Channel
@vogulevTech
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
45subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003357084826 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vogulevTech |
| Description | Жизнь в сфере айти |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/vogulevTech |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 15:15 | 45 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:07 | 45 | first reading |
20 posts held, back to 31 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
148 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 31.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 47 | 31.8% | |
| ❤ | 32 | 21.6% | |
| ⚡ | 21 | 14.2% | |
| 🏆 | 13 | 8.78% | |
| 🔥 | 10 | 6.76% | |
| 💯 | 5 | 3.38% | |
| 👌 | 4 | 2.70% | |
| 🤩 | 4 | 2.70% | |
| 🐳 | 3 | 2.03% | |
| 😁 | 3 | 2.03% | |
| 😇 | 2 | 1.35% | |
| 🌭 | 1 | 0.676% | |
| 🎉 | 1 | 0.676% | |
| 👎 | 1 | 0.676% | |
| 🤝 | 1 | 0.676% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 148reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 January 2026 to 17 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Еще одна ошибка, которую часто вижу - добавление индекса на всякий случай. Сделали индекс, но не проверили, используется ли он. explain analyze select * from users where email = ?; Если ты не смотришь план выполнения, ты не понимаешь, помогает ли индекс вообще. На интервью это часто проверяют через вопрос - как понять, что индекс работает? И правильный ответ - смотреть execution plan. На практике я почти всегда на…
👍2
Немного про Индексы Есть вопросы, которые звучат максимально просто, но на практике отлично показывают уровень разработчика. Один из них - Что такое индекс в базе данных и какие они бывают? Я не раз задавал его кандидатам и сам отвечал на интервью. И почти всегда видно, кто просто писал CRUD, а кто реально понимает, как база работает под капотом. Если объяснять по-человечески, индекс - это дополнительная структура д…
👍1
Антипаттерн Open Session in View в Hibernate 💡 Один из вопросов, который мне задавали на интервью звучал так: Что такое Open Session in View и почему его считают антипаттерном? И почти всегда по ответу на этот вопрос становится понятно, насколько человек реально работал с Hibernate или писал только JpaRepository. Когда ты создаешь Spring Boot приложение с JPA, то по умолчанию у тебя включен механизм Open Session in…
❤2👍2🤩2🌭1
Ответ довольно прагматичный: Это сделано для упрощения старта. Новичкам легче писать CRUD сервисы, когда ленивые связи автоматически подгружаются. Без этого половина первых проектов ломалась бы на LazyInitializationException. Но на реальных проектах с нагрузкой почти всегда Open Session in View отключают. Делается это одной строкой в конфигурации: spring.jpa.open-in-view=false После этого Hibernate session зак…
⚡2❤2👍2
Жиза, разве нет? :-)
😁3
Что такое строковые и колоночные БД Эту тему обожают на собеседованиях. "Чем колоночная БД отличается от строковой?" - вопрос, который прилетает почти на каждом интервью на middle+ позицию. И часто кандидаты отвечают что-то вроде "ну, данные хранятся по колонкам, поэтому быстрее". Формально верно, но за этим стоит гораздо больше, и интервьюер ждёт глубины. Когда начинаешь работать с аналитикой или строить отчёты по…
👍3⚡2🤩2
PostgreSQL здесь играет на своём поле. Тебе нужно обновить статус заказа, отменить транзакцию, вставить одну строку и сразу прочитать её в другой сессии - Postgres делает это с полной ACID-гарантией. У него есть MVCC, нормальные транзакции, row-level locking. Вся бизнес-логика обычного приложения крутится вокруг таких операций. На практике у нас на проекте классическая связка - PostgreSQL как основная OLTP-база, куд…
❤4🏆3👍2
Когда использовать RabbitMQ? Задачные очереди. Нужно распределить задачи между воркерами - RabbitMQ идеален. Email рассылка, генерация отчётов, обработка загруженных файлов. Сложный роутинг. Когда нужно гибко распределять сообщения по разным очередям в зависимости от условий. Гарантия доставки каждого сообщения. RabbitMQ не потеряет задачу, будет retry пока не получит ACK. Небольшие и средние нагрузки. До сотен т…
👍4⚡1🏆1👌1
Kafka vs RabbitMQ в чем разница, представляю вам еще один из самых популярных вопросов на собеседовании Этот вопрос на собеседованиях задают почти так же часто, как про API Gateway. "В чём разница между Kafka и RabbitMQ?", "Когда какой брокер выбрать?", "Можно ли заменить один другим?". Давайте разберёмся, потому что это не взаимозаменяемые инструменты, хотя оба называются message brokers. Первое принципиальное отл…
❤3⚡2👍2
Жизнь прекрасна! Жизнь пренеприятная штука, но сделать ее прекрасной очень нетрудно. Для этого недостаточно выиграть 200 000, получить Белого Орла, жениться на хорошенькой, прослыть благонамеренным — все эти блага тленны и поддаются привычке. Для того, чтобы ощущать в себе счастье без перерыва, даже в минуты скорби и печали, нужно: а) уметь довольствоваться настоящим и б) радоваться сознанию, что «могло бы быть и ху…
❤2😇2
На собеседованиях часто спрашивают про недостатки API Gateway. Главный - это single point of failure. Если Gateway упал, вся система недоступна для клиентов. Поэтому Gateway должен быть высокодоступным, работать в кластере, иметь мониторинг и быструю автоматическую замену упавших нод. Второй недостаток - дополнительная задержка. Каждый запрос проходит через Gateway, что добавляет несколько миллисекунд. Но обычно это…
⚡2👍2❤1🏆1💯1
API Gateway: что это и зачем он нужен в микросервисной архитектуре На собеседованиях по System Design этот вопрос задают регулярно. "Расскажите про API Gateway", "Чем отличается от BFF", "Когда его стоит использовать". Давайте разберём что это такое и почему этот паттерн так популярен. API Gateway - это единая точка входа для всех клиентских запросов в систему. Представь, что у тебя есть десяток микросервисов: один…
👍3💯2❤1🏆1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vogulevTech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@vogulevTech named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Vogulev Tech” (@vogulevTech), 45 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vogulevTech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.