Channel
@vetsy_news
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
385subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003089223135 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vetsy_news |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/vetsy_news |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 14:37 | 385 | +2 |
| 6 Aug 2026, 20:17 | 383 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:03 | 383 | first reading |
20 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (10 June 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 680 |
| Reactions total | 46 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
156 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 32.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 51 | 32.7% | |
| ❤ | 43 | 27.6% | |
| 🔥 | 25 | 16.0% | |
| 👌 | 10 | 6.41% | |
| 🙏 | 9 | 5.77% | |
| 😢 | 5 | 3.21% | |
| 👏 | 4 | 2.56% | |
| 🕊 | 3 | 1.92% | |
| 🤔 | 2 | 1.28% | |
| 🥰 | 2 | 1.28% | |
| 👎 | 1 | 0.641% | |
| 🤩 | 1 | 0.641% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 156reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему опытный врач не всегда самый эффективный Опыт помогает быстрее ориентироваться в клинических ситуациях, увереннее принимать решения и замечать то, что менее опытный врач может упустить. Но между стажем и эффективностью нельзя поставить знак равенства, потому что опыт опыту рознь. Можно двадцать лет выполнять одни и те же манипуляции, практически не меняя подходов. А можно за пять лет пройти десятки курсов, …
❤2👍2🔥2🤔1
🏡 Теперь вы можете принимать пациентов не только онлайн Хорошие новости! Теперь в Ветси можно не только проводить онлайн-консультации, но и выезжать к владельцам животных в своём городе Если вы давно хотели расширить практику или добавить ещё один формат работы, теперь сделать это стало проще ✍🏻 Что важно знать: Все услуги владелец оплачивает вам напрямую: выезд, приём, лекарства, расходники, манипуляции. Первый …
❤3🔥3👍2👏1🥰1
Почему ветеринарные специалисты уходят из клиники? Неочевидные причины Исследования благополучия ветеринарных специалистов (Merck Animal Health, AVMA, RCVS) показывают: решение уйти редко связано только с деньгами. Чаще увольнение — финальная точка после месяцев накопившихся проблем. 1. Потеря контроля над рабочим днем Для ветеринарного врача важна не только нагрузка, но и ее предсказуемость. Постоянные экстренные…
❤3👍1😢1
Почему система мотивации часто демотивирует команду Кажется логичным: чем лучше продумана система мотивации, тем выше вовлеченность сотрудников. Но на практике нередко происходит обратное. Компания внедряет KPI, бонусы, рейтинги, планы продаж или систему премирования — а спустя несколько месяцев получает снижение инициативы, конфликты внутри коллектива и постоянные вопросы: «А за это мне заплатят?» Проблема далеко …
🙏6🔥4🕊3
Почему ветеринарному врачу важно сомневаться Сомнение — не признак некомпетентности. Это часть качественного клинического мышления. В ветеринарии мы почти никогда не работаем с полной информацией. Пациент не может рассказать о своих симптомах, владельцы не всегда замечают изменения вовремя, а многие заболевания имеют схожую клиническую картину. Исследования показывают, что одна из самых частых причин диагностически…
👍4❤3🙏3🔥1
Как понять, что сотрудник близок к выгоранию У ветеринарных врачей уровень профессионального выгорания почти на 40% выше, чем у врачей гуманной медицины. и на 55% выше, чем у других работающих взрослых. Такой результат получили авторы исследования с участием почти 2900 ветеринарных врачей. При этом выгорание, конечно, не происходит в день подачи заявления на увольнение. Обычно первые сигналы выглядят так: • сотруд…
❤3😢3👍2
🎓 Приглашаем вас на онлайн-вебинар Анны Суаро «Промышленные корма: ожидания, мифы и реальность» 📅 24 июля 🕒 11:00 по московскому времени (GMT+3) 💻 Онлайн, бесплатно для врачей, зарегистрированных на платформе Vetsy 🔗 Ссылка на вебинар появится за час до начала в личном кабинете ветеринарного врача на Vetsy. 📼 Запись вебинара будет храниться в личном кабинете Vetsy. Анна Суаро - член сообщества Vetnutrition, преп…
❤2🔥2👍1👏1
Почему скидки почти никогда не решают проблему продаж Когда продажи падают, многие клиники первым делом запускают акции. Но скидка работает чаще всего тогда, когда клиент уже готов купить и ему лишь нужен небольшой стимул. Если пациентов становится меньше или они не возвращаются, причина почти всегда глубже. Что обычно мешает продажам? • Клиент не понимает, почему должен выбрать именно вашу клинику. • Не хватает до…
👍4❤3🔥2
Почему зарплата перестает мотивировать сотрудников Многие руководители уверены: стоит повысить зарплату — сотрудники начнут работать лучше. Но на практике это дает лишь временный эффект. Если оплата ниже рыночной или воспринимается как несправедливая, человек действительно теряет мотивацию. Однако после достижения комфортного уровня дохода дальнейшее повышение уже не приводит к заметному росту вовлеченности. Что ж…
👍3❤2👌2
Вместе с Анной Полуниной мы подготовили бесплатный бизнес-воркшоп для ветеринарных врачей и руководителей: «Доквет в практике врача: как работать с источниками, ИИ и английским» 📅 16 июля в 12:00 (Мск) 🎓 Онлайн, бесплатно для врачей и клиник, зарегистрированных на платформе Vetsy 📍 Ссылка на вебинар появится за час до начала в личном кабинете ветеринарного врача или клиники на Vetsy Анна Полунина — Основатель шк…
❤3👍3🔥3
Почему не нужно ориентироваться на конкурентов в ценах Представьте две клиники. У одной — собственное помещение, высокая загрузка врачей и отлаженные процессы. У другой — дорогая аренда, кредит за оборудование и свободные окна в расписании. Может ли стоимость приема быть одинаковой? Да. Должны ли они одинаково зарабатывать? Нет. Следить за ценами конкурентов полезно — они показывают рыночный диапазон. Но строить п…
👍4❤2👏2
Искусственный интеллект в ветеринарии: что уже можно делегировать, а что нельзя Еще пару лет назад вопрос звучал так: «Стоит ли использовать ИИ?» Сегодня вопрос уже другой: что именно можно ему доверить, а что должно оставаться ответственностью врача? Хорошая новость в том, что искусственный интеллект уже способен экономить ветеринарному врачу несколько часов в неделю. Плохая — если пытаться переложить на него клин…
❤3👍3🥰1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vetsy_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 119,556 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Vetsy | Для ветеринаров” (@vetsy_news), 385 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vetsy_news.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.