условия и сопровождает подключение. Последние 3 года она растёт примерно на 30% ежегодно. Но её главная уязвимость в том, что клиент может самостоятельно обратиться к оператору, а оператор привлечь его через собственный отдел продаж. Поэтому кл…
❤4👍3💯3
5 признаков, что ваш бизнес уже начал терять прибыль 1️⃣ Компания не решает реальную проблему клиента Клиенты ищут не просто продукт или услугу, а настоящие решения своих проблем. Они готовы платить только тем, кто реально делает их жизнь лучше. 2️⃣ Компания решает несущественную проблему Вокруг базового товара придумывают «бантик», который слабо влияет на решение реальной задачи клиента. Например, вместо того ч…
❤5🔥2👍1
‼️ ОНЛАЙН-РАЗБОРЫ Проведем 18 августа в 18:00 Надеюсь, у вас получится быть, потому что там разберём реальные бизнес-кейсы и посмотрим: 🔘 как компания с оборотом 1,2 млрд рублей увеличила выручку на 40%, но практически потеряла прибыль; 🔘 почему расширение ассортимента, новые склады и кредиты могут превратить масштабирование в ловушку; 🔘 как сохранять и увеличивать прибыль, когда рынок и выручка больше не растут пр…
Компания стоила $47 миллиардов, но умерла из-за одной ошибки Недавно изучил кейс Стэнфордской высшей школы бизнеса «WeWork: от единорога до банкротства». В нём разобрали, как один из самых дорогих стартапов в истории прошёл путь от оценки в $47 млрд до банкротства. Вы можете подумать, что эта история не про ваш бизнес. У вас нет миллиардных инвестиций, сотен офисов по всему миру и планов выйти на биржу. Но WeWork …
❤9
🔴🔴 ВСКРЫТИЕ ПОКАЗАЛО... Даже если бизнес активно рос в прошлые годы, это не всегда означает, что сегодня он стал сильнее. Компания могла расширять ассортимент, нанимать новых сотрудников, открывать склады и привлекать кредиты. Со стороны казалось, что бизнес масштабируется и всё идёт по плану. Но затем рост выручки замедляется или останавливается, а внутри компании остаются накопленные проблемы: прибыль снижается,…
❤1
На днях был в замке Роккетта Маттеи в Италии. Больше всего меня впечатлила не архитектура, а коллекция механических игрушек XVIII–XIX веков: поющие птицы, музыкальные автоматы, движущиеся куклы. Когда-то они были настоящим технологическим чудом. Люди смотрели на них примерно так же, как сегодня мы смотрим на роботов и искусственный интеллект. Но со временем любая технология перестает быть инновацией. То, что когда…
👍4💯3🔥3
Собрал дайджест самых пересылаемых постов. В этом месяце много писал о том, как предпринимателю вернуть контроль над экономикой бизнеса: увидеть, где компания действительно зарабатывает, какие процессы сжигают деньги, как использовать ИИ для повышения эффективности и почему кризис может стать лучшим моментом для пересборки бизнес-модели. 1️⃣ Как за два года изменилась моя роль в предпринимательской среде Два года …
❤3👍2🔥2
Ребята, хочу поделиться с вами новым подкастом, который мы записали с Сашей Корневым — основателем Writers Way и WW Logistics, предпринимателем, исследователем, визионером и издателем моей книги «Навигатор для предпринимателя» Мы обсудили: 🔘 почему привычные модели перестают работать, когда «рыночный ветер» стихает 🔘 зачем тестировать новые продукты, рынки и гипотезы до того, как в бизнесе случится кризис 🔘 почему …
🔥7❤3👍3🥰1
Ребята, мой рилс про McDonald’s набрал уже больше 300 тысяч просмотров! Поэтому решил показать его и здесь, особенно тем, кто ещё не видел. В этом видео очень простая мысль, о которой я говорю в канале последние несколько месяцев: Бизнес нельзя оценивать по экономике одного продукта. Важно видеть всю конфигурацию целиком. Один продукт может почти не приносить прибыли, но приводить клиента. Другой — создавать основн…
❤7👍5🔥4
Почему кризис может стать лучшим временем для перезагрузки бизнеса? Экономика и технологии во всем мире развиваются по циклическому принципу. С начала 2000-х бизнес в России был волной, идущей на гребень. Рынки росли, появлялись новые продукты, а спрос часто превышал предложение. На этапе активного роста «ЭР-Телеком» одной из ключевых компетенций компании было привлечение новых клиентов. На это были ориентированы …
❤1👍1💯1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @vorobevmihail. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 29,462 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Воробьев Михаил I Навигатор для предпринимателя” (@vorobevmihail), 3,463 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vorobevmihail.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.