💉Клинический взгляд: UNONA Light в коррекции постакне Одним из перспективных направлений применения препарата является коррекция атрофических рубцов постакне. После воспалительных элементов кожа нередко теряет часть коллагенового каркаса, в результате чего формируются втянутые рубцы и неровный рельеф. В таких случаях задача врача заключается не только в восполнении локального дефицита объема, но и в восстановлении …

Channel
Филлеры ЮНОНА | ЭЛЬСОД | Производство СПБ
@vmesteselsod
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
173subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002362256218 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vmesteselsod |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/vmesteselsod |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 21:53 | 173 | -1 |
| 16 Aug 2026, 06:15 | 174 | +1 |
| 8 Aug 2026, 14:30 | 173 | no change |
| 8 Aug 2026, 02:15 | 173 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 16.6%
- avg views ÷ 173 subscribers
- Avg views / post
- 28.8
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 4.41%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 5
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (24 June 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 144 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 14:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 16s
- Average length
- 45s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
28 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 14 | 50.0% | |
| 🔥 | 7 | 25.0% | |
| 👍 | 6 | 21.4% | |
| custom 5427012880136430656 | 1 | 3.57% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
💬 Вопрос врачу Ю.В. Суровицкая: «Как я выбираю филлер для разных клинических задач?» За годы практики я пришла к выводу, что выбор филлера начинается не с названия препарата и даже не с зоны коррекции. Он начинается с анализа анатомии пациента и понимания конечной клинической задачи. Перед каждой процедурой я оцениваю качество мягких тканей, степень возрастных изменений, выраженность дефицита объема, состояние связ…
🔥2❤1
🔔 Почему август — идеальное время для подготовки пациентов к осеннему сезону контурной пластики Лето не проходит для кожи бесследно. Солнце, жара, обезвоживание и частые перепады температур оставляют след — и вводить филлер в такую кожу сразу, без подготовки, значит закладывать риски в результат. Что происходит с кожей после лета? ➡️ фотоповреждение и накопленный оксидативный стресс ➡️ дегидратация, снижение тонус…
От коррекции к регенерации: почему будущее эстетической медицины за комбинированными протоколами 😍 До инъекции Реактивная или обезвоженная кожа хуже принимает филлер и даёт менее предсказуемый результат. На подготовительном этапе применяют EL'SOD HA-1 — для успокоения реактивной кожи и снижения риска постпроцедурных реакций, или EL'SOD HA-3 — при более выраженной дегидратации и сниженном тонусе, чтобы восстановить…
3 ситуации, когда ампульная терапия должна идти до инъекций 🩷 Качество кожи напрямую влияет на интеграцию препарата, восстановление тканей и продолжительность результата. Именно поэтому в ряде случаев ампульная терапия EL'SOD должна предшествовать инъекционным процедурам. 🌷 Ситуация №1. Выраженная дегидратация и снижение качества кожи При обезвоженности, нарушении барьерной функции и снижении тургора ткани хуже ре…
🎥 Запись вебинара уже на нашем канале! Спасибо всем, кто интересовался записью и ждал ее публикации. Теперь вы можете посмотреть вебинар в удобное время или вернуться к самым важным моментам. На вебинаре разбираем: ✔️ почему качество кожи определяет итоговый результат контурной пластики; ✔️ как правильно выстраивать последовательность процедур; ✔️ разбор препаратов UNONA и EL'SOD; ✔️ персонализацию лечения с учетом…
❤3👍1🔥1
Профилактическая косметология: что делать пациенту 25–35 лет В этом возрасте выраженного дефицита объёма ещё нет, но естественное обновление тканей уже замедляется — и именно здесь профилактика работает лучше всего. Первые изменения: ➖снижение гидратации кожи ➖замедление синтеза коллагена ➖первые динамические морщины ➖ухудшение микроциркуляции и потеря естественного сияния Что действительно нужно? ▶️ Биоревитали…
❤1🔥1custom 54270128801364306561
После 35: объём или качество тканей — с чего начинать план коррекции Универсального ответа на «что колоть» не существует. Прежде чем составлять протокол, важно понять: что изменилось раньше — объём тканей или их качество. 🌟 Объём сохранён, снижено качество кожи тусклый тон, снижение плотности, мелкие морщины жировые пакеты практически сохранены — филлер сразу может утяжелить лицо и не решить жалобу ➡️ Тактика: би…
UNONA Light, Deep или Volume? Фраза «этот препарат для губ» уходит из современной косметологии. Врач выбирает филлер по состоянию тканей, а не по анатомической зоне — одна и та же область может требовать разных препаратов в зависимости от возраста, толщины кожи и дефицита объёма. ➡️ 1. Оцените плотность тканей Тонкие, эластичные, без атрофии — мягкий продукт. Плотные, с дефицитом поддержки — нужна более высокая фо…
Возрастные изменения жировых пакетов: где нужен объём, а где качество кожи Одна из самых распространённых ошибок в эстетической медицине — пытаться компенсировать любые возрастные изменения только введением филлера. На самом деле с возрастом меняются сразу несколько структур: жировые пакеты смещаются и уменьшаются в объёме, ослабевает связочный аппарат, кожа теряет плотность, эластичность и способность удерживать в…
EL'SOD Hair и оксидативный стресс: что происходит в коже головы на клеточном уровне 🩷 Выпадение волос — это не только гормоны или наследственность. 🩷Всё больше исследований подтверждают важную роль оксидативного стресса — состояния, при котором избыток свободных радикалов повреждает клетки, усиливает воспаление вокруг волосяного фолликула и ухудшает микроциркуляцию. ▶️В результате нарушается клеточный обмен, фолли…
EL'SOD HA-10: интенсивное восстановление кожи с выраженным дефицитом ресурса Не всегда пациенту нужен лифтинг или объём. Иногда главная задача — восстановить кожу, которая потеряла ресурс: стала тонкой, тусклой, менее упругой, медленнее восстанавливается и хуже удерживает влагу. Именно для таких случаев разработан EL'SOD HA-10 — биоревитализант с высокой концентрацией гиалуроновой кислоты, направленный на интенсивн…
❤2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @vmesteselsod. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 490,858 of 1,604,598entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Declared links
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
https://vk.com/unonaelsod
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Филлеры ЮНОНА | ЭЛЬСОД | Производство СПБ” (@vmesteselsod), 173 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vmesteselsod.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.