Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

movie (never made) | канал о видеоэссе

@videoessaynevermade

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Referenced elsewhere · Cite this entry

1,762subscribers

-5 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002079442798
TypeChannel
Username@videoessaynevermade
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/videoessaynevermade

Growth

1,7621,7691,765.56 August 2026 — 1,767 subscribers6 August 2026 — 1,767 subscribers7 August 2026 — 1,769 subscribers10 August 2026 — 1,762 subscribers6 August 202610 August 2026
4 measurements spanning 4 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,761–1,770 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 08:001,762-7
7 Aug 2026, 13:261,769+2
6 Aug 2026, 14:011,767no change
6 Aug 2026, 13:521,767first reading

Engagement

13 posts held, back to 17 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.4%
avg views ÷ 1,762 subscribers
Avg views / post
413
2 posts measured
Reaction rate
7.51%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held13 (17 February 20261 August 2026)
Views total826
Reactions total62
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:36 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

459 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 59.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
27459.7%
🔥6514.2%
🥰6013.1%
❤‍🔥265.66%
💔81.74%
71.53%
👍71.53%
👏71.53%
💘51.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 459reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 17 February 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Aug 2026, 09:10 UTC412 views37 reactionsread 7 August 2026

Я редко полностью доволен своими текстами или видео, но вот это маленькое эссе, лав-стори про акулу и зомби по какой-то неведомой причине - исключение. Всегда его любил так, как будто не я его смонтировал. Так что особенно рад, что неожиданно, спустя примерно 5 лет после создания, у него случится вот такая оффлайн-премьера в идеально подходящем месте.

30🥰7

1 Aug 2026, 09:05 UTC414 views25 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @artist_run_matrasPhoto

ms/2 s/z максим селезнев 55.627877, 37.692273 8.08.26/ 20:30 / чему плотоядная акула способна научить уильяма шекспира в 1979 году итальянский мастер жестоких натуралистичных хорроров лючо фульчи снимает один из самых главных фильмов в истории целого жанра – «зомби 2». в одной из сцен которого оживший мертвец по причудливой случайности оказывался под водой, где вступал в схватку с живой акулой. нечаянно для себ

19🔥6

7 Jul 2026, 05:49 UTC786 views25 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @kinorafundPhoto

#кинора_переводы В июне Максим Селезёв – кинокритик, видеоэссеист и куратор – провел для участников «Киноры» закрытый мастер-класс по монтажу видеоэссе. В его рамках он рассказал об актуальных тенденциях видеографических исследований, логике работы с деталью и стратегиях деформации, к которым прибегают практики, чтобы обнажить скрытый потенциал киноматериала. Среди исследователей, упомянутых Максимом, был Алан О'Ли

10❤‍🔥9🔥6

22 Jun 2026, 08:49 UTC≈1,320 views28 reactionsread 7 August 2026

Ощущение, что «смотришь кино очень похожим образом, как это делает кто-то» — Алёша Хорошая идеально описала ту самую чисто синефильскую, чисто синетикловскую ситуацию-совпадение, из-за которой я и люблю этот журнал больше всего; вообще одна из главных причин продолжать смотреть кино. Жалко, что такие чувства возникают реже, чем хотелось бы, но все-таки каждый год хоть чуть-чуть, но проблескивают — порой, когда смотри

18💘5❤‍🔥3👍1🥰1

22 Jun 2026, 08:49 UTC722 views19 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @nohomemovies

Есть какая-то часть меня, которая смотрит кино очень похожим образом на то, как это делает Максим Селезнёв. Если бы я задумалась про такой список, в нём тоже были бы и Вирасетакул, и Хон Сан-су — только, вероятно, с «Холмом свободы» вместо «Ничьей дочери Хэ-вон». (Хотя, если честно, возможно, там были бы они оба.) Тоже был бы Никита Лаврецкий с «Никитой Лаврецким», и Хамагути — только, наверное, со «Случайностью и до

18🥰1

19 Jun 2026, 09:28 UTC≈1,160 views46 reactionsread 7 August 2026

Уверен, когда-нибудь я соберу столько новостей, неанонсированных текстов и поводов, что мне хватит для ежедневных постов до конца жизни. Или на несколько жизней. Как говорил Стивен Фрай: «Тони уходит на обед все раньше и раньше — однажды за завтраком он встретит самого себя». Это я к тому, что уже в мае 16 лет исполнилось любимому журналу о кино, Синетиклу. По этому поводу редакция составляла списки 25 лучших фильмо

29🔥10🥰7

10 Jun 2026, 12:08 UTC≈1,000 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo

Одна из самых заманчивых программ года лично для меня снова пройдет в Питере, на уже третьем фестивале видеоэссе БЛИ(К). Очень приятно видеть, что проект растет, в этом году будет представлено целых шесть программ, а фильмом открытия станут «Годы Super 8» Анни Эрно. Кое-что из подборки уже видел, еще больше вижу знакомых имен, так что рекомендую не вслепую и от всего сердца. Фестиваль пройдет в ближайшие выходные, 1

16🔥10🥰3

23 Apr 2026, 08:10 UTC≈1,390 views52 reactionsread 7 August 2026
Photo

Уже в эту субботу начинается фестиваль Dear HDD, для которого я собрал один из показов по просьбе Сони Григорьевой и Лёши Андрианова. Когда я писал небольшой кураторский текст для «Пилигрима» о выбранных работах, то скоро поймал себя на ощущении — как же чудовищно тяжело удержаться от того, чтобы бесконечно цитировать героев дневников, вынимать из их видео один эксцентричный момент за другим. Например — камера из ру

23🔥17🥰9👍3

27 Mar 2026, 07:16 UTC≈1,660 views45 reactionsread 7 August 2026
Photo

Завтра в рамках замечательного фестиваля видеодневников Dear HDD буду представлять один из своих любимых фильмов последних десяти лет на онлайн-показе — «Мой мексиканский брецель» Нурии Хименес. Это тот редкий на самом деле случай, когда лучше до просмотра о фильме не знать вообще ничего, не из-за того, что спойлеры испортят какие-то повороты сюжета, а из-за того, что важно прямо во время сеанса самому решить, что вы

23🔥14🥰6👍2

24 Mar 2026, 07:24 UTC≈1,380 views43 reactionsread 7 August 2026
Photo

За последние годы одна из самых радующих меня инициатив — это Фестиваль видеоэссе БЛИ(К), который скоро в третий раз пройдет в Петербурге. Давно сам мечтал делать что-то подобно и теперь очень воодушевлен тем, что такое место для встречи разных, в том числе экспериментальных эссе-практик существует. На самом деле во всем мире видеоэссе-фестивалей очень мало, а отдельные программы на других фестах хоть и возникают пос

28🥰87

7 Mar 2026, 08:24 UTC≈1,490 views35 reactionsread 7 August 2026
Photo

Напоминаю, что у нас с Аней есть секретный тг-чат по подписке. Там мы регулярно рассказываем про кино и анимацию, а еще каждый месяц выбираем одну специальную тему, к которой подбираем списки фильмов, текстов, книг и подробнее про нее говорим. Тема марта — horror studies. Уже написал про одну из своих любимых хоррор-кэмп-комедий, «Ведьму любви» Анны Биллер и рассказал про придуманный мной когда-то термин «фильмы из

22👏7🥰6

5 Mar 2026, 08:30 UTC≈1,280 views47 reactionsread 7 August 2026
Photo

2026-й начался для меня с просмотра и пересмотра (а затем снова пересмотра, но уже в монтажной программе) всех (доступных в цифре) фильмов Дзиги Вертова. А все дело в том, что замечательные Полина Прибыткова и Полина Стрельцова попросили меня сделать для выставки, которую они курируют в Центре «Зотов», серию видеоэссе про вертовский кинематограф и про параллели, возникавшие и возникающие с его фильмами у режиссеров в

24❤‍🔥14🥰7🔥2

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @videoessaynevermade. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 723,195 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Referenced elsewhere

This handle named by sources this register does not control and did not measure — each shown exactly as found, attributed by name, dated to when it was read.

Wikipedia

One Wikipedia article names this handle in its article text, found by searching for a t.me link inside the article source. A citation is a notability signal, not a verification: nobody here confirmed the cited post is genuine or still says what the article quotes. Article text is CC BY-SA 4.0, Wikipedia contributors; snippets below are short excerpts.

Видеоэссе (ru.wikipedia.org)
“…видеоэссе как феномена занимается Максим Селезнев{{cite web |url=https://t.me/videoessaynevermade |title=Video Essay Never Made |website=Telegram |access-date=2025-01-06…”
read 9 August 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“movie (never made) | канал о видеоэссе” (@videoessaynevermade), 1,762 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/videoessaynevermade.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.