Channel
@vaject
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
1subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001660934449 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vaject |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/vaject |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 11:46 | 1 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:21 | 1 | first reading |
10 posts held, back to 30 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 28 October 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Andrew Ng выпустил отличную брошюру “Как построить свою карьеру в ИИ”. Она полностью доступна онлайн, прикрепляю ее. Интересно, сделает ли кто-нибудь адекватный перевод… p.s. Простите за долгое отсутствие, нужно было перезагрузиться.
Натурализация выходов llm С помощью DPO можно учить LLM генерировать LLM более натуральные тексты, для этого берем текст, нарезаем на куски, суммаризируем, затем генерируем "любой сеткой" кандидатов. Учим DPO где хороший текст это оригинал, а плохой это то что сетка родила. Собственно у нас в Vikhr Models есть трек с Roleplay+Interpretability поэтому мы сгенерировали такой датасет на основе habr+picabuu+ficbook. Н…
Принес классную ссылку тем кто хотел бы начать разбираться в «агентах» с LLM – агентами называют мини-ботов которые делают какую-то задачу и обладают некой степенью свободы: https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents Внутри примеры на все случаи жизни: автоматизация саппорта, чатботы, автоматический поиск в интернете и тп., у всех примеров открыт исходный код Агента Смита пожалуйста не делайте, спасибо
Какой-то фанат OpenAI собрал на гитхабе целую коллекцию статей, блогпостов и проектов, которые помогут понять, как устроена о1 Вот ссылка. В разделе блогпостов – ссылки на отчеты OpenAI, суммаризации интервью, интересные блоги экспертов. В статьях (это самый крутой раздел!) – списки работ ученых, которые работали над o1 и немного related works. Есть даже небольшая коллекция твиттов на тему o1. В общем, идеально, е…
🕺 Вышла новая крутая книга "Hands-On Large Language Models" Она разделена на три больших раздела: 1) База LLM (тут все про токены, эмбеддинги, внимание etc) 2) Претрейн (как предобучают LLM и мультимодальные модели, что такое RAG и Topic Modeing) 3) Файнтюнинг С сегодняшнего дня книга доступна на маркетплейсах и на сайте O’Reilly (а там предусмотрен бесплатный пробный период на 7 дней, и карту вводить не требуетс…
Attention Heads of LLM — A survey Трансформеры это всё ещё чёрный ящик или уже нет? За последние несколько лет мы сильно приблизились к пониманию функций отдельных компонент языковых моделей, лучше понимаем, как они приходят к тому или иному выводу, и главное — как можно влиять на процес их "размышений", редактировать отдельные факты в памяти и многое другое. В этой статье собрали в кучку всё, что известно о функци…
Топ 9 московских музеев, которые находятся в исторических квартирах. ⠀ 1️⃣ Музей-квартира Цветаевой находится в доме 1862 года постройки, его интерьеры сохранились до сих пор. В этом доме было всего 4 квартиры, и одну занимала семья Марины. Адрес: Борисоглебский переулок, 6. ⠀ 2️⃣ Музей-квартира книгоиздателя Сытина, в которую его переселили в 1928 году, находится в бывшем доходном доме Бахрушиных (Тверская, дом 12с…
⚡️ Это вам не четырехчасовые лекции от Карпатого: Microsoft запустил курс по генеративному искусственному интеллекту для начинающих. Он бесплатный, состоит из 18 уроков и доступен на Github. Если не знали, чем заняться на выходных, то это отличный вариант. @xor_journal
✅ Делюсь MUST HAVE книгами для RecSys MLE 💬 Привет всем, давно меня не было в уличных гонках! Сегодня я хочу поделиться с вами подборкой книг, которые читал или читаю сам за последние 3 месяца. Эти книги действительно открывают глаза на некоторые вещи, которые можно получать только из практики. ➡️ Recommender System Handbook Third Edition - Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira. Эта книга – настоящая библия …
Если вас заебало каждый день качать папиры с arXiv.org и иметь 100500 .pdf в Downloads, welcome to https://synthical.com все в облаке + фолдеры, рекомендации, темная тема для статей 🌚, а еще озвучка для статей
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @vaject. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Учеба” (@vaject), 1 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vaject.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.