Channel
@vitaliytrenkenshu
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
404subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001569485826 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vitaliytrenkenshu |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/vitaliytrenkenshu |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 07:00 | 404 | -1 |
| 8 Sept 2026, 04:15 | 405 | -2 |
| 30 Aug 2026, 01:25 | 407 | -1 |
| 23 Aug 2026, 17:59 | 408 | -4 |
| 15 Aug 2026, 17:34 | 412 | -2 |
| 8 Aug 2026, 05:34 | 414 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:37 | 414 | first reading |
20 posts held, back to 24 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
275 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 140 | 50.9% | |
| 👍 | 69 | 25.1% | |
| ❤ | 45 | 16.4% | |
| 💯 | 10 | 3.64% | |
| 😁 | 7 | 2.55% | |
| 😢 | 3 | 1.09% | |
| ⚡ | 1 | 0.364% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 275 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 January 2026 to 8 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сегодня выступаю в Ташкенте на Public & Corporate Procurement Forum Uzbekistan. Если кто-то из знакомых сегодня-завтра здесь -- буду рад пересечься и выпить кофе. Я целый день сегодня в Hilton. А выступать буду про ИИ, тема: Влияние искусственного интеллекта на выявление коррупционных рисков. Буду рассказывать про AI-агентов для бенчмаркинга цен и др. Из нового расскажу про агента-категорийщика. Мы его используе…
👍12🔥8❤1
Пообщались с Евгением на разные темы: 00:00 - Тизер 00:35 - Вступление и представление гостя 01:10 - Кто такой Виталий и чем занимается 02:20 - Бизнес в цифрах и международные проекты 04:20 - Как строится работа с клиентами и рост компании 06:00 - Детство, интерес к программированию и первые шаги 08:00 - Игры, фокус и управление вниманием 10:30 - Соцсети, дисциплина и контроль привычек 13:00 - Спорт, энерги…
🔥17
🔥 Разработчики AI-ready data platform, которую используют в Byte Dance (TikTok, CapCut), Xiaomi, Baidu, Kling AI, JD.com, MiniMax объявили о партнерстве с казахстанской компанией Datanomix.pro https://www.velodb.io/blog/velodb-datanomix-partnership-ai-data-infrastructure
🔥24👍3
А у меня всё развернуто в регионе UAE как раз в Azure... Риск, что дата-центр могут разбомбить я как-то не рассматривал. Пока все работает (https://bids.do). Но бэкапы в том же регионе лежат. Пойду настраивать другой регион для бэкапов
😁7😢3
На позапрошлой неделе у меня расходы на инференс моделей достигли $1000 в день. Пришлось все выходные экстренно заниматься оптимизацией расходов. Задача была снизить расходы на порядок-два. То есть в 10-100 раз. Желательно без потери качества. Чтобы метрики не просели сильно. Пересобрал пайплайн обработки данных, изучил поведение пользователей и поменял дефолтное-поведение в UI. В итоге за первую неделю расходы …
👍7🔥6❤1
Расскажу больше про ИИ и технологии под капотом
🔥7
1000 товаров vs 50 000 тендеров: как AI автоматизирует подбор лотов Масштабировать участие в госзакупках вручную — путь к выгоранию тендерного отдела. Когда в каталоге 1000+ позиций, а на goszakup.gov.kz падают десятки тысяч лотов, стандартные ключевые слова перестают работать. Менеджеры тонут в PDF-инструкциях, а компания упускает прибыльные контракты. 05.03.2026 в 15:00 на вебинаре Datanomix мы разберем, как AI-т…
🔥7👍2
Не все процессы надо автоматизировать. Иногда людям надо замедлится, чтобы не пропустить что-то важное. У меня как-то был разговор с директором по рознице одной ритейл-сети. У них директора магазинов вручную заполняли в экселе ежедневный отчет по продажам каждой крупной категории - сколько штук продалось товара, на какую сумму, сколько вчера, какая разница и т.д. И вечером оправляли этот отчет директору по розниц…
💯9🔥7👍2
Болат Башеев пригласил на подкаст обсудить ИИ в тендерах: https://www.youtube.com/watch?v=9bDmIADVWcc В этом выпуске подкаста Doing Business говорим о том, как искусственный интеллект меняет рынок государственных и квазигосударственных закупок. От 3 миллионов тендеров в год и потерь до 15–20% из-за неэффективности до реальных кейсов экономии в миллион долларов за две недели. Венчурный предприниматель Болат Башеев и …
🔥14❤1👍1
AI-мониторинг изнутри: Как мы в Datanomix построили систему контроля проектов В управлении проектами часто работает «человеческий фактор»: менеджер причесал отчет, юрист просмотрел риск в контракте, а в рабочем чате назревает конфликт, который все игнорируют. Мы в Datanomix решили эту проблему через автоматизацию. Приглашаем вас на технический разбор нашей внутренней системы мониторинга. Дата: 25 февраля 2026 в 15…
❤4🔥1
В прошлом году все активно обсуждали пузырь на рынке AI. А по факту мы сейчас имеем дефицит мощностей. Причем всего и сразу: памяти, чипов, дата-центров, энергии. Агенты всё меняют — они могут за день сжечь столько токенов, сколько год назад обычный пользователь сжигал за неделю-две использования чата. И дефицит будет только нарастать. Потому что спрос на инференс растёт очень быстро из-за распространения агентов.…
👍8❤3🔥2
3/5 часть интервью Где, по-вашему, будет настоящий moat AI-продуктов через 2–3 года, когда «софт может сделать каждый»? Во-первых, в дистрибуции. Код подешевел в 25 раз, Time-to-Market у продуктов сократился радикально. Но на циклы сделки в B2B это не повлияло. Вам по-прежнему нужно присутствие, формирование отношений, навыки управления сделкой, умение проходить тендерные процедуры и т.д. В B2C конкуренции станов…
🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vitaliytrenkenshu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Vitaliy Trenkenshu (Datanomix)” (@vitaliytrenkenshu), 404 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vitaliytrenkenshu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.