Channel
@verbaliquida
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
836subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001494513791 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @verbaliquida |
| Created | 3 February 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/verbaliquida |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 23:23 | 836 | -1 |
| 6 Aug 2026, 15:05 | 837 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:49 | 837 | first reading |
20 posts held, back to 11 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (11 May 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 3,294 |
| Reactions total | 210 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 15:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
586 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 31.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 182 | 31.1% | |
| 🔥 | 121 | 20.6% | |
| 😁 | 103 | 17.6% | |
| 👍 | 63 | 10.8% | |
| 😱 | 52 | 8.87% | |
| 👌 | 25 | 4.27% | |
| 🙏 | 17 | 2.90% | |
| 😍 | 10 | 1.71% | |
| 🤣 | 7 | 1.19% | |
| 🕊 | 4 | 0.683% | |
| 💩 | 2 | 0.341% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 586reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Стрелки раннего средневековья: Поскольку обе стороны уже долгое время и непрерывно вели бой и тюринги считали, что саксы их победят, то через посредников они потребовали, чтобы [представители] обеих сторон безоружными встретились в назначенное время и в условленном месте и снова повели переговоры о мире. Саксы ответили, что они подчиняются этому требованию. В те времена в употреблении у саксов были большие ножи, кот…
😱9👌5🔥2
Я всегда относился к палеографии как к моторному навыку: ты тренируешь нейроны своего мозга распознавать буквы и их сочетания, если не натренировал, то ищи в справочнике. Но тут я впервые столкнулся с тем, что мне самому, не в аудитории, нужно читать совершенно незнакомый текст с рукописи. И это латынь, которую я знаю хуже греческого, курсивный готический шрифт с кучей сокращений и аббревиаций, и скан шакальего каче…
🙏16❤14👍7
Связь эта очевидна, но недалекому мне в голову она не приходила. Кровавая княжна Елизавета Батори, заморившая с полтысячи крестьянок, приходилась внучатой племянницей польскому королю Стефану Баторию. А тот осаждал Псков и до сих пор местные помнят, где он стену развалили и какую башню взорвал. Так что жители Пскова и все, неравнодушные к этому прекрасному городу: семейка Батори не только стены псковские попортила, …
😱11👍3🔥3👌2
Смотрите какая красивая схема развития латинских шрифтов!
🔥15❤3
Определяем отцовство с Григорием Турским: Одна женщина, к которой слуги Брикция[, епископа Турского,] приносили стирать белье и которая, сменив мирскую одежду, притворно вела жизнь, посвященную господу, вдруг понесла во чреве и родила. Это вызвало гнев всех жителей Тура. Они всю вину возложили на епископа и единодушно решили побить его камнями. «Долго скрывал ты свое распутство под благочестием святого,— говорили он…
😁22🔥10❤2👌2👍2
Эта история сделала мне больно: 27 мая 1653 глухонемой рабочий Адриан Кенкен сносил дом у кладбищенской ограды в бельгийском Турнэ. Внезапно в земле он обнаружил старинный кошель с золотыми монетами. Знаками он сообщил об этом своим соседям, те сбежались и начали стали выкапывать из земли другие золотые драгоценности и растаскивать по домам. Мародёрство прекратил местный священник, которые отобрал награбленное и пр…
😱30❤7💩2🤣1
Photo, posted without a caption
❤9🕊3😍3
Вчера я ездил в кельтский музей в Hochdorf под Штутгартом. Там в семидесятые раскопали большой курган гальштатского времени с нетронутой погребальной камерой, набитой всякими артефактами. Музей я сам не увидел, потому что по вторникам он не работает, а расписание заранее проверять — это для слабаков. Но зато я походил вокруг кургана и поразился ландшафтной задумке строителей. С его подножия открывается отличный вид…
🔥18👍5❤4
Оказывается, люди вокруг обсуждают кастинг "Одиссеи". С моей точки зрения, там везде мискаст. Видеть пятидесятилетнего Мэтта Деймона с его лицом финского алкоголика в роли молодого греческого героя мне не нравится. Темнокожая Елена Троянская — сомнительно, но ок. Зачем люди лезут в трусы человеку по фамилии Пейдж, я не понимаю. Приплетать при этих залезаниях в трусы собственные фантазии про древнегреческую гетеронорм…
❤17👍14👌8😁4🙏1
В немецком Кемптене построили реплику галло-римского храма, можно преисполниться религиозного синкретизма.
❤17👍6🔥3😱2
На прошлой неделе я защитил диссертацию. И все спрашивают, как вообще после защиты живётся. А я и не знаю, что сказать, разве что дышится полегче. А сегодня заметил первое изменение: мне внезапно стало казаться вкусным добавлять в готовый рис кукурузу, хотя раньше я такого смешения не понимал. Видать, вот он — первый признак духовной зрелости после обряда инициации.
❤37😁17🔥15👍9
Красивое имя Элпидифор — "Несущий надежду". Один из странных побочных эффектов от изучения древнегреческого это понимание многих имён. Реакция варьируется от восхищения к недоумению и до слома восприятия. Например, имя Филипп меня смущает: какого рода любовь его носителя к лошадям? А традиционные русские имена оказываются не чем-то деревенским из замшелым, а очень красивым: Ефросинья становится благоразумной а Федор…
❤16👍4👌2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @verbaliquida. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 929,198 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“VERBA (Даня Плешак)” (@verbaliquida), 836 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/verbaliquida.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.