Channel
@vdoh_scene
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
915subscribers
-18 since we began measuring on 30 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002177115933 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vdoh_scene |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 30 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 November 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 November 2026 |
| On Telegram | t.me/vdoh_scene |
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 39% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Nov 2026, 03:10 | 915 | -1 |
| 3 Nov 2026, 03:05 | 916 | -3 |
| 26 Oct 2026, 07:56 | 919 | -2 |
| 13 Oct 2026, 20:05 | 921 | -2 |
| 3 Oct 2026, 16:38 | 923 | -7 |
| 17 Sept 2026, 21:19 | 930 | -1 |
| 9 Sept 2026, 03:41 | 931 | -2 |
| 30 Aug 2026, 10:47 | 933 | no change |
| 30 Aug 2026, 10:30 | 933 | first reading |
20 posts held, back to 19 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 18 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
396 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 35.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 139 | 35.1% | |
| ❤ | 133 | 33.6% | |
| 👏 | 79 | 19.9% | |
| 🔥 | 24 | 6.06% | |
| 🤔 | 19 | 4.80% | |
| 😁 | 1 | 0.253% | |
| 🤬 | 1 | 0.253% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 396 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 January 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Слово балерине Прима-балерина Михайловского театра Анжелина Воронцова – одна из исполнительниц роли Раймонды в новом балете Начо Дуато. В своём интервью балерина рассказала о том, почему это роль её мечты, об источниках вдохновения во время работы и стиле Начо Дуато. Михайловский театр премьера балета Александра Глазунова «Раймонда» в постановке Начо Дуато 16, 17 и 18 сентября. #балет Вдохновение сцены в МАХ Вдох…
👍3👏2
На сцене Ева Сергеенкова Узнали балет? #балет Уважаемые подписчики, канал Вдохновение сцены в МАХ Вдохновение сцены 🩰
👍11👏6❤4
Estas Tonne Композиция Angels and Demons Уважаемые подписчики, канал Вдохновение сцены в МАХ Вдохновение сцены 🩰
👍6👏5❤2
Балет «Зазеркалье» — мир, где знакомая сказка превращается в сценическую загадку В хореографии Константина Семенова сказка Льюиса Кэрролла становится пространством ассоциаций и метафор. Здесь привычные персонажи — Король и Королева, Труляля и Траляля, Шалтай-Болтай — появляются в неожиданном пластическом прочтении, а зритель вместе с главной героиней постепенно оказывается внутри загадочного зеркального мира. #бале…
❤7👏6👍3
Танец-легенда Задорный танец в деревянных башмаках исполняют жители самых разных европейских стран. Эта звонкая обувь – атрибут старинного австро-немецкого лендлера, танцев ирландцев, голландцев и французских овернцев. В Англии XVIII века рабочие ткацких фабрик тоже носили такие башмаки и даже устраивали громкие танцевальные баталии во время перерывов на обед. В Михайловском театре легендарный танец в сабо можно ув…
❤14🔥8👍3👏2
🧠 Гениальность требует жертв? Смотреть всем, даже если не отличаете коня от ферзя. Сериал «Ход королевы» (The Queen‘s Gambit) — это не просто история про шахматы. Это мощная драма о сироте Бет Хармон (невероятная Аня Тейлор-Джой), которая ломает стереотипы в мире мужского спорта 60-х . Это история про одиночество, одержимость, зависимость и путь на вершину. После просмотра хочется срочно научиться играть или хотя …
👍12❤3🤔3
Sarà perché ti amo "Sarà perché ti amo" (на русском часто переводят как "Наверно, потому, что люблю") — это суперхит 1981 года итальянской группы Ricchi e Poveri. Это самая узнаваемая песня коллектива: жизнерадостная, энергичная, с незабываемым припевом. Она до сих пор звучит на дискотеках, стадионах и свадьбах по всему миру. Мелодия настолько въедливая, что ее невозможно забыть. 📹 Petar Markoski Violin feat. Enzo…
❤13👍5👏2
«Дон Кихот» в МХТ: репетиция на износ В МХТ им. А. П. Чехова состоялась премьера спектакля Николая Рощина «Дон Кихот». Это не просто постановка по роману Мигеля де Сервантеса, а сложная оммаж-фантазия, приуроченная к 135-летию Михаила Булгакова. В основе спектакля — история о булгаковской инсценировке «Дон Кихота» 1938 года. Судьба этой работы была трагичной: Булгаков писал ее для вахтанговцев, но из-за политическо…
👍7🔥4👏3❤2
Очаровательная угроза Флирт для Сабины – не только безобидное развлечение, но и удобный инструмент, который помогает ей добиться желаемого. Сабина мечтает об усилении своего влияния: перед ней преклоняются все мужчины на пиру Красса, но она хочет, чтобы у её ног лежали города. Горе тем, кто не воспринимает Сабину всерьёз: одним своим кокетством она помогает подавить крупнейшее в истории восстание рабов. Грандиозный…
❤12👍8👏2🤬1
Хижина Год: 2017 Режиссёр: Стюарт Хэзелдайн Отец, потерявший дочь, встречает в хижине Бога (в образах Отца, Сына и Святого Духа). Смысл не в религиозной проповеди, а в исцелении через прощение. Главный посыл: простить — значит не оправдать убийцу, а перестать быть заложником своей ненависти. Бог здесь не судья, а терапевт, который возвращает человека к жизни . #кино Смотрели 👍 Нет 🤔 Вдохновение сцены 🎞️
👍9🤔7❤2
God Is a Weapon (Cello Cover) Песня «God is a Weapon» группы Falling in Reverse — это дерзкое и эмоционально насыщенное высказывание на грани любви, одержимости, религии и саморазрушения. Лирический герой — человек, потерявший контроль над своими чувствами и действиями, превращающий страсть в культ и богохульство в ритуал. Это произведение о том, как разрушительная любовь становится формой поклонения и как обожеств…
👏8❤5👍4🔥1
Богиня балета, покорившая мир. Евгения Образцова. Она — воплощение грации, силы и невероятной художественной глубимы. Евгения Образцова — одна из самых ярких и узнаваемых балерин нашего времени, прима Мариинского театра и звезда мировой сцены. Чем она покоряет сердца?♥️ #балет Вдохновение сцены 🩰
❤24👏18👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vdoh_scene. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вдохновение сцены” (@vdoh_scene), 915 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vdoh_scene.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.