Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Влад на удалёнке

Channel

Влад на удалёнке

@vkremote

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

183subscribers

+15 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002316986221
TypeChannel
Username@vkremote
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged2 times, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/vkremote

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1671831758 August 2026 — 168 subscribers9 August 2026 — 168 subscribers23 August 2026 — 167 subscribers31 August 2026 — 170 subscribers10 September 2026 — 183 subscribers8 August 202610 September 2026
5 measurements spanning 33 days, net +15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 165–185 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Sept 2026, 08:59183+13
31 Aug 2026, 20:08170+3
23 Aug 2026, 23:34167-1
9 Aug 2026, 07:54168no change
8 Aug 2026, 17:15168first reading

Engagement

11 posts held, back to 16 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

196 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 31.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤6131.1%
❤‍🔥6030.6%
🔥6030.6%
👍73.57%
😁63.06%
😱10.51%
🥰10.51%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 196 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 16 March 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 10:46 UTC53 views8 reactionsread 8 August 2026

Posted without readable text

👍3🔥3❤‍🔥2

2 Jul 2026, 17:48 UTC177 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Кажется, все научились вычислять ленивый ИИ-слоп в соцсетях по синтаксису, пунктуации, характерным фразочкам. На основе этих же формальных признаков работают и автоматические детекторы нейротекстов. Такие стилистические детекторы можно обойти — дообученные модели не используют совсем уж очевидные штампы, из-за чего точность «машинного» определения авторства падает с 97% до 3%. При этом нейронками сейчас генерят не т…

❤9❤‍🔥2👍2

30 Jun 2026, 15:42 UTC183 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Случайно наткнулся на очень важное видео, у которого преступно мало просмотров: Chelsea Larsson, Head of Content Design в Anthropic, рассказывает о своей работе — как она пишет тексты для Claude и какая вообще роль у текстов в дизайн-процессе одной из самых передовых компаний в мире. https://www.youtube.com/watch?v=l5VRhrNeidY 📝 Основные тезисы 1. ИИ становится рабочим инструментом для всё бОльшего количества роле…

❤9❤‍🔥6

15 Jun 2026, 15:53 UTC232 views13 reactionsread 8 August 2026

Greatest hits Дайджест лучших постов «Влада на удалёнке» 🤖 о работе с ИИ • Как быстро писать хорошие промпты • Откуда берётся слоп и как делать качественный контент с нейронками • С какого курса начать погружение в ИИ • Как системно оценивать качество ответов от нейронки 🧹 о цифровом минимализме и здоровой продуктивности • Что почитать об управлении вниманием • Как я попал в ловушку насмотренности • Что такое рас…

🔥8❤‍🔥4❤1

15 Jun 2026, 15:52 UTC209 views11 reactionsread 8 August 2026

Хочу сказать (да, с недельным лагом), что эфир с Ирой @redachredach получился душевным и полезным. Видео лежит на ютубе, можно посмотреть в записи: https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA А ещё приветствую всех новеньких — за последние дни на канал подписалось много людей, это приятно 💖 По такому случаю решил зайти в классический тг-жанр: закреп-навигацию с подборкой важных постов, выложу его следующим постом

🔥6❤3❤‍🔥2

7 Jun 2026, 15:28 UTC244 views26 reactionsread 8 August 2026
Photo

Если Сае все же не удастся перегрызть провода, эфир начнётся через пару минут по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA

❤14😁6🔥5🥰1

29 May 2026, 08:07 UTC446 views31 reactionsread 8 August 2026

🐾 7 июня иду в гости на ютуб-канал к Ире Моториной. Будем говорить про эйяй в работе редакторов — как хорошее, так и плохое. Разберем подробно: • как внедрить нейронки в редакционный процесс и не обвалить качество • где ИИ реально помогает, а где создаёт видимость работы • какие инструменты изучать, какие навыки качать • что будет с писательскими профессиями в ближайшие годы 👉 Подписывайтесь, жмите колокольчик, пр…

🔥18❤‍🔥9❤2👍2

25 May 2026, 08:30 UTC320 views32 reactionsread 8 August 2026

6 лет в Сбере 🥳 Забыл в апреле рассказать о годовщине. 6 лет в одной компании — крейзи, если вдуматься. Я пришёл в Сбер в 2020 году писать про нефинансовые сервисы. Изначально думал, что задержусь ненадолго, просто пересижу пандемийный кризис и вернусь в ивенты или гастро. Но в итоге стал частью корабля и шефредом, успел поработать практически со всем, что есть у банка, от умных устройств до кредитных карт. Этой в…

❤‍🔥19❤7🔥5😱1

12 May 2026, 07:34 UTC314 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

⌨️ Лучшие нейронки для редакторов Уже больше года я регулярно провожу в редакции sberbank ru тесты разных LLM, это помогает выбрать инструменты, которые подходят именно нам, и сформулировать гипотезы для улучшения промптов. Тестирование проходит в формате «слепого» оценивания: разные модели выполняют наши типичные редакторские задачи (от написания сторис, до генерации текстовых прототипов), а редакторы оценивают отв…

🔥7❤3❤‍🔥2

5 Apr 2026, 18:05 UTC282 views10 reactionsread 8 August 2026

Anthropic опубликовали исследование о том, как нейросети работают с концепцией эмоций. Есть короткое видео с выжимкой, есть статья с подробностями. 👋 Если коротко: Во время pre-training через модель прогоняют тонны текстов, в том числе и тексты с ярко выраженной эмоциональной окраской — от любовных признаний до гневных обращений в службу поддержки. Благодаря этому нейросеть «на практике» учится различать проявления …

❤‍🔥8🔥2

16 Mar 2026, 08:00 UTC347 views25 reactionsread 8 August 2026
Photo

4D Framework – основы грамотной работы с ИИ В субботу выступал на митапе @designovisad Спасибо всем, кто пришел послушать и подписался! По горячим следам хотел порекомендовать бесплатный (и небольшой) курс Anthropic про AI Fluency Skills 🤖 Это самое полезное, что я читал и смотрел про работу с нейронками. Может показаться, что курс слишком уж «абстрактный», неприкладной, как лекция в универе, но те принципы, которы…

❤13❤‍🔥6🔥6

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @vkremote. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Влад на удалёнке” (@vkremote), 183 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vkremote.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.