4 measurements spanning 7 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 181–184 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 04:04
181
-3
8 Aug 2026, 19:23
184
+3
8 Aug 2026, 12:47
181
no change
8 Aug 2026, 07:48
181
first reading
Engagement
20 posts held, back to 22 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
14.9%
avg views ÷ 181 subscribers
Avg views / post
27.0
1 post measured
Reaction rate
3.70%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held
20 (22 December 2025 – 2 August 2026)
Views total
27
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 12:47 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
9 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
4
44.4%
👍
3
33.3%
👌
1
11.1%
💯
1
11.1%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 December 2025 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
هوش مصنوعی در صفحهساز پورتال سازمانی سپهرگستر
پورتال سازمانی پیشرفته سپهرگستر، با فراهمکردن امکان اتصال به مدلهای هوش مصنوعی چینی و اقتصادی، گام تازهای در تولید و مدیریت محتوای دیجیتال برداشته است.
این قابلیت، حتی از طریق واسطههای بومی و بهصورت API، در دسترس سازمانها قرار دارد تا بتوانند صفحات پویا و حرفهای را با محتوای ترجمهشده، ویرایششده و بهینهسازیشده تولید و منتشر کنند.
لندینگساز سپهرگستر با بهره…
نظم در اجرای برنامه مهم تر از نوشتن برنامه جدید و همراهی تیمی مشتاق و کارآزموده در اجرای برنامه دو رکن مهم در پس زمینه کسب و کار
✅ نظم در اجرای امور و برنامهها
یادمان باشد که داشتن نظم فقط مخصوص شرایط بحران نیست؛ موفقترین کسبوکارها حتی در روزهای عادی هم فرآیندها، جلسات و فعالیتهایشان را با نظم و برنامه جلو میبرند. این کار، بهرهوری تیم را افزایش میدهد و کیفیت نتایج را تضمین میکند.
✅ بهکارگیری نیروهای تازه…
سلام دوستان، وقت همگی بخیر.
میخوام یک نکته مهم و کاربردی رو درباره رشد واقعی کسبوکار باهاتون به اشتراک بذارم؛ نکتهای که خیلیها اشتباه برداشت میکنن.
بخش بزرگی از موفقیت اقتصادی یک کسبوکار، اینه که موتور تولید ثروت داخل خود کسبوکار فعال باشه؛ یعنی سیستم کسبوکار خودش «خلق ارزش» کنه، نه اینکه صاحب کسبوکار مدام دنبال وام، قرض یا سرمایهگذاریهای جانبی مثل طلا و بورس باشه و انتظار ثروت بالا داشته باشه.
این مدل …
🔐 یک راه ساده برای کاهش ریسک افزونههای مرورگر
اگر روی مرورگرتان افزونههای مختلف نصب کردهاید، یک اقدام ساده اما مهم انجام دهید:
در Google Chrome (و اغلب مرورگرهای مدرن)، میتوانید «Profile» جدا بسازید.
پروفایل یعنی یک محیط کاملاً مستقل:
افزونههای جدا
هیستوری جدا
کوکی و لاگین جدا
تنظیمات جدا
یعنی اگر در یک پروفایل افزونههای مختلف دارید، میتوانید یک پروفایل دوم بسازید که:
✔ هیچ افزونهای نداشته باشد
✔ فقط برای بان…
⚠️ افزونههای مرورگر؛ ابزار کاربردی یا درِ پشتیِ اطلاعات شما؟
خیلی از ما روی مرورگرمون افزونه نصب میکنیم؛ برای ترجمه، دانلود، طراحی، مدیریت سئو، حتی ابزارهای هوش مصنوعی.
اما یک سؤال مهم:
آیا میدانید یک افزونه با سطح دسترسی بالا دقیقاً چه چیزهایی را میتواند ببیند؟
🔎 وقتی یک افزونه نصب میکنید، معمولاً این دسترسیها را میگیرد:
«خواندن و تغییر همه دادههای شما در وبسایتها»
دسترسی به تبهای باز
دسترسی به کوکیها
اج…
⭕️ بیش از ۳۰۰ افزونه مخرب Chrome داده کاربران را لو دادند
🔴 تحقیقات امنیتی نشان میدهد بیش از ۳۰۰ افزونه مخرب در فروشگاه Google Chrome وجود داشته که اطلاعات کاربران را بدون اطلاع آنها نشت داده یا ارسال کردهاند.
🔻 مجموع نصب این افزونهها بیش از ۳۷.۴ میلیون بار بوده و حدود ۲۷.۲ میلیون کاربر حداقل یکی از آنها را روی مرورگر خود داشتهاند.
🔹بیشتر افزونهها، تاریخچه جستجو و صفحات بازدیدشده کاربران را به سرورهای خار…
🚀 پرتال سازمانی سپهر گستر– فراتر از یک وبسایت سازمانی
پرتال سازمانی سپهر گسترد حاصل یک مسیر جدی تحقیق و توسعه (R&D) است؛ نه یک محصول تکراری یا صرفاً گرافیکی.
ما این پرتال را بهصورت لایهمند و تخصصی طراحی و پیادهسازی کردهایم؛ بهگونهای که تمام ابعاد یک سامانه سازمانی حرفهای را پوشش میدهد:
🔹 لایه کاربردی (Functional Layer)
طراحی ماژولها بر اساس نیاز واقعی سازمانها، دانشگاهها و پژوهشگاهها – نه صرفاً امکانات ظ…
سایت ها و پورتال های امن نیازمند گواهی خدمات نسبت محصول نرم افزاری یا سخت افزاری است، سیستم مدیریت محتوا سپهر گستر یکی از محصولات دارای گواهی نامه افتا میباشد.
یکی از پرچالش ترین موضوعات این روز دنیا بالا رفتن قیمت جهانی طلا است، جالب است که این موضوع مستقیما به سیاست های کلان بانک مرکزی آمریکا ارتباط دارد و سیاست پولی بانک مرکزی آمریکا دلیل کاهش ارزش دلار و افرایش قیمت جهانی طلا شده است.
طبق قوانین بانکی آمریکا نرخ بهره بانک مرکزی رابطه مستقیمی با نرخ طلا دارد .
افزایش نرخ بهره = کاهش نرخ طلا
کاهش نرخ بهره= افرایش نرخ طلا
یک مثال ساده برای درک ساده کارکرد این قانون اقتص…
امنیت نرم افزارها همیشه با آخرین نسخه ها تضمین نمیشه و ابزارهای واسط میتوانند رفتار های مشکوک را شناسایی کنند، این ابزارها شامل سرویس های مانیتورینگ داده و فایروال ها می باشند.
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vahidalvandi_eco. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 379,429 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“وحید الوندی - آموزش و توسعه کسب و کار دیجیتال” (@vahidalvandi_eco), 181 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vahidalvandi_eco.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.