Как можно понять, регулярность –– это не мой конек в последнее время, но спасибо тем, кто все еще что-то здесь читает. Когда я училась на философском, у нас был спецкурс, в ходе которого мы разбирали, что научное знание всегда ценностно нагружено и об этой связи хорошо бы не забывать. Особенно изощрены эти хитросплетения и связи в сложных вопросах, вокруг которых разворачиваются серьезные дебаты. Я обязательно верну…

Channel
Просвещение или смерть
@vereskivoda
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
36subscribers
-2 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001273652661 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vereskivoda |
| Created | Between 1 March 2018 and 8 January 2019 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 4 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/vereskivoda |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 00:47 | 36 | -1 |
| 15 Aug 2026, 14:39 | 37 | -1 |
| 10 Aug 2026, 21:16 | 38 | no change |
| 8 Aug 2026, 12:33 | 38 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 8 January 2019 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 June 2020. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
Сказать, что альтрайт-движение просто безграмотно использует генетику, вряд ли можно. Скорее, «научная основа» нещадно интерпретируется, чтобы поддерживать дискурс вокруг рас и дискриминационные расистские практики. Усугубляет ситуацию то, что компании, продающие услугу генетических тестов, преследуют свои интересы (о, максимизация прибыли), и продать историю о том, что «вы получите не очень точную историю семьи», на…
Когда мы говорим о неравенстве в городах, мы часто затрагиваем проблему центра и периферии. Центр может маркироваться как плохой или, напротив, хороший, а окраины –– размечаться как «спальники» или же, как в Америке, в определенный период становиться территорией проживания белого обеспеченного населения. Вариаций на тему «центр-периферия» может быть очень много, особенно если мы отойдем от моноцентричной модели и пер…
Неудивительно, что политика Османа напрямую ассоциировалась с очищением Парижа от banlieues noires. Таким образом, banlieues noires –– это первый тип репрезентации banlieue. За ним последовал второй тип –– banlieues rouges. Окраины «краснеют», когда там побеждают коммунисты. Это время становится удивительным для окраин: из территорий несчастья и болезни они превращаются в привилегированные территории солидарности. Эт…
Прошлый год я занималась диссертацией, которая была ожидаемо посвящена концептуализации гетто. Значительная часть моего текста касалась banlieue во Франции и дискурса вокруг них. Теперь возвращаюсь с мыслями о том, о чем писала и читала (и продолжаю читать) в на эту тему. С завидной регулярностью постить не обещаю но все то, что попадет в канал, теперь будет идти вместе с тегом #пространство_неравенства (лучше я нич…
Прочитала в книге об Андрее Зализняке очень занятную историю о библиотеках. В беседе с Успенским Зализняк описывал, как он в «Мериле праведном», которое он из любопытства вытащил полистать перед уходом, отыскал использование закрытого «о» на два столетия раньше, чем считалось официально. Фрагмент о библиотеках, который мне запал в голову, привожу ниже: «Я сидел, занимался своими рукописями (обычно у меня было уже до…
Photo, posted without a caption
Я вот пишу о гетто, но, если быть честной, расовая дискриминация — это очень сложный вопрос, потому что отношение к расе в викторианском Лондоне и Лондоне нынешнем очень отличаются друг от друга. Например, в викторианском Лондоне раса играет большую роль за пределами Великобритании: великий и могучий белый — это колонизатор других территорий, и хотя Лондон к тому времени уже превращался в плавильный котел, раса прим…
коротко о страданиях с диссером
well https://sdoownek.files.wordpress.com/2010/01/why_i_dont_have_a_girlfriend.pdf
В преддверии завтрашнего мероприятия «Женщина и город: феминистский взгляд» мы хотели бы поделиться с вами первым выпуском подкаста FEMTALKS, посвященным феминистской урбанистике. В выпуске мы обсуждаем: - Почему городское пространство враждебно женщинам, а зачастую и опасно для них - Проблему отсутствия репрезентации женщины в городе - Пути решения вышеупомянутых проблем, примеры попыток учета женского опыта в горо…
Не могу не репостнуть, как вы понимаете
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vereskivoda. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Просвещение или смерть” (@vereskivoda), 36 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vereskivoda.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.