6 measurements spanning 10 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,118–4,127 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 19:23
4,119
-3
12 Aug 2026, 05:42
4,122
-3
9 Aug 2026, 12:41
4,125
+1
6 Aug 2026, 18:00
4,124
-2
6 Aug 2026, 04:17
4,126
no change
5 Aug 2026, 21:31
4,126
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.69%
avg views ÷ 4,119 subscribers
Avg views / post
235
9 posts measured
Reaction rate
3.55%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held
20 (1 July 2026 – 3 August 2026)
Views total
2,111
Reactions total
75
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 12:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
137 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 83.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
115
83.9%
🙏
14
10.2%
🔥
5
3.65%
👍
3
2.19%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 137reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎯 استراتژی جامع معاملهگری روی طلا (XAU/USD) بر اساس چرخههای فصلی
چگونه آمارهای ۲۶ ساله را به یک پلان معاملاتی سودده تبدیل کنیم؟
🔍 در ۴ پست قبلی، آناتومی روزهای هفته، ماههای سال و راز سهشنبههای طلا را شکافتیم. اما سوال اصلی این است: چگونه از این دادههای کمی (Quantitative Data) در معاملات روزانه خود استفاده کنیم؟
📝 چرخههای فصلی به تنهایی سیگنال خرید یا فروش نیستند؛ بلکه «قطبنما و فیلتر ریسک» شما هستند. در این…
📊 چرا «سهشنبه» عجیبترین و سرنوشتسازترین روز در انس طلا (XAU/USD) است؟
کالبدشکافی رفتار ۲۶ ساله نقدینگی در دومین روز کاری هفته
اگر فقط یک روز در هفته وجود داشته باشد که بتواند سرنوشت پوزیشنهای شما را کلا عوض کند، آن روز سهشنبه است!
وقتی دادههای ۲۶ ساله (۲۰۰۰ تا ۲۰۲۶) را بررسی میکنیم، سهشنبهها رفتاری شبیه به «دو روی یک سکه» دارند: در برخی ماهها قویترین موتور صعودی بازارند و در برخی ماهها شدیدترین فشار فروش…
📊 ماههای طلایی و ماههای خرسی در انس طلا (XAU/USD)
پولهای بزرگ و صندوقهای نهادی در کدام ماههای سال خریدار طلا هستند؟
آیا تا به حال دقت کردهاید که چرا طلا در بعضی از ماههای سال حرکات شارپ و پرقدرت صعودی میزند، اما در بعضی ماهها هر چقدر تحلیل تکنیکال میکنید بازار مبهم و خستهکننده حرکت میکند؟
وقتی دادههای فصلی ۲۶ سال گذشته (۲۰۰۰ تا ۲۰۲۶) را بررسی میکنیم، چرخههای کلان نقدینگی رفتار ماهانه طلا را کاملاً آش…
💡 جمعبندی کاربردی برای تریدرها:
۱. بهترین زون زمانی ورود به روندهای پرقدرت: سهشنبهها و پنجشنبهها بیشترین سوخت آماری را برای حرکات جهتدار دارند.
۲. مدیریت ریسک جمعهها: در روزهای جمعه حجم پوزیشنها را کاهش دهید، چون احتمالا خروج نقدینگی و نوسان بیهدف بالاتر است.
در پست بعدی، به سراغ «ماههای طلایی و ماههای خرسی طلا» میرویم تا ببینیم در طول سال، کدام ماهها بهترین و کدام ماهها خطرناکترین زمان برای معامله طل…
🔹 ۱. دوشنبه (Monday) — روز راهاندازی و تعادل اولیه
میانگین بازدهی: +۰.۰۴٪ | احتمال صعود (Win Rate): ۵۴.۲٪
تحلیل رفتاری: دوشنبهها مارکت تازه باز میشود و نقدینگی نهادی در حال ورود به بازار است. بازدهی متوسط دوشنبهها مثبت اما نسبتاً آرام است. معمولاً دوشنبه روز تثبیت مسیر و تعیین Range اولیه هفته است.
🔹 ۲. سهشنبه (Tuesday) — عجیبترین و پرقدرتترین روز طلا! 🚀
میانگین بازدهی: +۰.۰۷٪ | احتمال صعود (Win Rate): ۵۵.۸٪
…
👆👆👆
📊 کالبدشکافی روزهای هفته در انس طلا (XAU/USD)
آیا روزهای کاری هفته رفتار یکسانی دارند؟ دادههای ۲۶ ساله چه میگویند؟
در معاملهگری طلا، خیلی از تریدرها تصور میکنند هر روزی که مارکت باز است فرصت یکسانی برای معامله دارد. اما وقتی دادههای کلوز به کلوز ۲۶ سال گذشته (۲۰۰۰ تا ۲۰۲۶) را زیر میکروسکوپ دادهکاوی میبریم، رفتار روزها کاملاً با هم متفاوت است!
در این پست، آناتومی ۵ روز کاری هفته در انس طلا را به تفکیک بررس…
🔍 در ۴ پست بعدی چه خواهیم خواند؟
در روزهای آینده، این نقشه را جراحی خواهیم کرد:
🔹 پست ۲: کالبدشکافی کامل روزهای هفته (دوشنبه تا جمعه)
🔹 پست ۳: بررسی ماههای طلایی و ماههای خرسی طلا
🔹 پست ۴: تحلیل رفتار طلا در روزهای سهشنبه (عجیبترین روز طلا)
🔹 پست ۵: استراتژی جامع معاملهگری روی طلا بر اساس چرخههای فصلی
⚠️ سلب مسئولیت: این گزارش صرفاً بر مبنای آمارهای تاریخی بوده و به منزله سیگنال خرید یا فروش نیست.
📢 بازارهای…
💡 مغز کلام و ۳ نکته کلیدی در یک نگاه:
۱. بهترین پنجره معاملاتی (شکارچیان صعود):
شروع سال میلادی، یعنی ماههای ژانویه و فوریه، قویترین سوگیری صعودی را در طلا دارند. به ویژه سهشنبههای ژانویه با میانگین بازدهی +0.26% و نرخ برد 60.4%، رکوردار قدرتمندترین روز سال برای طلاست!
۲. پرریسکترین پنجره معاملاتی (زون قرمز احتیاط):
ماههای مه و ژوئن (اوایل تابستان) فاز استراحت و خروج نقدینگی طلا محسوب میشوند. سهشنبههای ژ…
📌 نقشه حرارتی چرخه فصلی طلای جهانی (XAU/USD) | بازه ۲۶ ساله (۲۰۰۰ تا ۲۰۲۶)
📊⚜️آیا طلای جهانی رفتار تصادفی دارد یا در روزها و ماههای خاصی از سال، رفتارهای تکرارشونده و با احتمال بالا از خود نشان میدهد؟
من دادههای قیمتی انس طلا (XAU/USD) را از ابتدای سال ۲۰۰۰ تا امروز (۲۰۲۶) بهصورت کلوز به کلوز (Close-to-Close) کالبدشکافی کردهام. حاصل این آنالیز داده و پردازش آماری، نقشه حرارتی چرخههای فصلی طلا است.
طبق درخواست اغلب دوستان، نماد بعدی طلای جهانی خواهد بود، البته اگر تحلیل دیتاش خوب پیش بره و بتونم به جمعبندی درستی برسم، بزودی گزارش فصلی و هیتمپ رو براش تهیه و منتشر میکنم
🎯 چکلیست نهایی،
دستورالعمل پوزیشنگیری بر اساس احتمالات تاریخی بیتکوین
به پست آخر از بررسی چرخههای فصلی بیتکوین رسیدیم. حالا که نقشه آبوهوای مارکت را بلدیم، چطور باید این آمارها را به «سود» و «مدیریت ریسک» در معاملاتمان تبدیل کنیم؟
این چکلیست معاملاتی را به عنوان فیلتر نهایی روی سیستم خود پیاده کنید:
🟢 ۱. افزایش Exposure (حجم معاملات) در نقاط قدرت:
هنگام رسیدن به پنجرههای صعودی قدرتمند مانند «جمعههای فوریه…
❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vahid_darzi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 370,288 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
🍎 رسانه دکتر سلامت 🍏 @Dr_SalamatX · 168,750 Telegram ranks this channel #52 of 84 here — alongside 83 others — read 12 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“بازارهای مالی با وحید درزی” (@vahid_darzi), 4,119 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vahid_darzi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.